Люди втрачають навички, коли передають роботу алгоритмам — результати дослідження

Людство у повсякденній праці постійно використовує наслідки автоматизації на кшталт систем автопілота, формування податкових звітів чи навіть допомога в ухваленні вироків. Зупинити процес автоматизації неможливо, але її негативним наслідком може бути втрата навичок. Як це зупинити, чи впливає штучний інтелект на наші когнітивні здібності та чому не варто надмірно покладатись на машини — у статті Тапані Рінта-Кахіла, викладача Університету Квінсленда для The Conversation. SPEKA публікує переклад матеріалу.

Що станеться, якщо нудну, але важливу роботу ми передамо штучному інтелекту?

Звісно, штучний інтелект може вирішувати замість нас сотні рутинних завдань. Оскільки нові технології ШІ обіцяють автоматизувати дедалі більше видів діяльності, зростає ризик «розпаду навичок», коли люди будуть нездатні впоратись із роботою, яку виконували раніше або ж ухвалюватимуть гірші рішення. 

Прикладів чимало. У 2009 році літак Air France впав в океан, ніхто не вижив. Система автопілота літака вимкнулася, і пілоти, які почали покладатися на свого комп’ютеризованого помічника, не змогли виправити ситуацію вручну. У 2015 році водій автобуса в Європі ввів неправильний пункт призначення у свій GPS-пристрій і повіз групу туристів у 1200-кілометровий об’їзд у неправильному напрямку. У 2017 році прокурори у США, які погодилися звільнити підлітка на випробувальний термін, раптово змінили свою думку, оскільки алгоритм визнав підсудного «високоризикованим» (пізніше рішення оскаржили в апеляції). 

Ці драматичні приклади не поодинокі. Коли ми передаємо когнітивні завдання технологіям, дослідження показують, що ми можемо втратити здатність виконувати ці завдання самостійно. Існує навіть термін для нашої схильності забувати інформацію, доступну через пошукові системи: ефект Google.

Як ерозія навичок може завдати шкоди бізнесу

Мої дослідження показують, що ризик зниження навичок легко не помічати. У нещодавньому дослідженні ми з моєю командою досліджували зниження кваліфікації у бухгалтерській компанії.

Нещодавно компанія припинила використовувати програмне забезпечення, яке автоматизувало більшу частину її обліку основних засобів. Однак без нього бухгалтери виявились не в змозі виконати завдання. Роки надмірної залежності від програмного забезпечення підірвали їхній досвід, і зрештою їм довелося заново вивчати, як обліковувати основні засоби.

Підписуйтеся на наші соцмережі

Попри те що програмне забезпечення було засноване на правилах (воно не використовувало машинне навчання чи ШІ), воно було достатньо «розумним», щоб відстежувати амортизацію та створювати звіти для багатьох податкових і фінансових цілей. Ці завдання бухгалтери вважали дуже складними та виснажливими.

Компанія дізналася про ерозію кваліфікації лише після того, як клієнт знайшов помилки у звітах бухгалтерської групи. Оскільки бухгалтери не мали достатнього досвіду, компанії довелося доручити постачальнику програмного забезпечення виправити помилки.

Як відбувається ерозія навичок

Ми виявили, що недостатня уважність щодо завдання, яке підтримується автоматизацією, призвела до ерозії навичок. Старе прислів’я use it or lose it («використовуй або втрачай») стосується когнітивно інтенсивної роботи так само, як і будь-чого іншого.

Бухгалтери не хвилювалися щодо передання  свого мислення програмному забезпеченню, оскільки воно працювало майже бездоганно. Іншими словами, вони стали жертвами упередження автоматизації 

Це схильність людей віддавати перевагу пропозиціям автоматизованих систем ухвалення рішень та ігнорувати суперечливу інформацію, отриману без автоматизації, навіть якщо вона правильна. — Ред.

Це мало три основні наслідки:

Як зберегти свої навички під час використання ШІ та автоматизованих систем

Отже, як запобігти самовдоволенню під час використання ШІ та інших автоматизованих систем? Ось три поради:

Як би це виглядало на практиці? Ось повсякденний приклад: водіння за допомогою навігаційної програми на основі штучного інтелекту. Замість того щоб сліпо дотримуватися вказівок програми, звертайте увагу на дорожні знаки та орієнтири і будьте в курсі того, що ви робите, навіть якщо керуєте програмою. Вивчіть мапу та запропонований маршрут, перш ніж їхати. Це допоможе вам пов’язати ваш конкретний шлях із ширшим середовищем, що стане у пригоді, якщо ви заблукаєте або захочете знайти альтернативні маршрути.

Коли ви досягнете пункту призначення, подумайте про маршрут, який запропонував застосунок: чи був він швидким, безпечним та чи сподобався? Якщо ні, подумайте про інший маршрут наступного разу, навіть якщо програма пропонує інше.

Чи необхідний штучний інтелект як помічник у роботі?

Випадок із бухгалтерською фірмою також порушує серйозніше питання: які навички є доречними  і їх варто підтримувати, а коли ми повинні відмовитися від автоматизації?

Універсальної відповіді немає, оскільки професійні навички змінюються залежно від часу, юрисдикції, галузі, культури та географічного положення. Однак це питання, з яким нам доведеться боротися, оскільки ШІ бере на себе діяльність, яку раніше вважали неможливою автоматизувати.

Незважаючи на труднощі, менеджер з бухгалтерського обліку в нашому прикладі вважає, що автоматизоване програмне забезпечення є дуже корисним. На його думку, його команда просто була захоплена зненацька.

Це не означає, що ми повинні уникати ШІ. Організації не можуть дозволити собі втрачати можливості, які вона надає. Однак вони також повинні усвідомлювати ризик ерозії навичок.

Підписуйтеся на наші соцмережі