Якими мають бути ефективні UX-дослідження у 2023 році: тренди, інструкції, рекомендації
У світі, де потреби та поведінка людей змінюються чи не щодня, будь-яка актуальна інформація про користувачів вашого продукту на вагу золота, адже це ключ до ефективних продуктових рішень. Саме тому одним із завдань бізнесу сьогодні є запуск “верстату” досліджень на повну потужність, щоб шукати нові способи покращення ціннісної пропозиції.
У цьому матеріалі поділюся, на які світові тренди в UX-research варто звернути увагу та як їх правильно імплементувати.
Тренд №1. Безперервне дослідження — хайп чи нова реальність?
Безперервне дослідження — це такий research-процес, що дозволяє зрозуміти, як користувач реагує на оновлення та функції продукту в режимі реального часу.
За статистикою Maze, 59% продуктових команд проводять дослідження та знаходять нові інсайти ще на етапі виявлення проблеми, 57% – на етапі валідації проблеми, 55% – на етапі генерації рішення та 53% – на етапі перевірки та тестування.
Їсти слона частинами – ця наче банальна порада насправді економить безліч часу та сотні тисяч доларів. Так, ми у Boosta занурюємося в досвід користувача ще на ранніх етапах: починаємо з пошуку критичних потреб і буквально “за руку” ведемо його через усі ітерації виробництва продукту.
Окрім того, наш фокус – не на product-oriented підході, а на function-oriented. Ми не досліджуємо всі можливі потреби, натомість — обираємо лише 2-3 критично важливих, забезпечивши які, продукт при поступовому та безперервному поліпшенні, максимізує свою цінність. Це дозволяє нам маневрувати, дає більше гнучкості та швидкості.
Шість порад, як впровадити безперервні дослідження всередині компанії:
-
1
Розпочати з налаштування інструментів поведінкової аналітики. Це може бути HotJar чи Intercom.
-
2
Впровадити UX-метрики: задоволеності, простоти, функціональності, лояльності, успішного виконання завдань тощо.
-
3
Скоротити шлях до досвідченого користувача. Фактично, у швидкому доступі у вас має бути своя база лояльних респондентів під будь-яке якісне дослідження.
-
4
Регулярно презентувати результати досліджень та впроваджувати демо продуктових для усіх членів команди.
-
5
Затверджувати ключові зміни продукту з research-менеджером, закріпивши за ним роль “адвоката клієнта”.
-
6
Впроваджувати 2 паралельні беклоги: Discovery & Delivery Backlogs. Discovery – це валідація ініціатив через UX-дослідження. Delivery – імплементація результатів чи масштабування.
![Discovery & Delivery Backlogs](https://images.weserv.nl/?w=715&we=1&n=-1&url=https%3A%2F%2Fnewspeka.fra1.digitaloceanspaces.com%2Fprod%2Fmedia%2F46111%2F1692791505638.jpg%3Fv%3D1692791505)
Тренд №2. Масштабування досліджень через демократизацію
За дослідженням Maze, 64% респондентів зазначили, що впроваджують демократизацію дослідницької культури.
Що це означає? Що сьогодні UX-дослідження проводять не лише фахівці-дослідники, а й дизайнери (69%), продакт-менеджери (54%), маркетологи (28%) та девелопери (10%). Це непогана практика, але тільки в тому випадку, коли команда якісно підготовлена до такого типу роботи.
Тож як організувати демократизацію досліджень всередині команди?
Навчайте
Підписуйтеся на наші соцмережі
-
Проводьте воркшопи з проведення ефективних досліджень.
- Створюйте посібники чи гайди. Моя рекомендація – розпочати з основ. Це може бути гайд “Зведення знань про клієнта та його очікування від продукту: сегменти, проблеми у категорії, QFD-аналіз”.
- Розробляйте чек-лісти для вибору та використання простих інструментів дослідження під типові продуктові запити.
- Запрошуйте зовнішніх експертів для обміну знаннями.
Демонструйте цінність досліджень
- Пояснюйте на конкретних кейсах, як отримані результати вплинули на покращення продукту: порівнюйте “було” та “стало”.
- Діліться своїми інсайтами, валідованими гіпотезами, статистикою. Один з моїх досить простих, але ефективних кейсів – створення окремого Slack-каналу, в якому я ділюся цікавими фактами, рекомендаціями, кейсами тощо.
![ Один з моїх дописів у корпоративний Slack канал по дослідженням](https://images.weserv.nl/?w=715&we=1&n=-1&url=https%3A%2F%2Fnewspeka.fra1.digitaloceanspaces.com%2Fprod%2Fmedia%2F46112%2F1692791753330.jpg%3Fv%3D1692791753)
Працюйте в синергії
- Спільна робота над дослідницькими проєктами разом з іншими фахівцями дозволить вам швидше досягнути результату.
