Упс! Не вдала спроба:(
Будь ласка, спробуйте ще раз.

Якими мають бути ефективні UX-дослідження у 2023 році: тренди, інструкції, рекомендації

Дмитро Кісов
Дмитро Кісов Head of UX Research в HotPies.top
24 серпня 2023 7 хвилин читання

У світі, де потреби та поведінка людей змінюються чи не щодня, будь-яка актуальна інформація про користувачів вашого продукту на вагу золота, адже це ключ до ефективних продуктових рішень. Саме тому одним із завдань бізнесу сьогодні є запуск “верстату” досліджень на повну потужність, щоб шукати нові способи покращення ціннісної пропозиції.

У цьому матеріалі поділюся, на які світові тренди в UX-research варто звернути увагу та як їх правильно імплементувати. 

Тренд №1. Безперервне дослідження — хайп чи нова реальність? 

Безперервне дослідження — це такий research-процес, що дозволяє зрозуміти, як користувач реагує на оновлення та функції продукту в режимі реального часу.

За статистикою Maze, 59% продуктових команд проводять дослідження та знаходять нові інсайти ще на етапі виявлення проблеми, 57% – на етапі валідації проблеми, 55% – на етапі генерації рішення та 53% – на етапі перевірки та тестування.

Їсти слона частинами – ця наче банальна порада насправді економить безліч часу та сотні тисяч доларів. Так, ми у Boosta занурюємося в досвід користувача ще на ранніх етапах: починаємо з пошуку критичних потреб і буквально “за руку” ведемо його через усі ітерації виробництва продукту.

Окрім того, наш фокус – не на product-oriented підході, а на function-oriented. Ми не досліджуємо всі можливі потреби, натомість — обираємо лише 2-3 критично важливих, забезпечивши які, продукт при поступовому та безперервному поліпшенні, максимізує свою цінність. Це дозволяє нам маневрувати, дає більше гнучкості та швидкості.

Шість порад, як впровадити безперервні дослідження всередині компанії: 

  • 1
    Розпочати з налаштування інструментів поведінкової аналітики. Це може бути HotJar чи Intercom. 
  • 2
    Впровадити UX-метрики: задоволеності, простоти, функціональності, лояльності, успішного виконання завдань тощо.  
  • 3
    Скоротити шлях до досвідченого користувача. Фактично, у швидкому доступі  у вас має бути своя база лояльних респондентів під будь-яке якісне дослідження. 
  • 4
    Регулярно презентувати результати досліджень та впроваджувати демо продуктових для  усіх членів команди.
  • 5
    Затверджувати ключові зміни продукту з research-менеджером, закріпивши за ним  роль “адвоката клієнта”. 
  • 6
    Впроваджувати 2 паралельні беклоги: Discovery & Delivery Backlogs. Discovery – це валідація ініціатив через UX-дослідження. Delivery –  імплементація результатів чи  масштабування.
Discovery & Delivery Backlogs Discovery & Delivery Backlogs

Тренд №2. Масштабування досліджень через демократизацію

За дослідженням Maze, 64% респондентів зазначили, що впроваджують демократизацію дослідницької культури. 

Що це означає? Що сьогодні UX-дослідження проводять не лише фахівці-дослідники, а й дизайнери (69%), продакт-менеджери (54%), маркетологи (28%) та девелопери (10%). Це непогана практика, але тільки в тому випадку, коли команда якісно підготовлена до такого типу роботи. 

Тож як організувати демократизацію досліджень всередині команди? 

Навчайте

Підписуйтеся на наші соцмережі

  • Проводьте воркшопи з проведення ефективних досліджень. 
  • Створюйте посібники чи гайди. Моя рекомендація – розпочати з основ. Це може бути гайд “Зведення знань про клієнта та його очікування від продукту: сегменти, проблеми у категорії, QFD-аналіз”. 
  • Розробляйте чек-лісти для вибору та використання простих інструментів дослідження під типові продуктові запити. 
  • Запрошуйте зовнішніх експертів для обміну знаннями.

Демонструйте цінність досліджень

  • Пояснюйте на конкретних кейсах, як отримані результати вплинули на покращення продукту: порівнюйте “було” та “стало”. 
  • Діліться своїми інсайтами, валідованими гіпотезами, статистикою. Один з моїх досить простих, але ефективних кейсів – створення окремого Slack-каналу, в якому я ділюся цікавими фактами, рекомендаціями, кейсами тощо. 
 Один з моїх дописів у корпоративний Slack канал по дослідженням  Один з моїх дописів у корпоративний Slack канал по дослідженням

Працюйте в синергії 

  • Спільна робота над дослідницькими проєктами разом з іншими фахівцями дозволить вам швидше досягнути результату. 
  • Фасилітуйте продуктові брейншторми та пропонуйте ідеї на основі інсайтів користувачів.

Тренд №3. Вплив на прийняття рішень 

Впровадити чи не впровадити? Ось у чому питання. Але на все є відповідь, яку можна отримати за допомогою research-ів.

Доведено, що команди, які проводять регулярні дослідження (щотижня/щодня), мають досвід більш ефективного прийняття рішень, ніж ті, які проводять їх рідше (щоквартально/щорічно).

