Як ШІ допомагає адаптувати бізнес до різних країн: автоматична локалізація, персоналізація та аналітика
Штучний інтелект уже не майбутнє, а реальність, яка змінює бізнес-процеси в усьому світі. За даними дослідження Mastercard SME Index 2024, кожен п’ятий український підприємець (21%) вже інтегрував AI-інструменти у свою діяльність, а ще 34% цікавляться їхніми можливостями. ШІ допомагає компаніям у маркетингу, SMM, клієнтському сервісі, автоматичному перекладі, створенні контенту, комунікації з клієнтами та ін. Завдяки цьому бізнес оптимізує процеси, економить ресурси та підвищує ефективність роботи.
Як саме компанії використовують штучний інтелект для масштабування та виходу на нові ринки, щоб отримати максимальну користь? Розглянемо ключові можливості та приклади міжнародних брендів.
AI інструменти для розвитку міжнародного бізнесу
Штучний інтелект відіграє ключову роль у трансформації міжнародного бізнесу, сприяючи підвищенню ефективності та інноваційності. Використовуючи машинне навчання та аналіз великих даних, компанії можуть не лише прогнозувати ринкові тенденції та приймати стратегічні рішення. Ось 10 напрямків застосування та приклади конкретних інструментів на базі ШІ для компанії, що масштабується:
- Автоматичний переклад і локалізація контенту — DeepL, Smartling, Lokalise, Grammarly, Smartcat, Memsource
- Персоналізований маркетинг і рекламі кампанії — Adobe Sensei, Persado, Dynamic Yield, Optimove, Pathmatics
- Оптимізація логістики та управління ланцюгами постачання — Coupa, FourKites, Project44, Transmetrics
- Автоматизація обслуговування клієнтів — LivePerson, Intercom, IBM Watson Assistant
- Аналіз ринку, клієнтів та конкурентів у реальному часі — Brandwatch, SimilarWeb, AlphaSense, NetBase Quid
- Адаптація цінової політики на різних ринках — PROS Smart Pricing, Pricefx, Competera
- Фінансовий менеджмент і прогнозування доходів — Fyle, Tesorio, Anaplan
- Автоматизація рекрутингу та управління персоналом — HireVue, Harver, Eightfold AI, Textio
- Аналіз відгуків та настроїв клієнтів, взаємодія у соцмережах — Lexalytics, Socialbakers, Hootsuite Insights, Talkwalker
- Креативний контент та управління глобальними кампаніями — Jasper AI, Runway ML, Canva AI, DALL·E, Copy.ai, Anyword
Ці інструменти допомагають компаніям адаптуватися до нових ринків, покращувати ефективність і скорочувати витрати на масштабування. Далі детальніше розглянемо інтеграцію ШІ у три важливі елементи стратегії глобалізації бізнесу — локалізацію контенту, персоналізацію клієнтського досвіду та аналітику.
Автоматична локалізація
Одним з найпотужніших способів використання ШІ є автоматична локалізація — процес адаптації контенту, товарів та послуг для різних країн. Йдеться не просто про переклад, а про культурну адаптацію, яка враховує менталітет цільової аудиторії, специфіку ринку та мовні особливості.
Підписуйтеся на наші соцмережі
Автоматизовані сервіси для перекладу та локалізації, хоча і не можуть зрівнятися з професійним «живим» перекладом, в багатьох ситуаціях є незамінними та зручними. Ми в MK:translations використовуємо їх для:
- Швидкого перекладу великих обсягів тексту.
- Зниження витрат на локалізацію у випадку обмеженого бюджету клієнта.
- Підтримки багатомовних платформ для ефективної комунікації з клієнтами з різних країн.
- Забезпечення швидкого постредагування — використовуючи автоматизовані переклади як основу, наші лінгвісти можуть швидко поліпшити якість і точність тексту, що значно пришвидшує процес.
Хоч застосування ШІ у перекладі та локалізації дозволяє економити час, гроші та спрощуючи процес, для досягнення високої точності й ефективності важливий людський внесок. Ось як це працює:
- Машинний переклад (NMT): нейромережі аналізують та враховують контекст, що робить переклад природнішим.
- Контекстуальне адаптування: ШІ враховує стиль, аудиторію, локальні особливості.
- Обробка мультимедіа: AI замінює текст у зображеннях, відео та аудіо, адаптуючи контент до нової мови та ринку.
- Автовизначення контенту: система знаходить матеріали, які потрібно локалізувати, наприклад, тексти на сайті, публікації в соцмережах, маркетинговий контент.
