Український ШІ-стартап Mantis Analytics отримав інвестиції. Що розробляє команда та як підкорює ринки ЄС та США
Mantis Analytics — це ШІ-платформа для аналізу даних та керувати ризиками в реальному часі. Проєкт зародився у березні 2022 року як волонтерська ініціатива для боротьби з російською дезінформацією та пропагандою. Наразі команда підіймає seed-раунд та планує надалі розвиватися у комерційному секторі.
Про тренування ШІ-моделей, перспективи їхнього використання та плани на майбутнє SPEKA поговорила із співзасновником Mantis Analytics Антоном Тарасюком.
Що робить стартап
Mantis Analytics збирає, обробляє, аналізує дані та дає щодо них певні висновки, щоб організації (аналітичні центри, приватні компанії, держоргани, фонди тощо) мали змогу керувати своїми ризиками — фізичними та інформаційними.
Платформа Mantis Analytics працює так:
- Фахівці збирають великі обсяги даних з соцмереж, ЗМІ або інших джерел (це можуть бути і приватні, внутрішні дані компанії);
- За допомогою ШІ очищують ці дані та відсіюють “сміття”;
- NLP та LLM-моделі обробляють і аналізують дані. Штучний інтелект дозволяє виявити певні тенденції наративів чи пропаганди, або ж встановити на карті геолокацію фізичних подій;
- Результати репрезентуються на платформі у вигляді дашборду, мапи, або надсилаються як звіт замовнику.
ШІ дозволяє вирішувати більш складні задачі, ніж звичайні моніторингові та аналітичні рішення. Візьмемо традиційний для, скажімо, бренд-менеджменту кейс пошуку по «ключовим словам». Наприклад, є інформаційна кампанія про Крим, і якщо в масив даних потрапить новина про якийсь столичний магазин із такою ж назвою, ключові слова тут зіграють погану службу, пояснює Антон Тарасюк.
Рішення та інструменти
На сьогодні у Mantis Analytics є шість ШІ-інструментів, які допомагають аналізувати дані та керувати ризиками для різних потреб бізнесу, медіа або держави.
- Ідентифікація наративів та інформаційних кампаній у медіа та соцмережах.
- Ситуаційна обізнаність: візуалізація подій на мапі в реальному часі.
- Детектор пропаганди.
- Визначення потенційної дезінформації.
- Пошук першоджерел та візуалізація того, як поширюються фейки.
- Аналіз настроїв і сентиментів у суспільстві.
Підписуйтеся на наші соцмережі
ШІ проти російських наративів
Ще на початку повномасштабного вторгнення Mantis Analytics розпочала співпрацю на волонтерській основі з Радою національної безпеки і оборони (РНБО), яка триває й досі. Тож моніторинг інфопростору, відстеження російських вкидів та пропаганди сьогодні автоматизовано. Mantis Analytics відстежує для РНБО 70 інформаційних кампаній рф, пов’язаних, серед іншого, із Донбасом, Кримом, західною допомогою та подібними речами.
ШІ-інструменти здатні обробляти кілька тисяч одиниць контенту (статей, постів, коментарів) одночасно, а також дозволяють оцінити, наскільки та чи інша тема в інфопросторі насичена маніпулятивними техніками. Це дає спеціалістам зі стратегічних комунікацій в РНБО та ще кількох держорганах, співпрацю з якими стартап не може розголошувати, перевагу в часі.
Тож як тільки в інфополі з’являється новий ворожий наратив, фахівці можуть вжити негайних заходів: провести брифінг для важливих стейкхолдерів, опублікувати спростування, запустити контрнаратив тощо.
Як працює детектор пропаганди
ШІ-моделі можуть науковими методологіями визначати 18 технік маніпуляцій та пропаганди. Ідея в тому, що штучний інтелект детектить пропаганду не на одиничних текстах, а одночасно на десятках тисяч одиниць контенту і бачить, наскільки певний інформаційний потік перенасичений цими техніками.
Інша модель — детектор дезінформації, тренований на інфовійні з росією, показує у відсотках імовірність того, що певний текст є дезінформаційним. Потім реальна людина може перевірити і покращити ці дані.
Як навчають ШІ-моделі
Mantis Analytics розробляють власні ШІ-моделі, лише у деяких кейсах беруть за основу моделі з відкритих джерел. І це стратегічне рішення, говорить Антон Тарасюк.
Як це відбувається: пошук, тренування, адаптація моделей ML-інжеренами під різні завдання й перевірка їхньої якості через застосування на різних кейсах. Наприклад, модель для виявлення дезінформації тренують по-різному залежно від теми: російсько-українська війна, арабо-ізраїльський конфлікт, віруси та фармацевтика або гендерна рівність.
Mantis Analytics залучає експертів з різних галузей, які надають фреймворки для роботи з тою чи іншою темою, щоб логіка, яка лежить в основі моделі була зрозумілою, відтворюваною та етичною. Не можна просто називати все, що нам не подобається, дезінформацією — має бути певна методологічно обгрунтована оцінка.
Нові горизонти та плани на майбутнє
За два роки існування Mantis Analytics поступово трансформувався із волонтерської ініціативи у комерційну продуктову компанію і надалі планує рухатися у цьому напрямі.
В 2023 році команда отримала перший контракт від американського аналітичного центру, зареєструвала компанію та розпочала пошук інвестицій. Окрім цього, стартап отримав грант у $25 000 від Brave1.
Натепер у команді 15 людей, зокрема троє фаундерів: СЕО Максим Терещенко, СТО Остап Вихопень та Expertise Lead Антон Тарасюк. Решта — волонтери та штатні співробітники, які займаються аналітикою великих даних, машинним навчанням, UI/UX та QA.
Mantis Analytics готує платформу до стадії продакшену, а поки що команда сфокусована на проєктній співпраці. У майбутньому планується продавати підписку на ШІ-платформу.
