Упс! Не вдала спроба:(
Будь ласка, спробуйте ще раз.

Інженери навчили ШІ імітувати одяг

Анастасія Ковальова
Анастасія Ковальова Журналіст
25 червня 2023 1 хвилин читання

На конференції CVPR'23 представили метод навчання нейромереж HOOD для відтворення фізики одягу у 3D.

За словами розробників, вони досягли наступних переваг:

  • Фізика матеріалів тепер не прив'язується жорстко до 3D-аватара. Завдяки цьому 3D-тканини можуть рухатися вільно, що вигідно при моделюванні, наприклад, суконь або вільного одягу.
  • Метод дозволяє динамічно підлаштовувати симуляцію матеріалів під зміну топології (тобто модель не зламається, якщо у неї розстебнути гудзики чи блискавку).
  • Нейросітка не потрібно навчати під конкретний вид одягу (чим часто обмежуються можливості таких нейромереж): метод дозволяє симулювати поведінку різних матеріалів без перенавчання.

Що ж, якщо все так, як розповідають розробники, чекаємо на круті оновлення для CLO3D або в інших подібних програмах.

Нагадаємо, що за інформацією IEEE Spectrum, команда інженерів розробила робота-помічника, якого можна носити на одязі. Назва даного робота — Calico.

50 UAH 150 UAH 500 UAH 1000 UAH 3000 UAH 5000 UAH
0
Прокоментувати
Інші матеріали

Google розширює доступ до AI Opportunity Fund: Europe на Україну

Богдан Камінський 43 хвилини тому

Google Photos запроваджує нову функцію «Приховати безлад»

Вікторія Рудзінська 15 годин тому

LinkedIn тестує преміумверсію зі створення контенту за допомогою ШІ

Вікторія Рудзінська 16 годин тому

Відомому реперу приписують трек, який ймовірно згенерував штучний інтелект

Богдан Камінський 19 годин тому

Stability AI розширює доступ до моделі Stable Diffusion 3 через API та нову платформу

Вікторія Рудзінська 19 годин тому