Як український стартап персоналізує медицину: інтерв’ю із засновницею Apixmed

Apixmed — український healthtech-стартап, який революціонізує персоналізований підхід до підтримки стану здоров’я та лікування хронічних захворювань. Платформа аналізує клінічні та генетичні дані, щоб створити високоточні індивідуальні плани лікування. Цей інноваційний підхід підвищує ефективність та безпечність лікування хронічних захворювань. 

Кофаундерка Apixmed — Марина Коршевнюк, PhD із персоналізованої медицини та мультиоміки. У її бекграунді — досвід роботи у сфері оброблення медичних і генетичних даних та реалізації комерційних healthtech-проєктів.

SPEKA поспілкувалася з Мариною Коршевнюк про те, як саме працює Apixmed, які плани має команда щодо виходу на міжнародний ринок і чому персоналізована медицина — це не далеке майбутнє, а реальність, яка наближається.

Нашою метою стало покращення процесу ухвалення рішень у клінічній практиці завдяки використанню великих даних. Тому ми поєднали експертні знання, ключову інформацію з наукової літератури та всесвітньо визнаних гайдлайнів з лікування хвороб із методами розроблення програмного забезпечення.

Невеликі деталі можуть мати критичне значення для здоров’я, але у лікарів під час консультації не завжди є час глибоко аналізувати кожен випадок та занурюватись в особливості кожного пацієнта. Тому ми вирішили оптимізувати цей процес і зробити можливим персоналізований підхід до пацієнта, а отже зробити традиційні рутинні підходи ефективнішими завдяки повноцінному аналізу даних.

Apixmed аналізує медичні записи пацієнта, його генетичний профіль і надає рекомендації щодо релевантності призначеного лікування, а також застереження, які можуть бути актуальними саме для цього пацієнта. 

Наприклад, багато лікарських препаратів мають протипоказання, якщо у людини є проблеми з печінкою чи нервовою системою або ж існує група лікарських засобів, які потребують особливої уваги за призначенні жінкам, які планують вагітність, уже вагітні чи перебувають у періоді лактації. Для того щоб безпечно призначати такі препарати, треба завжди уважно аналізувати особливості пацієнта та уникати використання за низки протипоказань.

Крім того, дія певних препаратів залежить від багатьох чинників — віку, статі, індексу маси тіла. Тобто є величезна кількість параметрів, які впливають на реакцію організму на ту чи іншу терапію. Серед них і генетичний профіль. Аналіз цього набору інформації потребує часу та навичок, тому, щоб спростити аналіз, Apixmed аналізує набір інформації про пацієнта і надає висновки/рекомендації про те, чи є це лікування оптимальним або ж його можна покращити завдяки певним коригуванням.

Крім того, ми розробили модуль аналізу поточних ризиків для стану здоров’я користувача натепер. Тобто якщо пацієнт або будь-який користувач зараз не перебуває у стані терапії, але хоче дізнатись про поточні ризики для здоров’я, ми, з урахуванням його медичної історії, біомедичної інформації та генетичного профілю, намагаємося визначити ці ризики та проінформувати пацієнта про них для запобігання патологічних станів.

Так, у нас є модуль, який дозволяє пацієнту самостійно завантажити свої дані. Але ми також співпрацюємо з ключовими провайдерами генетичного тестування в Україні. Це необхідно, якщо, наприклад, пацієнт уже проходив тестування в одного з наших партнерів і тепер хоче отримати послугу від нас. Тобто є кілька варіантів. 

Крім того, оскільки багато людей вживають безрецептурні препарати, біодобавки, а також певні специфічні компоненти їжі, ми перевіряємо, чи підібраний набір ліків сумісний із цими речовинами.

Ще один важливий аспект — ми оцінюємо, наскільки доцільним і науково обґрунтованим є підбір лікарських засобів для конкретного діагнозу. Адже часто відбувається своєрідний кроселінг додаткових лікарських засобів, які насправді не мають доказової ефективності для лікування їхнього стану або симптомів.

