Скільки коштуватиме навчити штучний інтелект у 2030-му. Прогноз ARK
Американська компанія ARK Investment Management випустила щорічний звіт Big Ideas, присвячений найбільш проривним інноваціям та їхнім ринковим перспективам. У 2022 році головними трендами аналітики називають штучний інтелект, криптовалюти, біотех, автономні перевезення, 3D-друк та орбітальну космонавтику.
SPEKA обрала найцікавіші цифри та прогнози щодо розвитку ринку штучного інтелекту.
Вартість ШІ-компаній сягне $87 трлн у 2030 році
До 2030-го дохід компаній, які розробляють програмне забезпечення для ШІ, зросте до $14 трлн. Вартість підприємств у сфері зросте до $80 трлн порівняно з $2,3 трлн у 2021-му.
Вартість компаній, які виробляють обладнання для ШІ, сягне $7 трлн. Дохід цих компаній становитиме $1,7 трлн.
Підписуйтеся на наші соцмережі
Загальна вартість ШІ-компаній сягне $87 трлн — на $2 трлн більше, ніж глобальний ВВП у 2020 році ($84,97 трлн).
![](https://images.weserv.nl/?w=715&we=1&n=-1&url=https%3A%2F%2Fnewspeka.fra1.digitaloceanspaces.com%2Fprod%2Fmedia%2F3026%2Fframe-593.png%3Fv%3D1644418113)
ШІ автоматизує роботу інформаційних працівників та підвищить продуктивність
У своєму дослідженні ARK обіцяє, що розвиток штучного інтелекту значно збільшить продуктивність працівників інформаційної галузі — на 140% до 2030 року.
![](https://images.weserv.nl/?w=715&we=1&n=-1&url=https%3A%2F%2Fnewspeka.fra1.digitaloceanspaces.com%2Fprod%2Fmedia%2F3027%2Fframe-594.png%3Fv%3D1644418122)
Навчати ШІ-моделі стане набагато дешевше
GPT-3 — це велика мовна модель, яка за допомогою глибинного навчання створює тексти: від перекладу наявних творів до написання власних. Від 2015 до 2020 року вартість навчання GPT-3 моделі знижувалася у середньому на 65% щороку — з $875 млн до $4,6 млн. ARK Invest прогнозує, що незабаром навчання моделі стане ще дешевшим: до $500 у 2030 році.
Щоб навчити більш складну модель, еквівалентну людському мозку (240 трлн синапсів), у 2021 році потрібно було б $2,5 млрд. У 2030-му така модель коштуватиме $600 тис.
![](https://images.weserv.nl/?w=715&we=1&n=-1&url=https%3A%2F%2Fnewspeka.fra1.digitaloceanspaces.com%2Fprod%2Fmedia%2F3029%2Fframe-595.png%3Fv%3D1644418130)
Програмне забезпечення та «залізо» для ШІ також подешевшають
Спираючись на закон Райта, у ARK підрахували, що витрати на виробництво обчислювальних одиниць (RCU), пов'язаних із ШІ, будуть знижуватися на 39% на рік, а оновлення ПЗ можуть сприяти додатковому зниженню видатків на 37% протягом наступних восьми років. Це дозволить скорочувати витрати на навчання ШІ на 60% щороку до 2030-го.