Master of Code Global використав ШІ, щоб створити базу знань з діалогів споживачів у чатботі

Велика мовна модель від IT-компанії Master of Code Global сканує історію розмов споживачів у чатботі підтримки та автоматично створює базу знань з цих даних. Про таке SPEKA повідомили у компанії.

LLM обробила та проаналізувала понад 30 тис. діалогів. На їхній основі вже згенеровано понад 6 тис. статей для бази знань.

Таким чином компанія автоматизувала трудомісткий процес створення контенту для бази знань вручну. Час на підготовку статей скоротився з кількох днів до кількох годин.

Як пояснили в Master of Code Global, це було замовлення від великого клієнта – платформи з розмовного штучного інтелекту. За її допомоги понад 18 тис. компаній у світі будують стійкі відносини зі споживачами. 

Платформа забезпечує 1 млрд розмов на місяць через низку цифрових каналів.

Плюси проєкту автоматизації збору даних з чатботів через LLM від Master of Code Global 

Як LLM від Master of Code Global працює з чатами

Для оброблення запитів від різних користувачів система використовує асинхронні обчислення. У компанії запевнили, що рішення враховує найвищі стандарти захисту інформації.

Щоб у базі знань не було дублікатів запитань і відповідей, кожен діалог у чатботі автоматично перевіряється на схожість і кластеризується.

Ці кластери додатково обробляються за допомогою LLM. Вона збирає унікальну консолідовану відповідь для кожної групи запитань. Так споживачі гарантовано отримають вичерпні відповіді.

Що відомо про Master of Code Global 

Master of Code Global — це IT-компанія, що розробляє цифрові рішення світового класу для веб- і мобільних платформ, а також розмовні рішення на базі штучного інтелекту. Заснована у 2004 році. Компанія має офіси в Україні (у Києві та Черкасах) та Північній Америці, в яких працюють 250+ фахівців.