Тому, щоб лікарі не прописували так звані фуфломіцини (препарати з недоведеною ефективністю) або нерелевантні ліки, ми проводимо аналіз і надаємо відповідну інформацію.

Наприклад, якщо ви належите до певної статево-вікової категорії, маєте певний індекс маси тіла і в сімейному анамнезі маєте випадки серцево-судинних захворювань, ваш ризик до цієї групи хвороб буде вищим, ніж у людини з іншими вихідними даними.

Наш сервіс дає змогу оцінити ризики для здоров’я на основі медичної історії та генетичних даних для більш ніж 500 показників, серед яких схильність до комплексних захворювань, як-от рак, діабет, астма, аутоімунні хвороби тощо.

Бо найбільший недолік штучного інтелекту у тому, що він неконтрольований, а медицина — це про контроль, відповідність та відтворюваність результатів. 

У нас немає нейромережі, яка самостійно ухвалює рішення, тому що це занадто великий ризик для життя і здоров’я пацієнта. Я б не довірила своє здоров’я штучному інтелекту, який сам ставить діагноз і визначає лікування, якщо я не можу простежити процес аналізу моєї інформації та верифікувати правильність результатів з лікарем. Такі системи можуть працювати тільки після ретельного тестування у клінічних умовах.

Це означає, що ми будь-коли для будь-якого пацієнта, який проходив у нас аналіз, можемо пояснити та надати повний звіт про те, на основі яких даних був зроблений той чи інший висновок, як було прораховано ризик і чому та чи інша інформація була надана у звіті.

Підписуйтеся на наші соцмережі

Головне для нас — щоб усі висновки та рекомендації, які надає Apixmed, були обґрунтованими, перевіреними й відтворюваними.

Крім того, у нас є команда спеціалістів, яка відповідає за клінічну апробацію та валідацію висновків, це люди з медичною освітою. Окрім цього, у команді працюють висококваліфіковані біоінформатики, які займаються обробленням медичної та генетичної інформації, а також оптимізацією алгоритмів для її аналізу.

Зараз ми активно залучаємо додаткових спеціалістів, зокрема з питань лідогенерації та бізнес-розвитку, щоб підсилити експертизу команди та масштабуватися.

Ми саме працюємо над цим. На мою думку, у Штатах бізнес-історія починається з того моменту, коли у тебе вже є теплий контакт із потенційним клієнтом. Коли ти розумієш не просто те, що настав час, а те, що вже є гостра потреба. 

Ми хочемо поєднати процес пошуку лояльних партнерів і фанрейзинг, аби масштабуватися саме на ринку Північної Америки. 

Вся структура Apixmed відповідає стандартам GDPR і HIPAA — це найкращі світові стандарти з оброблення та захисту персональних даних користувачів. Це була основа, на якій ми вже будували інші методи захисту та збереження даних наших користувачів.

Усі дані в Apixmed зберігаються у зашифрованому вигляді та розподіляються між різними сховищами. Доступу до цих даних у однієї особи немає. Цей підхід відповідає найкращим світовим практикам. Також у нас є свої додаткові алгоритми шифрування, аби забезпечити надійність зберігання даних у їхньому правильному вигляді.

Ми займаємося тим, аби допомогти клієнту безпечно зберегти його дані. Під час налаштування інтеграції часто бачимо багато вразливих місць, через які можуть відбутися витоки. Тому ми разом із клієнтами будуємо надійне сховище та інтеграцію, для того щоб усі їхні дані — не тільки ті, які нам передаються, — зберігалися безпечно.

Звісно, питання безпеки даних турбує багато клієнтів. Саме тому Apixmed також працює з анонімними даними. Дійсно, ми використовуємо медичну, генетичну інформацію, яка є чутливою, але ми шифруємо та зберігаємо ці дані так, щоб їх неможливо було зібрати та деанонімізувати.

