Русский военный корабль, иди нах*й.
Пожертвувати на армію
×
Упс!
Не вдала спроба:(
Будь ласка, спробуйте ще раз.

Скільки коштуватиме навчити штучний інтелект у 2030-му. Прогноз ARK

Юлія Даниленко
Юлія Даниленко головна редакторка SPEKA
9 лютого 2022 3 хвилин читання

Американська компанія ARK Investment Management випустила щорічний звіт Big Ideas, присвячений найбільш проривним інноваціям та їхнім ринковим перспективам. У 2022 році головними трендами аналітики називають штучний інтелект, криптовалюти, біотех, автономні перевезення, 3D-друк та орбітальну космонавтику. 

SPEKA обрала найцікавіші цифри та прогнози щодо розвитку ринку штучного інтелекту. 

Вартість ШІ-компаній сягне $87 трлн у 2030 році

До 2030-го дохід компаній, які розробляють програмне забезпечення для ШІ, зросте до $14 трлн. Вартість підприємств у сфері зросте до $80 трлн порівняно з $2,3 трлн у 2021-му. 

Вартість компаній, які виробляють обладнання для ШІ, сягне $7 трлн. Дохід цих компаній становитиме $1,7 трлн.  

Загальна вартість ШІ-компаній сягне $87 трлн — на $2 трлн більше, ніж глобальний ВВП у 2020 році ($84,97 трлн). 

ШІ автоматизує роботу інформаційних працівників та підвищить продуктивність 

У своєму дослідженні ARK обіцяє, що розвиток штучного інтелекту значно збільшить продуктивність працівників інформаційної галузі — на 140% до 2030 року. 

Навчати ШІ-моделі стане набагато дешевше

GPT-3 — це велика мовна модель, яка за допомогою глибинного навчання створює тексти: від перекладу наявних творів до написання власних. Від 2015 до 2020 року вартість навчання GPT-3 моделі знижувалася у середньому на 65% щороку — з $875 млн до $4,6 млн. ARK Invest прогнозує, що незабаром навчання моделі стане ще дешевшим: до $500 у 2030 році. 

Щоб навчити більш складну модель, еквівалентну людському мозку (240 трлн синапсів), у 2021 році потрібно було б $2,5 млрд. У 2030-му така модель коштуватиме $600 тис. 

Програмне забезпечення та «залізо» для ШІ також подешевшають 

Спираючись на закон Райта, у ARK підрахували, що витрати на виробництво обчислювальних одиниць (RCU), пов'язаних із ШІ, будуть знижуватися на 39% на рік, а оновлення ПЗ можуть сприяти додатковому зниженню видатків на 37% протягом наступних восьми років. Це дозволить скорочувати  витрати на навчання ШІ на 60% щороку до 2030-го.

0
Прокоментувати
Інші матеріали

100 компаній, які розвивають штучний інтелект в Україні

Юлія Даниленко 30 травня 2024 19:00

Text-to-image. Як нейромережі навчилися генерувати зображення завдяки NLP

Олександр Тартачний 14 годин тому

Meta представила нейромережу Make-A-Video, яка генерує відео за текстовим описом

Вадим Добровольський 30 вересня 2022 10:05

Програмування та креативність. У які галузі залучатимуть штучний інтелект і чи варто його боятися

Наталія Миронова 28 вересня 2022 16:10

IT-холдинг Roosh купив за шестизначну суму частку в українському стартапі Neurons Lab

Вадим Добровольський 27 вересня 2022 13:38