Упс! Не вдала спроба:(
Будь ласка, спробуйте ще раз.

Вчені розрахували карбоновий слід від використання ШІ-генераторів зображень

Богдан Камінський
Богдан Камінський
4 грудня 2023 2 хвилин читання

Створення зображення за допомогою штучного інтелекту має вуглецевий слід, еквівалентний зарядженню смартфону. Про це йдеться у дослідженні стартапу Hugging Face та Університету Карнегі-Меллона, пише Engadget.

Загалом команда розглядала 13 завдань машинного навчання і виміряла кількість виробленого вуглекислого газу. Для досягання об’єктивності та різноманітності дослідники провели експерименти на 88 моделях з використанням 30 наборів даних. 

Для кожного завдання вчені запускали 1000 підказок, збираючи «вуглецевий код». Так вони вимірювали спожиту енергію та кількість CO2, що виділяється під час обміну.

Емісія диоксиду вуглецю під час виконання завдань машинного навчання Емісія диоксиду вуглецю під час виконання завдань машинного навчання

Найбільш енергозатратними завданнями виявилися саме генерація нового контенту. Створення зображень посіло перше місце за кількістю викидів, а класифікація тексту була визнана найменш енергомісткою. Виконання завдання генерації тексту в чатботах еквівалентно зарядженню смартфону на 16% від об’єму батареї.

Штучний інтелект споживає дуже багато електроенергії

Хоча споживання енергії, пов’язане із заряджанням смартфону на одне ШІ-зображення, може здатися незначним, обсяг виявиться суттєвим, якщо врахувати популярність та доступність моделей.

Наприклад, ChatGPT на піку популярності мав понад 10 млн користувачів на день. Сьогодні аудиторія чатбота становить майже 100 млн людей щотижня.

Тому дослідники закликали науковців і практиків у галузі машинного навчання бути більш прозорими у питаннях екології.

0
Прокоментувати
Інші матеріали

ШІ допоможе вивчити українську: Суспільне запустило навчальну онлайн-платформу

Артем Житкевич 2 години тому

ШІ для розваги — топ ресурсів, щоб згаяти час із штучним інтелектом

Олександр Тартачний 9 годин тому

Reddit дозволить Google навчати ШІ-моделі на контенті своїх користувачів

Юлія Мирська 16 годин тому

Труднощі комунікації: як вік, стать та культурні особливості впливають на розуміння емодзі

Олександр Тартачний 17 годин тому

Google представила ШІ-модель Gemma

Артем Житкевич 19 годин тому