Упс! Не вдала спроба:(
Будь ласка, спробуйте ще раз.

Як ШІ допомагає кенійським фермерам покращити врожай

Ангеліна Мусієнко
Ангеліна Мусієнко Стажерка Speka
1 жовтня 2024 3 хвилин читання

Програма зі штучним інтелектом допомогла кенійським фермерам підвищити врожайність, у своїй статті повідомляє TheGuardian.

Virtual Agronomist — інструмент з вбудованим штучним інтелектом, який надає поради щодо внесення добрив за допомогою підказок чату. 

У Кенії інструменти на основі ШІ стають все більш популярними серед дрібних фермерів, які прагнуть покращити якість і кількість своєї продукції. Раніше вони покладалися на поради офіцерів із розширення сільського господарства  – спеціалістів, яких влада залучала для надання освітніх послуг фермерам. Але останніми роками їхня кількість зменшилася через недостатнє фінансування.

Семмі Селім кенійський фермер, який вирощує каву, за допомогою рекомендацій  Virtual Agronomist зміг підвищити свій врожай з 2,3 т до 7,3 т кави на рік. Перед тим, як почати користуватися програмою, він вдобрював землю, різними добривами не зважаючи на стан ґрунту та не враховуючи його потреб. 

Підписуйтеся на наші соцмережі

Також Селім  брав зразки свого ґрунту для експертизи в лабораторіях далеко від Сорвота, але результати у кращому випадку чекали місяцями, а іноді вони не надходили взагалі.

Велика проблема для фермерів полягає в тому, що вони не знають, чого саме потребує їхній ґрунт
Флора Марітім, керівниця фабрики кооперативного товариства кавових фермерів Sorwot, яке купує каву у місцевих фермерів

Схожа ситуація зі шкідниками та хворобами, проти яких фермери не знають управи. Але з цим також допомагає штучний інтелект. PlantVillag — програму на базі ШІ для діагностики шкідників і хвороб у рослин. 

Фермер Мусау Мутіся з села Ква Мваура сказав, що раніше покладався на власні знання, щоб визначити шкідників і хвороби, але він не завжди був точним.

Нещодавно він стояв на своїй фермі площею 0,6 гектара біля кукурудзи, наводячи камеру свого телефону на пошарпаний, зірваний лист.  Голосовий помічник вказав йому, де тримати телефон, визначив шкідника як осіннього черв’яка, а потім дав йому поради, як з ним боротися.

«Раніше ми робили припущення. І витрачали багато грошей на лікування того, чого не знаємо»
Мусау Мутіся

Обидва інструменти працюють, навчаючи ШІ на зображеннях і даних. Дослідники з PlantVillage надали своїй моделі тисячі зображень здорових і хворих культур, щоб допомогти їй навчитися визначати хвороби та шкідників. А Virtual Agronomist навчили прогнозувати PH та інші властивості ґрунту, використовуючи супутникові дані по всьому континенту.

В липні асоціація GSM опублікувала звіт, де було вказано, що в основному  ШІ в Кенії, Нігерії та Південній Африці використовують у сфері сільського господарства та продовольчої безпеки. У звіті також  говориться про потенціал технології для підтримки соціально-економічного зростання на континенті. Але для його реалізації потрібно докласти чимало зусиль. 

Але деякі вчені застерігають щодо залежності сільського господарства від інструментів ШІ. 

«Значна залежність від інструментів штучного інтелекту для ведення сільського господарства може призвести до руйнування традиційних і перевірених місцевих методів сільського господарства»
Анджелін Ваірегі, засновниця і керівниця досліджень Athene Research Group


Підписуйтеся на наші соцмережі

0
Прокоментувати
Інші матеріали

«Я подав заявку на 2843 посади»: як боти на основі ШІ допомагають у пошуку роботи

Олександр Тартачний 20 хвилин тому

Як підлітку знайти першу роботу в ІТ

Вячеслав Поліновський 41 хвилину тому

Wikipedia під загрозою – штучний інтелект масово генерує фейкові статті

Павло Бартос 11 жовтня 2024 18:00

Soft skills у роботі проєктного менеджера: як знайти баланс

Марат Торянік 11 жовтня 2024 15:00

PR Community від Kharkiv IT Cluster: «Омніканальність у retail: як завжди залишатися в полі зору клієнта?»

Olga Sukhorukova 11 жовтня 2024 11:00