- Фасилітуйте продуктові брейншторми та пропонуйте ідеї на основі інсайтів користувачів.
Тренд №3. Вплив на прийняття рішень
Впровадити чи не впровадити? Ось у чому питання. Але на все є відповідь, яку можна отримати за допомогою research-ів.
Доведено, що команди, які проводять регулярні дослідження (щотижня/щодня), мають досвід більш ефективного прийняття рішень, ніж ті, які проводять їх рідше (щоквартально/щорічно).
![Вплив на прийняття рішень ](https://images.weserv.nl/?w=715&we=1&n=-1&url=https%3A%2F%2Fnewspeka.fra1.digitaloceanspaces.com%2Fprod%2Fmedia%2F46113%2F1692791902233.jpg%3Fv%3D1692791902)
Окрім того, якісні методи досліджень є більш поширеними, ніж кількісні (63% проти 51%). Але я вважаю, що найефективніші результати виникають при поєднанні обох способів. Адже кількісне дослідження допомагає зрозуміти, що користувачі роблять, тоді коли якісне – пояснює, чому вони так роблять.
Добре провалідована продуктова ініціатива (пропозиція впровадження чогось) обов`язково має містити відповіді на обидва питання. Але це – не все. Нещодавно всередині нашого відділу ми вирішили розібратися, що продакт-менеджери та інші фахівці розуміють під “продуктовою ініціативою, яку сміливо можна віддавати в розробку”. Провели власне дослідження і, як результат, ми отримали найважливіші параметри, які оформили в простий та наочний чек-ліст для UX-дослідників.
Чек-ліст для перевірки продуктової ініціативи
Орієнтація на користувача
Чи надає UX-інсайти: що користувачам подобається, що їм потрібно? З чим наразі виникають складнощі?
Кількість
Скільки користувачів зіштовхуються з виявленими проблемами чи потребами?
Підвищення показників
Як ініціативи, сформовані за результатами UX-дослідження, можуть вплинути на такі ключові показники продукту як задоволеність клієнтів, retention тощо? Які позитивні зміни це принесе?
Легкість розробки
Наскільки технічно можливо реалізувати запропоновані ідеї? Чи не надто складно це втілити в життя?
Перевірені джерела
Які методи UX-дослідження використовували, щоб переконатися, що інформація добре підтверджена? Наприклад, опитування, експерименти, інтерв’ю, аналіз даних тощо.
Тестування MVF
Чи можна цю пропозицію описати через критерії мінімальної життєздатної функції? Вона достатньо зрозуміла та проста, щоб швидко перевірити й відстежити реакцію користувачів?
Портрет користувача
Яка цільова аудиторія відповідає статистиці? Чи є опис сегмента, якій ця ініціатива важлива?
Аналіз конкурентів
Як наші конкуренти реалізували подібну ініціативу? Чи можемо ми надихнутися їхніми кейсами? Вони були успішні чи ні?
Раціональне планування
Що потрібно зробити далі, щоб ефективно імплементувати ініціативу?
Тренд №4. AI + UX Дослідник = продуктивність х2
Усе ще думаєте про те, чи переможе вашу компетенцію AI? Якщо так, є погана новина – ви вже програли у цій битві.
Інновації створені для того, щоб швидко імплементувати їх і використовувати на свою користь. Штучний інтелект вплинув на всі галузі, й Customer Research – не виключення. А це означає, що тепер ви можете згенерувати більше обґрунтованих ідей, більше тестувати та швидше постачати користувачеві очікувану цінність.
Лайфхаки для економії часу при аналізі інтерв`ю з клієнтами
-
1
Запишіть інтерв'ю на диктофон, у Zoom тощо.
-
2
Конвертуйте запис у формат mp3, використовуючи сервіс Cloud Convert.
-
3
Після того, завантажте його в RiverSide та отримайте безкоштовну текстову розшифровку.
-
4
Сервіс Merlin з повної розшифровки допоможе вам підготувати коротке summary. Для цього після завантаження розширення оберіть «Почати чат з документом» і завантажте файл із транскрибацією.
Окрім того, вашим помічником може стати Chat GPT та такі промпти:
- “Provide the User Persona based on this interview” – для опису клієнта;
- “Provide the empathy map & empathy name base on this interview” – для створення емпатичної карти;
- “Provide the product criteria based on the JTBD framework” – для оформлення критеріїв вибору продукту.
Підсумки
Тестуйте, досліджуйте, спілкуйтеся з користувачами, впроваджуйте, експериментуйте і знову тестуйте. Пам'ятайте: шлях до покращення продукту чи його оптимізації лежить не через “вгадування майбутнього”, а через безперервні та ефективні дослідження.