Як ШІ змінює структуру бізнесу

Мільйони людей розмовляють з чатботами, створюють промпти для зображень та відео, шукають відповіді на запитання. Але справжня потужність штучного інтелекту проявляється не тільки у його використанні для особистих цілей або розваг. ШІ захоплює бізнес, де використовується у найрізноманітніших напрямах — від створення контенту до підтримання рішень та автоматизації процесів. 

Технології ШІ та можливості його ґрунтовного використання ретельно досліджуються менеджерами компаній та організацій, оскільки кожен із них розуміє, що це великий ресурс, здатний суттєво оптимізувати бізнес-процеси.

Як показали результати опитування Forbes Advisor, значна частина підприємств (64%) вважає, що штучний інтелект допоможе підвищити їхню загальну продуктивність.

Дослідження IBM, показало, що приблизно 42% опитаних організацій великого масштабу (з понад 1000 співробітниками) активно використовують штучний інтелект у бізнесі. Ранні користувачі є лідерами, оскільки 59% підприємств, що взяли участь в опитуванні, вже працюють із штучним інтелектом і мають намір пришвидшити та збільшити інвестиції у цю технологію.

Варіанти використання штучного інтелекту, згідно з цим дослідженням, охоплюють майже всі ключові бізнес-операції: 

Певні бізнес-процеси технологічно оптимізувати за допомогою ШІ простіше, оскільки вже існують відповідні API, продукти та платформи.

Доволі інтенсивно ШІ входить у галузь HR та наймання працівників, де він здатен опрацьовувати масиви даних, що стосуються потенційних кандидатів, і точно показувати їхню відповідність позиції. Нещодавно про власну розробку в рекрутингу працівників розповіли у Netpeak. Система здатна обробляти тисячі резюме та видавати найбільш адекватні.

Також це базова автоматизація рутинних завдань. Великі компанії, як-от Microsoft, Google, рухаються у бік інтеграції штучного інтелекту у корпоративні застосунки. Створюються потужні інструменти для оптимізації роботи будь-якого офісного співробітника роботи з документами, чатами, поштою, календарями, базою документів і шаблонами тощо. 

Штучний інтелект проникає у процеси кібербезпеки, де допомагає виявляти, реагувати на різні кіберзагрози у режимі реального часу.

Підписуйтеся на наші соцмережі

Штучний інтелект швидко інтегрується у різні сфери бізнесу та суспільства по всьому світу. В Україні спостерігається активне впровадження ШІ у корпоративному секторі та військовій промисловості, проте рівень використання серед населення залишається відносно низьким.

За даними Київського міжнародного інституту соціології, 26% українців мають досвід використання ШІ. З них 17% — регулярні користувачі (щонайменше раз на тиждень) 9% — нерегулярні (кілька разів на місяць чи рідше). 64% населення не використовують ШІ взагалі.

Водночас бізнес демонструє неабиякий інтерес до можливостей ШІ.

У квітні цього року в Україні був створений AI-комітет — ініціатива від асоціації IT Ukraine, де FAVBET Tech стала генеральним партнером. Комітет об’єднує провідні технологічні компанії для розвитку штучного інтелекту в Україні. Уже заплановані стратегічні сесії, круглі столи та дослідження ринку, щоб сформувати дорожню карту розвитку AI-сектору в Україні.

ШІ використовують багато українських компаній, але всі розуміють, що це лише початок. Технологія набирає швидкість, стає звичною і переходить у формат обов’язкової для тих компаній, які хочуть залишатися потужними гравцями на ринку.

Артем Скрипник розповідає, що штучний інтелект дає можливості, яких немає або не було ще кілька років тому. Головний пункт — це data-driven decisions, тобто ухвалення рішень на основі реальних даних.

Наприклад, Uber, Google та Netflix, використовують концепцію AI-фабрик — інфраструктур, де ШІ автоматизує ухвалення рішень на основі великих обсягів даних. Це дає змогу швидко адаптуватися до змін ринку та підвищувати ефективність операцій.

ШІ не лише оптимізує окремі процеси, але й трансформує фундаментальні аспекти бізнесу — від структури управління до взаємодії з клієнтами. Компанії, які активно впроваджують ШІ, стають більш гнучкими, ефективними та конкурентоспроможними.

Американська компанія, дистриб’ютор вечірніх суконь Amarra, використовує ШІ для автоматизації описів товарів, управління запасами та обслуговування клієнтів. В результаті час на створення контенту скоротився на 60%, а надлишкові запаси зменшилися на 40%.

Ernst & Young впровадила ШІ для виявлення шахрайства, що допомогло скоротити час аудиту та знизити витрати до 25%.

Компанія Decidr з Австралії впроваджує агентський ШІ, який автономно ухвалює бізнес-рішення. У співпраці з CareerOne вони покращили процес наймання, збільшивши відповідність кандидатів до вимог роботодавців у вісім разів.

Це лише кілька вдалих кейсів з усього світу, де впровадження ШІ вимірюється кількісними показниками.

Попри стрімке впровадження штучного інтелекту, роль людини у бізнесі залишається критично важливою. ШІ може автоматизувати рутинні завдання, генерувати звіти або оптимізувати логістику, але він не має інтуїції, емоційного інтелекту й здатності до етичних міркувань. Наприклад, у сфері обслуговування клієнтів автоматизовані системи добре справляються з простими запитами, але у складних чи емоційно чутливих ситуаціях користувачі досі надають перевагу живому спілкуванню з людиною.

Крім того, управління й контроль за ШІ-системами потребують участі фахівців — від інженерів і датааналітиків до етичних консультантів, що особливо важливо на думку Артема Скрипника, СЕО FAVBET Tech. Саме люди визначають, які дані вводити у моделі, як інтерпретувати результати та коли втручатися у разі помилкових або упереджених рішень, що може ухвалити алгоритм.