Упс! Не вдала спроба:(
Будь ласка, спробуйте ще раз.

Навчання ChatGPT потребує такої кількості води, яка заповнить градирню ядерного реактора

Катерина Колонович
Катерина Колонович Новинарка Speka.Media
13 квітня 2023 2 хвилин читання

Нове дослідження демонструє, що спілкування середньостатистичного користувача з ChatGPT дорівнює виливанню великої пляшки прісної води на землю.

Популярні великі мовні моделі (LLM), такі як ChatGPT від OpenAI і Bard від Google, є енергоємними, тому для надання достатньої кількості даних для навчання потужних програм потрібні великі серверні ферми, які потрібно охолоджувати. Нове дослідження показує, що тренування лише для GPT-3 потребувало 700 000 літрів води, а спілкування середньостатичного користувача з ChatGPT в основному дорівнює виливанню великої пляшки прісної води на землю, пише Gizmodo. 

Дослідники з Університету Колорадо Ріверсайд і Університету Техасу в Арлінгтоні опублікували оцінки споживання води штучним інтелектом у статті під назвою «Зробити штучний інтелект менш спраглим». Автори виявили, що кількість чистої прісної води, необхідної для тренування GPT-3, еквівалентна кількості, необхідній для заповнення градирні ядерного реактора.

OpenAI не розголошує тривалість часу, необхідного для навчання GPT-3, що ускладнює оцінки дослідників. Проте Microsoft, яка уклала багаторічне багатомільярдне партнерство зі стартапом AI і створила суперкомп'ютери для навчання AI, каже, що найновіший суперкомп'ютер, який потребує потужного охолоджувального пристрою, містить 10 000 графічних карт і понад 285 000 процесорних ядер. Ця величезна кількість літрів води могла б виробляти елементи батареї для 320 Tesla.

Раніше Speka розповідала, як працює ChatGPT у схемах та мемах.

50 UAH 150 UAH 500 UAH 1000 UAH 3000 UAH 5000 UAH
0
Прокоментувати
Інші матеріали

Уряди ЄС погодили правила регулювання систем ШІ

Юлія Мирська 9 грудня 2023 07:30

Google проти OpenAI: тестуємо Gemini та ChatGPT

Олександр Тартачний 8 грудня 2023 09:00

Як застосовувати машинне навчання для персоналізації реклами в Google і що це дає

В'ячеслав Юренко 7 грудня 2023 10:45

Google таки випустив Gemini — нову модель генеративного штучного інтелекту

Олександр Тартачний 6 грудня 2023 19:24

Сторінка про ChatGPT стала найпопулярнішою в «Вікіпедії»

Богдан Камінський 6 грудня 2023 16:44