Gemini проти GPT-4: розкриваємо обман великої мовної моделі Google
Трохи про мовну модель Gemini
Нещодавно Google вирішив показати світові свою нову мовну модель Gemini. Але привабливий дисплей виявився великою містифікацією. Замість реального використання моделі Google показав попередньо записане відео зі скриншотами і текстовими підказками. Це здивувало багатьох, хто вірив у неймовірні здібності Gemini, адже всі повірили у «міць у трьох розмірах»:
- Gemini Nano: найменша модель, ідеально підходить для мобільних пристроїв. Незважаючи на свої розміри, вона здатна легко справлятися із завданнями, як-от переклад і створення тексту.
-
Gemini Pro: середня модель, розроблена для настільних комп'ютерів і ноутбуків. Ця версія здатна виконувати складніші завдання, серед яких написання творчого контенту і відповіді на складні запитання.
-
Gemini XL: найбільша модель, призначена для датацентрів. Вона готова до найскладніших завдань, зокрема до оброблення великих обсягів даних і створення інтелектуальних систем.
Представник Google Парма Осон визнала, що відео відредагували, щоб мотивувати розробників. Вибір такого методу обману залишив почуття розчарування і незадоволеності.
Орал Ванал, представник Google, сказав, що це зробили лише для мотивації розробників. Однак такий підхід виглядає нестандартним, оскільки відповідальність за поширення неправдивої інформації також виникає в таких ключових областях, як технології.
Підписуйтеся на наші соцмережі
Невтішні очікування від Gemini змушують нас замислитися над тим, чи варто залишатися в GPT-4. Google підвів користувачів, і тепер перше питання полягає в тому, чи є альтернатива. Ми стоїмо перед важким вибором, і майбутнє залежить від того, які нові технології нададуть нам у найближчі роки.* «big language model» — це просто інша назва для великих мовних моделей, таких як GPT (Generative Pre-trained Transformer) від OpenAI або Gemini від Google.
Обґрунтування обману Gemini: на що звернув увагу Google
Google вирішив вражаючим чином продемонструвати можливості нової мовної моделі Gemini. У відео було показано, як модель створює захопливий контент, але пізніше виявилося, що це просто видовище. Замість фактичної генерації контенту використовувалися заздалегідь підготовлені знімки і текстові підказки. Як такий підхід впливає на довіру користувачів?
Основний підтекст з'явився, коли виявили, що відео було відредаговано, щоб мотивувати розробників. Це величезна втрата для компанії, яка завжди пишалася своїми інноваціями та передовими технологіями. Важливо визначити, чи довіряєте ви таким презентаціям від великих технологічних гігантів.
Чому GPT-4 може бути кращим варіантом
Нагадаємо, що GPT-4 — це альтернативна мовна модель, що надається OpenAI. Вона вже здобула певний ступінь довіри і заслуговує на увагу в контексті обману Gemini. Якщо ви порівняєте можливості GPT-4 з обіцянками Google для Gemini Ultra, можуть з'явитися вагомі аргументи на користь відмови від GPT-4. У порівнянні з обмеженими можливостями Gemini, нові можливості GPT-4 виглядають дуже перспективними. Багато користувачів, які піддалися на обман Google, можуть пошукати надійні і перевірені альтернативи.
Крім того, Google оголосила, що функції Gemini ultra будуть доступні лише у 2024 році, і це, безумовно, ганьба для тих, хто зараз очікує інноваційних рішень. У цьому контексті GPT-4 виглядає набагато привабливішим і наразі пропонує доступ до розширених функцій.
Ризики та майбутнє використання великої мовної моделі
Використання моделі великої мови найбільших технологічних компаній завжди пов'язане з певними ризиками. Обман під час впровадження Gemini лише приклад того, наскільки це небезпечно для довіри і репутації компанії.
Очевидно, що великі технологічні гіганти мають бути більш відповідальними у прозорості та відвертості щодо своїх технологічних досягнень. Обман у презентації може призвести до втрати довіри споживачів, і це має далекосяжні наслідки.
Використання великої мовної моделі у майбутньому може потребувати більшого регулювання та прозорості. Користувачі мають право точно знати, як працюють ці технології, і бути впевненими в їхній ефективності та надійності.
Висновок: назустріч майбутньому мовних моделей
Шахрайство під час презентації Gemini викликає серйозний гнів і розчарування у користувачів. Замість інноваційного вибору Google вибрав шлях маніпулювання та обману.
Дискусія про те, що краще — Gemini чи GPT-4, триває не лише серед ентузіастів технологій, а й серед тих, хто зацікавлений у розробленні мовних моделей. GPT-4 прагне покращити прозорість, доступ та якість вмісту.
Ми залишаємося у світлі надійних технологій і розробок, вибираючи шлях, що пропонує чесність, відкритість та інновації. Обман — це лише тимчасова перешкода для майбутнього мовної моделі, і ми сподіваємося, що це стане важким уроком для всіх, хто працює у цій галузі.
Підписуйтеся на наші соцмережі
