DeepMind навчила мініроботів грати у футбол
Google DeepMind розробила мініатюрних роботів, яких навчила базових навичок гри у футбол.
Роботи не запрограмовані на цю гру — вони навчилися грати самі завдяки технології Deep RL (глибоке навчання з підкріпленням). Такий тип машинного навчання фокусується на автономному ухваленні рішень за взаємодії з деяким середовищем.
Спочатку розробники тренували окремі навички ізольовано, у симуляції, а потім застосували їх в умовах самостійної гри.
Робот-гуманоїд має 20 рухомих суглобів. Він демонструє гарні динамічні можливості: швидкий підйом під час падіння, ходьба, поворот, удари ногою тощо. За допомогою технології ШІ у грі один проти одного роботи навчилися передбачати рух м'яча та блокувати удари суперника. Попри те що роботи крихкі, незначні модифікації апаратного забезпечення та регуляція поведінки під час навчання зробили їхні рухи безпечними.