Вплив на прийняття рішень  Вплив на прийняття рішень 

Окрім того, якісні методи досліджень є більш поширеними, ніж кількісні (63% проти 51%). Але я вважаю, що найефективніші результати виникають при поєднанні обох способів. Адже кількісне дослідження допомагає зрозуміти, що користувачі роблять, тоді коли якісне – пояснює, чому вони так роблять.

Добре провалідована продуктова ініціатива (пропозиція впровадження чогось) обов`язково має містити відповіді на обидва питання. Але це – не все. Нещодавно всередині нашого відділу ми вирішили розібратися, що продакт-менеджери та інші фахівці  розуміють під “продуктовою ініціативою, яку сміливо можна віддавати в розробку”. Провели власне дослідження і, як результат,  ми отримали найважливіші параметри, які оформили в простий та наочний чек-ліст для UX-дослідників.

Чек-ліст для перевірки продуктової ініціативи

check-icon
Орієнтація на користувача

Чи надає UX-інсайти: що користувачам подобається, що їм потрібно? З чим наразі виникають складнощі?

check-icon
Кількість

Скільки користувачів зіштовхуються з виявленими проблемами чи потребами?

check-icon
Підвищення показників

Як ініціативи, сформовані за результатами UX-дослідження, можуть вплинути на такі ключові показники продукту як задоволеність клієнтів, retention тощо? Які позитивні зміни це принесе?

check-icon
Легкість розробки

Наскільки технічно можливо реалізувати запропоновані ідеї? Чи не надто складно це втілити в життя?

check-icon
Перевірені джерела

Які методи UX-дослідження використовували, щоб переконатися, що інформація добре підтверджена? Наприклад, опитування, експерименти, інтерв’ю, аналіз даних тощо.

check-icon
Тестування MVF

Чи можна цю пропозицію описати через критерії мінімальної життєздатної функції? Вона достатньо зрозуміла та проста, щоб швидко перевірити й відстежити реакцію користувачів?

check-icon
Портрет користувача

Яка цільова аудиторія відповідає статистиці? Чи є опис сегмента, якій ця ініціатива важлива?

check-icon
Аналіз конкурентів

Як наші конкуренти реалізували подібну ініціативу? Чи можемо ми надихнутися їхніми кейсами? Вони були успішні чи ні?

check-icon
Раціональне планування

Що потрібно зробити далі, щоб ефективно імплементувати ініціативу?

Тренд №4. AI + UX Дослідник = продуктивність х2

Усе ще думаєте про те, чи переможе вашу компетенцію AI? Якщо так, є погана новина – ви вже програли у цій битві.

Інновації створені для того, щоб швидко імплементувати їх і використовувати на свою користь. Штучний інтелект вплинув на всі галузі, й Customer Research – не виключення. А це означає, що тепер ви можете згенерувати більше обґрунтованих ідей, більше тестувати та швидше постачати користувачеві очікувану цінність.

Лайфхаки для економії часу при аналізі інтерв`ю з клієнтами

  • 1
    Запишіть інтерв'ю на диктофон, у Zoom тощо.
  • 2
    Конвертуйте запис у формат mp3, використовуючи сервіс Cloud Convert
  • 3
    Після того, завантажте його в  RiverSide та отримайте безкоштовну текстову розшифровку.
  • 4
    Сервіс Merlin з повної розшифровки допоможе вам підготувати коротке summary. Для цього після завантаження розширення оберіть «Почати чат з документом» і завантажте файл із транскрибацією.

Окрім того, вашим помічником може стати Chat GPT та такі промпти: 

  • “Provide the User Persona based on this interview” –  для опису клієнта; 
  • “Provide the empathy map & empathy name base on this interview” – для створення емпатичної карти; 
  • “Provide the product criteria based on the JTBD framework” – для оформлення критеріїв вибору продукту.

Підсумки

Тестуйте, досліджуйте, спілкуйтеся з користувачами, впроваджуйте, експериментуйте і знову тестуйте. Пам'ятайте: шлях до покращення продукту чи його оптимізації лежить не через “вгадування майбутнього”, а через безперервні та ефективні дослідження. 

Підписуйтеся на наші соцмережі

Якщо ви хочете поділитися з читачами SPEKA власним досвідом, розповісти свою історію чи опублікувати колонку на важливу для вас тему, долучайтеся. Відтепер ви можете зареєструватися на сайті SPEKA і самостійно опублікувати свій пост.
50 UAH 150 UAH 500 UAH 1000 UAH 3000 UAH 5000 UAH
0
Прокоментувати
Інші матеріали

Meta заборонили тренувати моделі ШІ на даних бразильських користувачів

Вікторія Рудзінська 16 годин тому

Meta демонструє ШІ-інструмент 3D Gen для швидкої генерації текстурованих 3D-моделей

Вікторія Рудзінська 2 липня 2024 20:37

Figma тимчасово вимикає функцію ШІ через проблеми з копіюванням дизайнів

Вікторія Рудзінська 2 липня 2024 19:44

Студенти з України створили 21 defense-tech-рішення, яке допоможе ЗСУ на фронті

Владислав Паливода 2 липня 2024 14:01

Як бізнес-спільноти сприяють розвитку вашого нетворку

Максим Олійник 2 липня 2024 11:35