Nvidia представила чип нового покоління Blackwell для штучного інтелекту
Компанія Nvidia представила нове покоління чипів Blackwell, які призначені для розробок у сфері штучного інтелекту. Виробник називає його найпотужнішим чипом у світі.
Про це повідомляє Financial Times.
Генеральний директор компанії Nvidia Дженсен Хуанг оголосив, що їхні нові графічні процесори Blackwell значно покращать обчислювальну потужність, що потрібна для керування великими мовними моделями.
Графічний процесор Blackwell має 208 млрд транзисторів проти 80 млрд у попередньому H100, що свідчить про його збільшену потужність.
Підписуйтеся на наші соцмережі
Хуанг також заявив, що суперчип GB200 від Nvidia поєднає два графічні процесори Blackwell із центральним процесором Grace, який став основою для розвитку генеративного ШІ.
Він також наголосив, що коли Nvidia вперше випустила на ринок свої чипи Hopper приблизно два роки тому, у них було лише два потенційні покупці. Але тепер попит на їхню продукцію зріс і вони мають більше клієнтів.
Які ключові функції платформи Blackwell
Платформа Blackwell, яка містить супутній софт, призначена для надшвидких обчислень, що допоможуть здійснити прориви в обробленні великих обсягів даних, інженерному моделюванні, автоматизації проєктування електроніки, розробленні ліків, квантових обчисленнях і генеративному ШІ.
![](https://images.weserv.nl/?w=715&we=1&n=-1&url=https%3A%2F%2Fnewspeka.fra1.digitaloceanspaces.com%2Fprod%2Fmedia%2F73975%2F1710838784783.jpg%3Fv%3D1710838784)
Компанії Apple, Microsoft і Amazon також намагаються розробляти чипи з підтримкою ШІ, щоб стати менш залежними від Nvidia, проте продукти основних конкурентів Nvidia поки що не можуть зрівнятися за потужністю та ефективністю навіть із чипом H100, випущеним 2022 року.
Щоб закріпитися як основний постачальник чипів для ШІ, Nvidia також розширює свою пропозицію програмного забезпечення інструментами, які допомагають створювати застосунки для ШІ, що працюють на цих чипах.
Компанія випускає новий рівень ПЗ Cuda під назвою «мікросервіси NIM», які можна використовувати для розгортання низки моделей ШІ, оптимізованих для роботи на чипах Nvidia.
![](https://images.weserv.nl/?w=715&we=1&n=-1&url=https%3A%2F%2Fnewspeka.fra1.digitaloceanspaces.com%2Fprod%2Fmedia%2F73976%2F1710838825263.jpg%3Fv%3D1710838825)