Хто такий Data Scientist: усе про професію
Аналіз даних присутній майже у всіх галузях. Із data science (або наукою про дані) пов’язано безліч професій, зокрема й Data Scientist. У матеріалі розповідаємо, хто такий Data Scientist, які він має обов’язки і зарплату та де навчитися професії.

Хто такий Data Scientist і що він має знати
Data Scientist — це спеціаліст, який працює з великими обсягами даних, а саме збирає, впорядковує та аналізує їх. З цих даних Data Scientist завжди може отримати якусь корисну інформацію. Такі спеціалісти знаходять закономірності у великих обсягах даних, пишуть алгоритми та впроваджують моделі машинного навчання, зокрема, для прогнозування, класифікації або кластеризації.
Якими навичками має володіти Data Scientist:
- аналітичне мислення;
- дискретна математика, статистика і статистичний аналіз;
- мови програмування R, Python і SQL;
- бази даних MySQL і Postgres;
- фреймворк розподілених обчислень Hadoop MapReduce;
- алгоритми Machine Learning;
- технології візуалізації даних і звітності;
- розуміння предметної області;
- високий рівень комунікації;
- знання англійської буде перевагою.
Data Scientist: зарплата в Україні
Зарплата Data Scientist залежить від досвіду: що він більший, то вищу ставку має спеціаліст. Розмір зарплати залежить також від регіону: так, у київській компанії ставка буде вищою, ніж в іншому місті. «А якщо ви ще й знаєте Python, Java і Hadoop, то ваша середня зарплата зросте на 5-14%», — зазначають у Work.ua.
Згідно з даними сайту, у середньому в Україні Data Scientist заробляє 27 500 грн. «Це медіана заробітних плат за даними з 575 вакансій, розміщених на Work.ua із заголовком «Data Scientist» і за схожими запитами-синонімами «Аналітик», «Analyst», «Фахівець з аналітики» тощо за останні три місяці», — пишуть на сайті Work.ua.
Зарплата Data Scientist у Києві
Середня зарплата Data Scientist у Києві становить 30 000 грн. 27,8% розміщених на сайті вакансій пропонують оплату в діапазоні 19 000-25 000 грн; 21,2% — від 25 000 до 31 000 грн, а найменше (3,3%) вакансій — у діапазоні 55 000-61 000 грн.
Самі спеціалісти просять оплату у розмірі 30 000 грн. При цьому зарплата 23 000-32 000 грн зазначена у 29%, а 14 000-23 000 грн у 18,5% резюме. Найменша кількість спеціалістів (1,3%) розраховує на зарплату у розмірі 50 000-59 000 грн.
Зарплата Data Scientist у Дніпрі
Середня зарплата Data Scientist у Дніпрі становить 30 000 грн. 26,5% розміщених на сайті вакансій пропонують оплату в діапазоні 19 000-24 000 грн; 20,6% — від 29 000 до 34 000 грн, а найменше (2,9%) вакансій — у діапазоні 59 000-85 000 грн.
Підписуйтеся на наші соцмережі
Натомість самі спеціалісти просять у середньому 25 000 грн зарплати. При цьому зарплата 14 000-21 000 грн зазначена у 25%, а 21 000-28 000 грн у 19,6% резюме. Найменша кількість спеціалістів (1,8%) розраховують на винагороду у 56 000-63 000 грн та 63 000-70 000 грн.
Зарплата Data Scientist у Львові
Середня зарплата Data Scientist у Львові становить 27 500 грн. 29,2% розміщених на сайті вакансій пропонують оплату в діапазоні 16 000-21 000 грн; 12,5% — від 21 000 до 26 000 та 26 000-31 000 грн, а найменше (4,2%) вакансій — у діапазонах 3100 -36 000, 42 000-46 000 та 51 000-56 000 грн.
Натомість самі спеціалісти у середньому просять оплату у розмірі 25 000 грн. При цьому зарплата 17 000-25000 грн зазначена у 41,7%, а 33 000-41 000 грн у 10% резюме. Найменша кількість спеціалістів (3,3%) розраховує на зарплату у розмірі 67 000-73 000 грн.
Зарплата Data Scientist у Харкові
Середня зарплата Data Scientist у Харкові становить 22 500 грн. 28,6% розміщених на сайті вакансій пропонують оплату в діапазоні 18 000-22 000 грн; 21,4% — від 22 000 до 26 000 та 34 000-38 000 грн, а найменше (7,1%) вакансій — у діапазоні 14 000-18 000 та 42 000-46 000 грн.
Самі ж спеціалісти в середньому просять оплату у розмірі 25 000 грн. При цьому зарплата 18 000-26 000 грн зазначена у 36,1%, а 10 000-18 000 грн у 19,4% резюме. Найменша кількість спеціалістів (2,8%) розраховують на зарплату 82 000-175 000 грн.
