Упс! Не вдала спроба:(
Будь ласка, спробуйте ще раз.

«Велика сестра»: як українське ШІ-рішення допоможе у продажах

Valentyn Yaromenko
Valentyn Yaromenko CEO в White Sales та Big Sister AI
0
16 січня 2023 6 хвилин читання

У 2009 році я вирішив стати підприємцем і створити власну консалтингову компанію. Натхненням стала McKinsey та романтика управлінських змін, які вони впроваджували в абсолютно різних галузях. Ми зробили свою, але з фокусом на продажу. Так сформувалась мрія стати гравцем ринку сейлс-менеджмент-консалтингу на ринку США. 

Наприкінці 2021 року ми стали, напевно, найбільшим і найдорожчим гравцем на ринку в Україні. Так ми почали планувати перехід у вищу лігу продажу та консалтингу — повноцінний вихід на ринок США. Війна змінила всі плани, але вже наприкінці року нам вдалося почати реалізацію нашої мети.

Чому треба вдосконалювати системи продажів

Продажі не сприймаються переважною більшістю бізнесу як щось складне та серйозне. Кожен підприємець розуміється на продажах, футболі та політиці за замовчуванням. Тут ніби все просто — береш керівника з продажу, набираєш продавців, ставиш їм бонус, плани та контролюєш їх виконання. Це можна проілюструвати на прикладі умовних рівнів менеджменту продажу компанії (еволюції):

  • 1
    План продажу. Наприкінці місяця компанія бачить, що «сейл 1» продав 10 угод, а «сейл 2» — 5 угод. Сварять другого, хвалять першого.
  • 2
    Конверсія. Компанія знає кількість на вході і може порахувати відношення проданих до створених в обраному періоді. Кожен із продавців отримав по 100 лідів. Конверсія «сейла 1» — 10%, конверсія «сейла 2» — 5%. Сварять другого, хвалять першого.
  • 3
    Актуальність. Дії у продажах фіксуються в режимі реального часу автоматично. Сейли не саботують — вносять дані в систему в момент події, а не перед звітом. Компанія бачить кількість унікальних цільових дзвінків, листів, повідомлень. Компанія бачить, що насправді «сейл 1» отримав 300 лідів, а не 100. В результаті бачать, що його конверсія 3%, а не 10%. Сварять першого сейла 🙂
  • 4
    Аналітика. Компанія має дані з полів в режимі реального часу та може аналізувати їх щоденно, виявляючи відхід поточних результатів від середніх чи історичних даних. За першу половину наступного звітного місяця конверсія «сейла 1» — 5%, у «сейла 2» теж 5%. Показник «сейла 1» виріс на 2%, у другого тримається на рівні. Хвалять обох.

А що далі? На глобальному ринку тисячі рішень, що дозволяють бізнесу покращувати свою систему продажу. За останні роки з'явились десятки ШІ, серед яких український єдиноріг People.ai, король дзвінків Gong, Clary, Dooly, Dealhub та інші, які дуже круто справляються з цим завданням. 

Ми вирішили сфокусуватись на першопричині змін результатів та конверсій: чому у одного сейла конверсія менша, ніж у другого? Що стало причиною і як це виправити?

Підписуйтеся на наші соцмережі

Покращення навичок дозволить збільшити продажі

Наша відповідь — навички. За кожним показником та конверсією стоять реальні дії чи бездіяльність продавця. Він планує, дзвонить, проводить зустріч, пише листи, повідомлення, формує документи. І 90-98% часу він робить це на автоматі, діями керують рефлекси та навички. Фактично кожен продає за власними скриптами та алгоритмами, які він не контролює.

Саме тому не працюють тренінги з продажу чи KPI, адже продавець несвідомо продовжує робити як правильні речі, так і буквально жахливі помилки. Потрібно змінювати навички, потрібен персональний тренер, як у спорті, який допоможе виправити індивідуальні помилки, поставить «техніку» та буде постійно тримати у формі.

Повертаючись до прикладу, якщо ми бачимо зниження конверсії з нових лідів в зустріч, ми аналізуємо навички телефонних розмов та листувань. На основі них бачимо, що навичка призначення наступної дії менше 50%. Одна з причин виявлена, продавців не сварять, а показують першопричину та допомагають виправити.

Останні шість років White Sales впроваджувала цей принцип у кожному консалтинговому проєкті, називаючи його «менторство». Але якось я використав аналогію, що це як Старший брат, що стежить за вами, тільки добра, як сестра. 

Так з'явилась назва нашого рішення — Big Sister AI. 

На якому етапі перебуває Big Sister AI

Улітку 2022 року ми пройшли буткемп у SET University. 13 жовтня у штаті Делавер в США була інкорпорована компанія Big SIster AI Company. Стартап отримав фокус — SMB американського ринку, що використовує CRM «не Salesforce», а, до прикладу, Pipedrive чи Hubspot.

У листопаді був розроблений тимчасовий продукт Handmade» без штучного інтелекту, проте з можливістю отримувати всі можливості та фічі від людей, що будуть робити це вручну. До кінця року підписку на продукт оформили дві компанії. Фактично це покупка консалтингу за ціною підписки на SAAS. Саме тому ми встановили фізичний ліміт на 50 клієнтів цього продукту і відкрили реєстрацію на сайті bigsister.one.

«Велика сестра»: як українське ШІ-рішення допоможе у продажах зображення 1 Big Sister AI

 

На літо запланований реліз технологічної бета-версії, яка повністю замінить людей-консультантів (яких Big Sister планує аутсорсити у White Sales) і продукт зможе аналізувати не десятки, а вже тисячі гіпотез, згідно з розробленими ТЗ та моделями з нашими партнерами-розробниками.

Ну а просто зараз ми готуємось відкривати вакансії, запускати повноцінно розробку, маркетинг та розпочали перший у нашому житті раунд фандрейзингу.

Ми впевнені, що вже скоро ми дамо продавцям надлюдські навички продажу та покажемо багато цікавої магії :) 

Стежте за нами у Twitter, Facebook та Linkedin чи на моєму особистому каналі у Телеграм.

Якщо ви хочете поділитися з читачами SPEKA власним досвідом, розповісти свою історію чи опублікувати колонку на важливу для вас тему, долучайтеся. Відтепер ви можете зареєструватися на сайті SPEKA і самостійно опублікувати свій пост.
0
Icon 0

Підписуйтеся на наші соцмережі

Інші матеріали

«Боляче читати такі новини», — видавництво «Ранок» заспокоює українців і розповідає про відновлення друкарні

Вікторія Лисенко 12 годин тому

Не можна бути й диригентом, і гітаристом, і техніком сцени: як керівники губляться у мікрозавданнях і що їм насправді потрібно

Юлія Сименович 22 години тому

Кодифікація в оборонці: як компанії долати лабіринти бюрократії — досвід L7

Олена Душина 15 липня 2025 14:23

Боти на базі ШІ: як сірі скрейпери впливають на український ринок

Ярослав Сіркізюк 16 липня 2025 16:10

UX і регуляторні вимоги: як зберегти зручність продукту без порушення норм

Anastasiia Pervushyna 15 липня 2025 21:01