B2B-модель є нашим основним фокусом. Ми працюємо у форматі B2B SaaS — надаємо сервіс інтерпретації медичних і генетичних даних для корпоративних клієнтів, серед яких заклади охорони здоров’я, лабораторії чи інші клієнти, які хочуть працювати у сфері персоналізованої медицини чи персоналізованого підходу щодо збереження здоров’я.

Apixmed — це багатофункціональна платформа. Клієнти можуть обрати окремі модулі або їхню комбінацію для використання. Під час онбордингу ми обговорюємо ті модулі, готуємо їх, кастомізуємо під клієнта, згідно з його вимогами, інтеграції тощо.

У подальшому будуємо нашу співпрацю на основі підписки та запланованого обсягу використання сервісів — кількості запитів чи кількості звітів, які Apixmed підготував.

Якщо модуль потребує складного аналізу, наприклад, аналізу генетичної інформації, що передбачає оброблення 3 млрд генетичних варіацій у кожної людини і, наприклад, його використовують для 10 тис. людей на місяць, звісно, потрібно дуже багато комп’ютерної сили та ресурсів, аби все це обробити. Тому такий модуль буде дорожчий, ніж, скажімо, аналіз медичної інформації для меншої кількості користувачів.

Тобто підхід до монетизації у B2B-сегменті базується на підписці та оплаті за використані сервіси. У цьому сенсі ми — класичний SaaS-продукт. 

А чи могли б ви коротко розповісти про B2C-модель ?

Так, для B2C ми зараз активно розробляємо нашу ком’юніті-модель, з якою можна ознайомитися на сайті. Її ідея в тому, щоб показати кожному користувачу можливості платформи для збереження та аналізу своїх медичних та генетичних даних.

Так, Apixmed надає можливість створення електронної медичної картки пацієнта, де фіксуються його історія хвороб, аналізи, результати досліджень та генетичні дані. Це дає можливість згодом використати цю інформацію для персоналізованого підбору лікування або управління здоров’ям.

B2C-напрям працює лише на основі підписки, вартість якої залежить від терміну підписки та функціоналу, який може бути наданий.

Я бачила на сайті, що зараз можна випробувати сервіс безкоштовно. Тоді, можливо, ви могли б зробити невеликий гайд для читачів SPEKA? Як вони можуть спробувати Apixmed?

Так, зараз community-версія Apixmed безкоштовна. По -перше, користувач має змогу вести власну медичну картку на нашій платформі. Для цього потрібно створити обліковий запис на вебплатформі та зареєструватися через вашу електронну пошту. Після входу ви можете заповнити основну інформацію про себе. Цей модуль дає змогу зберігати всі ваші медичні дані в одному місці.

По-друге, користувач може скористатись нашим аналізатором лікування. Цей модуль аналізує, наскільки обране лікування (комбінація діагноза та лікарських засобів) відповідає вашому індивідуальному біометричному профілю. Наприклад, враховуються такі дані, як вік, стаття, індекс маси тіла, особливості фізіологічного стану (наприклад, вагітність), а також наявність супутніх захворювань.

Treatment Check проходить у три кроки:

В результаті користувач отримує звіт, де описана ключова інформація про ваше лікування і пропозиції щодо його покращення. 

Якщо говорити про бізнес-сегмент, то наразі 10 активних партнерів, із яких три — це комерційні проєкти, тобто користувачі, які платять за наші послуги.

Щодо користувачів нашої вебплатформи, то їх уже понад 10 тис. Це наша невелика success story, ми продовжуємо працювати над цим і розвивати нашу ком’юніті-версію.

Наразі ми обрали шлях використання non-dilutive funding. Ми не залучаємо інвестиції від приватних організацій, які б розмивали нашу частку. Натомість зосереджуємося на органічному зростанні бізнесу та отриманні non-dilutive фінансової підтримки. 

Серед приватних інвестицій у нас лише власні кошти. Однак через грантові програми ми вже залучили приблизно 60 тис. євро. Це здебільшого гранти від Seeds of Bravery, EIT та інших організацій.

