Чого чекати від сфери ШІ у новому році
Спільнота штучного інтелекту зробила кілька величезних досягнень у 2022 році. Сподіваємось, що 2023-й буде ще цікавішим.
Ми зібрали основні прогнози експертів щодо індустрії штучного інтелекту у наступному році — від розвитку в обробленні природної мови до зростання інтелектуальної автоматизації та прогресу гуманоїдних роботів.
1. Персональні помічники на основі ШІ
Персональні помічники на основі штучного інтелекту стануть іще досконалішими та потужнішими. Розробники сподіваються, що вони виконуватимуть ширший спектр завдань і функцій, зокрема здатність розуміти складні запити та відповідати на них. Наприклад, голосовий помічник Alexa на базі Amazon уміє розповідати дітям казки та навіть розмовляти голосом померлих родичів.
За допомогою оброблення природної мови та алгоритмів машинного навчання ці помічники зможуть надавати персоналізовану допомогу користувачам.
Оскільки персональні помічники на основі ШІ продовжують розвиватися, вони стануть невід'ємною частиною нашого повсякденного життя. Вони зможуть допомогти нам у всьому: від керування розкладом і зустрічами до ухвалення рішень. Надалі ми навіть можемо побачити помічників штучного інтелекту, які здатні «думати» самостійно.
Асистенти зможуть передбачити наші потреби та запропонувати рішення ще до того, як ми навіть усвідомимо, що у нас є проблема. Вони також можуть навчатися й адаптуватися до наших індивідуальних уподобань і звичок, стаючи з часом ефективнішими.
2. Штучний інтелект боротиметься з екологічними проблемами
Ми можемо очікувати, що штучний інтелект буде використовуватися для вирішення низки екологічних проблем. Його вже застосовують для оптимізації використання енергії у будівлях, прогнозування та пом'якшення наслідків стихійних лих і розроблення нових способів скорочення викидів вуглецю.
Підписуйтеся на наші соцмережі
ШІ може допомогти запобігти лісовим пожежам. Використовуючи такі джерела даних, як супутникові зображення, дані про погоду та публікації у соцмережах, він може розробити кращі алгоритми виявлення та поширення вогню. Вже зараз працюють динамічні мапи ризиків лісової пожежі з інтерактивним моделюванням її поширення.
Кліматичні рішення на основі штучного інтелекту можуть мати непередбачені наслідки та посилити наявні екологічні проблеми. Для політиків і вчених вкрай важливо оцінити потенційні ризики та переваги кліматичних рішень на основі ШІ.
3. Людиноподібні роботи (не як термінатор)
Гуманоїдні роботи будуть більш поширеними як вдома, так і на робочих місцях. Їх використовуватимуть у різних ролях — від надання допомоги вдома до виконання складних завдань на виробництві.
Оскільки можливості гуманоїдних роботів продовжують зростати, вони ставатимуть дедалі більш розумними та автономними. У далекому майбутньому роботи-гуманоїди, ймовірно, зможуть діяти самостійно, ухвалюючи рішення без участі людини.
Людиноподібні роботи також матимуть розширені фізичні можливості. Вони зможуть рухатися зі швидкістю та грацією, легко орієнтуючись у різноманітному середовищі. Вони також будуть міцними та витривалими, зможуть підіймати важкі предмети та витримувати ушкодження. Наприклад, Tesla у 2022 році продемонструвала два прототипи людиноподібного робота Optimus, над яким планує продовжити роботу.
Вони намагаються адаптувати алгоритми, які працюють в автомобілях Tesla, для Optimus. Робот Atlas від Boston Dynamics, та навіть і робопес Spot, спритніший і має кращі фізичні характеристики, але він не працює на штучному інтелекті, як Optimus, до того ж значно дорожчий. Хоча робота над роботами типу Optimus і Atlas триватиме і у 2023-му.
4. Генеративний ШІ
Це тип штучного інтелекту, який здатний генерувати контент, наприклад, зображення, відео та текст, на основі набору вхідних даних, переважно текстового запиту.
У 2023 році ми можемо очікувати, що генеративний штучний інтелект буде використовуватися у різноманітних застосунках для створення реалістичних віртуальних середовищ для ігор і симуляції. У майбутньому генеративний ШІ зможе створювати цілі віртуальні світи з реалістичним середовищем, персонажами та сюжетними лініями.
Він також використовуватиметься для створення персоналізованого контенту у великих масштабах. Аналізуючи вподобання, поведінку та інтереси користувачів, генеративний штучний інтелект зможе створювати персоналізований контент. Це буде особливо корисно в індустрії маркетингу, де підприємства зможуть створювати персоналізовані оголошення, електронні листи тощо.
5. Автоматизація та боротьба за робочі місця у 2023 році
Оскільки машини та алгоритми стають дедалі більше здатними виконувати складні завдання, ми можемо очікувати збільшення кількості автоматизованих завдань.
Деякі футуристи навіть припускають, що зростання ШІ може зумовити створення універсального базового доходу як способу гарантувати, що кожен має достатньо для життя, навіть якщо він не може знайти роботу.
Хоча важко передбачити майбутнє ШІ. Зрозуміло, що автоматизація й надалі відіграватиме важливу роль в економіці, але точна роль її досі не визначена.