Зарплата Data Scientist в Одесі
Середня зарплата Data Scientist в Одесі становить 24 000 грн. 45,8% розміщених на сайті вакансій пропонують оплату в діапазоні 19 000-25 000 грн; 12,5% — від 31 000 до 37 000 та 37 000-43 000 грн, а найменше (4,2%) вакансій — у діапазоні 61 000-70 000 грн.
Самі ж спеціалісти у середньому просять оплату у розмірі 29 000 грн. При цьому зарплата 11 000-21 000 грн зазначена у 32%, а 21 000-31 000 грн у 26% резюме. Найменша кількість спеціалістів (2%) розраховують на зарплату у розмірі 41 000-51 000 та 81 000-91 000 грн.
Згідно з даними Dou.ua, станом на грудень 2023 року медіанна зарплата спеціаліста Data Scientist становить $3350 (126 965 грн). Натомість зарплата спеціаліста з досвідом до двох років сягає $1150 (43 585 грн), від двох до п’яти років — $3300 (125 070 грн), а від п’яти років — $5188 (196 625 грн).
Data Scientist: курси
Ті, хто хоче опанувати професію, пов’язану з data science, цікавляться тим, де ж її можна опанувати. Найкращий спосіб — це факультет прикладної математики у вишах, а саме вам знадобляться дисципліни, пов’язані зі статистикою, лінійна алгебра, теорія ймовірності, а також мови програмування Python і R.
Якщо ж ви вже добре розбираєтеся у вищій математиці і статистиці, опанувати професію Sata Scientist вам допоможуть спеціалізовані курси. SPEKA проаналізувала популярні українські платформи для навчання і підібрала для вас декілька варіантів.
«Математика та статистика для data science» від Robot_Dreams
Дев’ятитижневий курс підходить для Data Analysts та Data Scientists, Python Developers та інших IT-спеціалістів, щоб навчитися структурно працювати з великим обсягом даних, інтерпретувати результати аналітики та розвиватися у data science.
Після курсу ви зможете:
- обробляти, аналізувати та візуалізувати дані за допомогою Python і його бібліотек;
- використовувати в роботі основні математичні методи й теорії з оброблення даних;
- інтерпретувати результати аналізу, знаходити та коригувати помилки;
- описувати реальні процеси та завдання математичною мовою;
- будувати та перевіряти статистичні гіпотези;
- ухвалювати правильні рішення на основі аналізу даних;
- наприкінці курсу зможете презентувати проєкт — результати власного аналізу на основі одного з математичних методів, який оберете самостійно.
Магістратура «Data Science & Data Analytics» від GoIT Neoversity
Це акредитована, міжнародно визнана денна (очна) програма, яка триває два роки у форматі онлайн. Вона підійде для фахівців з досвідом, бакалаврів і навіть для новачків в IT.
Програма має три рівні:
Перший:
- програмування на Python: основи та найкращі практики;
- математика для комп'ютерних наук та вступ до методів розв'язування задач;
- основні алгоритми та структури даних.
Другий:
- комп'ютерні системи та їхні основи;
- чисельне програмування на Python;
- машинне навчання: основи та застосування;
- поглиблене навчання для комп'ютерного зору та NLP;
- інженерія даних;
- реляційні бази даних: концепції та технології;
- алгоритмічні парадигми та методи розв'язання задач;
- візуальна аналітика для масивних даних;
- продуктова аналітика та прикладна статистика.
Третій:
- гнучке управління продуктами для команд розробників програмного забезпечення;
- основи хмарних обчислень;
- MLOps CI/CD;
- кар'єрні стратегії̈ та м'які навички для ІТ-спеціалістів;
- прикладні комп'ютерні науки: дипломний проєкт.
Курси dev & Data Science від Projector
Projector пропонує багато 23 курси, інтенсиви, відеолекції та професіум за напрямом:
- професіум Front-end Developer (складається з трьох курсів — Front-end Beginning. HTML & CSS; JavaScript; React);
- курс Front-end Beginning. HTML & CSS;
- курс JavaScript;
- курс D3.js;
- курс React;
- курс Python Beginning;
- курс Production-grade Applications with Python;
- курс Golang Beginning;
- курс Highload Software Architecture;
- курс Becoming a CTO;
- курс Linear Algebra;
- курс Machine Learning Beginning;
- курс Machine Learning in Production;
- курс NLP Beginning;
- курс AI for Business;
- курс Algorithms;
- інтенсив Engineering Discovery: from Requirements to Design;
- інтенсив SQL для початківців;
- інтенсив Data Analytics. Attribution Modeling;
- інтенсив QA Management. Tasks Estimation;
- інтенсив QA in Machine Learning: from Scratch to Quality;
- відеокурс Basic Math for Developers;
- відеокурс Google Sheets.