Як Netpeak Group використовує ШІ. Кейси від Артема Бородатюка

20 квітня 2023 4 хвилин читання

Засновник Netpeak Group Артем Бородатюк на своїй сторінці у Facebook розповів, як Netpeak використовує штучний інтелект. SPEKA публікує колонку.

Артем Бородатюк  — про ШІ в Netpeak

Декілька цікавих фактів про AI

  • Перший мільйон користувачів ChatGPT зібрав за 5 днів, Instagram — за 2 місяці, Facebook — за 10 місяців.
  • За даними Statista, ринок софта з AI сягне $126 мільярдів до 2025 року.
  • До 2025 року через штучний інтелект 85 мільйонів людей втратять свою звичну роботу. Натомість AI-технології забезпечать 97 мільйонів нових робочих місць, тобто з’явиться ще 12 мільйонів вакансій.
  • У середньому дев’ять з десяти технологічних компаній інвестували в AI-технології, проте тільки 14,6% інтегрували штучний інтелект у робочі процеси.
  • До 2025 року 10% всього контенту в інтернеті створять за допомогою AI-сервісів.

Що ми робимо з AI в Netpeak Group

Керівники компаній-клієнтів платформи колтрекінгу та наскрізної аналітики Ringostat значно економлять час на аналітику розмов з клієнтами, бо штучний інтелект сервісу:

  • 1
    Робить текстову розшифровку дзвінка і перекладає його англійською.
  • 2
    Ставить оцінку від 1 (нормально) до 10 (критично) і пише, чому діалог потрібно перевірити. Так стає зрозуміло, на які дзвінки варто звернути увагу.
  • 3
    Складає список ключових моментів розмови: про що розмовляли, до чого домовилися тощо.
  • 4
    Дає поради з кращими наступними кроками, які має здійснити менеджер після розмови. Наприклад, надіслати рахунок, домовитися про зустріч.
  • 5
     Фіксує помилки, яких припустився менеджер під час розмови.
  • 6
    Записує стислий зміст діалогу і прораховує ймовірність покупки.
  • 7
    Фіксує загальний настрій розмови, а також окремо настрій клієнта, окремо — менеджера.

У підсумку топи заощаджують час і точно не пропустять критичні випадки. На відміну від ситуації, коли керівник слухає дзвінки вибірково, бо просто не знає, на що звернути увагу. Бонус — гарні й погані приклади для навчання нових менеджерів.

AI-модуль дозволяє клієнтам all-in-one SEO-платформи Serpstat:

  • 1
    Створити тайтл та дескрипшн для більш швидкої оптимізації сторінок сайту.
  • 2
    Створити статтю з нуля, перевірити унікальність, зробити рерайт тексту та перевірити його на граматичні та орфографічні помилки.
  • 3
    Зібрати ключові слова для певного тексту. Це потрібно для відстеження сторінки, виокремлення головної теми або навіть аналізу відгуків клієнтів.
  • 4
    Виокремити слова для створення тегів, фільтрів або назв категорій з великого списку ключових фраз.
  • 5
    Згенерувати FAQ до статті та підвищити шанси потрапити до блоку швидких відповідей Google.
  • 6
    Швидко створити оголошення для рекламних кампаній.
  • 7
     Одним кліком перевірити, чи згенерований якийсь текст за допомогою AI. Так, це також необхідно — для різних цілей спеціалістів надаємо і інструменти, що генерують тексти, і ті, що дозволяють перевірити, чи згенеровані вони.

У Netpeak Group з’явився відділ Corporate Artificial Intelligence, який в одному чатботі збирає різні AI-моделі (насамперед ChatGPT DaVinci, але вже є й інші), що зараз допомагають співробітникам працювати з текстом та кодом, а трохи згодом — генеруватиме зображення на вимогу.

Щоб нетпіківцям було зручніше, ми вбудували цей штучний інтелект у наше середовище, де ми працюємо кожен день, — у Telegram. Згодом ми підключимо до сервісу нашу корпоративну базу знань, аби все було в одному місці й AI допомагав зекономити час на пошук інформації.

Колись у нас в групі був жарт, що одного разу ми зробимо сервіс настільки розумний, що він всіх нас звільнить. Здається, цей момент близько.

Наостанок — експеримент. Спробуйте вгадати, який відсоток цього тексту написав штучний інтелект?