Перша категорія — це компанії, які аналізують широкий обсяг теоретичної медичної інформації, але роблять це не персоналізовано. Наприклад, Isabel — це система ухвалення рішень у клінічній практиці. Інший приклад — UpToDate, ресурс із медичними гайдлайнами. Вони є спеціалізованими вікіпедіями, які надають лікарям доступ до актуальної інформації для ухвалення клінічних рішень, але без фокусу на індивідуальних особливостях пацієнта і без можливості врахувати деталі анамнезу конкретного користувача.

Друга категорія — компанії, які працюють із високим рівнем персоналізації, але для дуже вузького кола патологічних станів. Наприклад, компанії, які займаються детальною молекулярною діагностикою для розроблення максимально персоналізованих планів лікування обмеженого спектра захворювань.

Apixmed, по суті, займає окрему нішу. Ми надаємо персоналізовану аналітику на основі інформації про пацієнта, для того щоб проаналізувати можливість персоналізації підходу для широкого спектра захворювань. 

Якщо говорити про наявні технології, то ми спостерігаємо стрімкий розвиток персоналізованої медицини завдяки здешевленню методів генетичного аналізу та молекулярної діагностики. Це робить аналіз доступнішим — дає змогу отримати велику кількість даних, які можуть мати значну діагностичну цінність і допомагати краще оцінити стан здоров’я пацієнта. 

Водночас виникає проблема: не всі медичні спеціалісти готові ефективно працювати з такими даними. Саме тут Apixmed, я вважаю, стоїть у правильному місці — допомагає правильно подружити різні типи даних і допомогти лікарям їх інтерпретувати.

Проте у політичному плані персоналізована медицина стикається з перепонами і залежить від регуляторних чинників у межах певної країни. Так, у деяких країнах (Нідерландах, Норвегії, Швейцарії, США та ін.) персоналізована медицина починає активно застосовуватись, адже є інтерес до цього ринку та розуміння його бенефітів. 

Проте у більш консервативних країнах або у країнах з меншим прибутком, є менше ресурсів для того, щоб впроваджувати такий концепт на національному рівні та/або розвивати ринок персоналізованої медицини. Незважаючи на потенційні перепони у регуляторному чи політичному плані, я вважаю, що персоналізованій медицині однозначно бути. Це ультимативний тренд. Застосування її у всьому світі лише питання часу. 

Переваги персоналізованої медицини очевидні. Жоден з нас не хоче постраждати від того, що йому призначили препарат за протоколом, який насправді недієвий або ж навіть небезпечний з огляду на індивідуальні особливості організму.

Ми в Apixmed робимо все можливе, щоб спростити використання методів персоналізованої медицини у лікарській практиці. 

Я згодна, що це справді велика проблема. Багато з нас вже має свою електронну медичну картку, проте якість заповнених даних часто незадовільна. Тому для впровадження інноваційних підходів найперша потреба — належне зберігання медичних даних.

Найкращим підходом для вирішення цієї проблеми є стандартизація форматів та протоколів обміну медичними даними у всіх медичних інформаційних системах, наприклад, використання стандартного протоколу FHIR HL7. Також важливо контролювати правильність та повноту інформації. 

Рішення з персоналізованої медицини на основі оброблення даних не дороге і може бути легко демократизованим. Воно полягає у правильному збиранні та обробленні генетичних і медичних даних та наданні відповідних рекомендацій. Тому розшарування суспільства не буде, якщо будуть інструменти, які надають доступ до подібного сервісу.

Варто наголосити, що зараз і традиційна медицина розшарована, тому що ринок диверсифікований на державні та приватні медичні заклади з відповідною різницею у вартості послуг.

Наприкінці цього року ми хочемо починати онбординг потенційних партнерів у Північній Америці. Тобто з 2-го кварталу 2025-го плануємо більш інтенсивно розвивати міжнародний напрям. 

Проте щодо технічного розроблення ми також бачимо можливості для покращення та впровадження декількох нових модулів. Зокрема, більш повноцінний аналіз генетичної і лабораторної інформації для ще більшої точності.