Covariant створить ChatGPT для роботів
Стартап Covariant із Каліфорнії представив платформу RFM-1 (Robotics Foundation Model 1) — своєрідну велику мовну модель, але призначену для керування роботами.
Про це пише TechCrunch.
RFM-1 створена на базі величезної кількості даних, зібраних під час розгортання попередньої ШІ-платформи Covariant Brain на складах клієнтів. За заявами засновників, модель має наділити майбутніх роботів здатністю «міркувати, подібно до людей».
На відміну від традиційних роботів, запрограмованих на виконання одного типу завдань, RFM-1 дозволяє гнучко задавати роботам різні команди природною мовою. Система обробляє текстові чи голосові вказівки, ідентифікує об'єкти та визначає оптимальний спосіб виконання дії з використанням навчальних даних.
Підписуйтеся на наші соцмережі
Під час демонстрації в реальному часі робот правильно реагував на прості команди типу «візьми червоний предмет», а також складніші вказівки із семантичним контекстом.
Демонстрація роботи моделі RFM-1 від Covariant
Універсальне управління роботами
Представники Covariant вбачають потенціал RFM-1 для поширення роботів у різні галузі — від промисловості до сільського господарства і сфери послуг. Наразі ця система працює переважно з промисловими маніпуляторами на складах.
Однак у компанії відзначають, що повноцінне розгортання «універсальних» гуманоїдних роботів ще не досягло належної зрілості, незважаючи на зростаючий інтерес до цього напрямку.
Один із засновників Covariant Пітер Чен раніше працював у OpenAI, що пояснює аналогію з «ChatGPT для роботів». Проте
Водночас експерти застерігають від перебільшених очікувань щодо здібностей RFM-1 і закликають з обережністю ставитися до порівнянь з людськими можливостями.
Раніше SPEKA писала про модель DeepMind RT-X, яка навчає роботів розвивати нові навички.
