Компанія Nvidia розробила нову модель прогнозування погоди на основі штучного інтелекту – NVIDIA CorrDiff. Ця технологія дозволяє значно покращити передбачення небезпечних погодних явищ i забезпечити деталізацію прогнозів від національного до локального рівня, про це повідомили в пресслужбі компанії.
Особливості NVIDIA CorrDiff
На відміну від традиційних методів, які базуються на фізичних рівняннях, CorrDiff використовує виключно дані для своєї роботи. Це дозволяє прогнозувати навіть ті екстремальні явища, що виходять за межі історичних даних, що особливо актуально в умовах кліматичних змін.
За даними Nvidia, нова ШІ-модель працює в 500 разів швидше й до 10 000 разів енергоефективніше, ніж класичні методи прогнозування погоди. Вона забезпечує високу точність у коротко- і середньостроковій перспективі, зокрема для передбачення вітру, температури, опадів і їхніх обсягів.
Це доводить, що генеративні ШІ-моделі мають унікальну властивість – вони можуть одночасно уточнювати кілька погодних змінних і синтезувати нові дані з інформації, отриманої у значно грубішій просторовій роздільній здатності.
Майк Прітчард, керівник напрямку кліматичного моделювання Nvidia.