- Постредагування: після автоматичного перекладу над покращенням тексту працюють лінгвісти.
- Інтеграція: платформи локалізації синхронізуються з CRM, CMS та e-commerce майданчиками для автоматизації процесу взаємодії з клієнтами.
Якісний переклад та локалізація — це лише перший крок до успішного виходу на міжнародний ринок. Однак, щоб завоювати довіру клієнтів у різних країнах, бізнесу потрібно не просто «говорити їхньою мовою», а й розуміти їхню поведінку, потреби та очікування. Саме тут на допомогу приходить персоналізація клієнтського досвіду, яку ШІ вивів на новий рівень.
Персоналізація клієнтського досвіду
ШІ допомагає бізнесу створювати персоналізовані пропозиції для користувачів. Це стосується не лише рекомендацій у маркетплейсах чи брендових онлайн-магазинах, а й глибшого аналізу поведінки клієнтів. Основні способи інтеграції персоналізації в бізнес-процеси:
- Індивідуальні рекомендації: алгоритми ШІ аналізують дані користувачів і пропонують релевантні для них товари чи послуги.
- Динамічні ціни: за допомогою «розумних» сервісів компанії можуть автоматично коригувати ціни залежно від попиту, сезонності, дій конкурентів та поведінки споживачів.
- Автоматизація підтримки клієнтів: чат-боти на основі ШІ допомагають відповідати на запити клієнтів у режимі реального часу.
Світові корпорації активно впроваджують штучний інтелект, щоб покращити операційну ефективність, знизити витрати та підвищити прибутковість. Ось кілька прикладів:
- Netflix використовує штучний інтелект для аналізу глядацьких звичок своїх користувачів. Алгоритми вивчають, які фільми та серіали людина дивилася раніше, скільки часу вона витрачає на різні жанри, які оцінки ставить конкретному контенту. На основі цих даних формуються індивідуальні рекомендації. В результаті збільшується час перегляду та задоволеність підписників, що допомагає їх утримувати.
- Компанії Google та Meta впроваджують інструменти ШІ для вдосконалення роботи своїх сервісів підтримки клієнтів. AI-боти з елементами Natural Language Processing (NLP) можуть самостійно відповідати на запити користувачів, розпізнавати наміри клієнтів та перенаправляти їх до відповідних фахівців у разі потреби. Це значно знижує навантаження на операторів та підвищує швидкість обробки запитів.
Таким чином, персоналізація на основі ШІ дозволяє бізнесу краще взаємодіяти з клієнтами, підвищуючи їхню лояльність і збільшуючи конверсії. Проте для успіху на міжнародному ринку варто використовувати й інші переваги AI-інструментів — вміння передбачати попит, аналізувати ринок і мінімізувати ризики.
Аналітика та прогнозування
ШІ відіграє ключову роль у зборі, обробці та аналізі величезних масивів даних. Завдяки цьому компанії можуть виявляти нові ринкові можливості та оперативно адаптувати свої стратегії. Також AI-інструменти допомагають:
- Аналізувати поведінку споживачів у режимі реального часу.
- Визначати тренди та моделювати сценарії розвитку ринку.
- Передбачати попит для оптимізації запасів.
- Прогнозувати фінансові показники.
- Виявляти ризики у бізнес-процесах.
- Оцінювати ефективність маркетингових кампаній та оптимізувати бюджети.
- Автоматично створювати звіти та візуалізувати дані для стратегічного планування.
Щоб зрозуміти, як це працює на практиці, розглянемо приклади відомих брендів:
- Компанія Amazon активно використовує алгоритми штучного інтелекту для прогнозування попиту на товари. Аналітичні моделі аналізують дані продажів, сезонні тренди та поведінку покупців, що дозволяє передбачати, які товари матимуть найбільший попит у різних регіонах. Це допомагає оптимізувати ланцюжки постачання та заздалегідь розподіляти товари по складах, що скорочує витрати на логістику. Крім того, цей аналіз дозволяє також персоналізувати рекомендації для користувачів на основі їхніх попередніх покупок та переглядів товарів.
- Siemens застосовує AI-інструменти для моніторингу стану обладнання — система аналізує дані про роботу машин та прогнозує можливі несправності ще до того, як вони стануть критичними. Це дозволяє компанії уникати незапланованих простоїв, оптимізувати графік технічного обслуговування та зменшувати витрати на ремонт. Таким чином вона підвищує продуктивність виробництва та свою ефективність управління ресурсами.
Ці приклади демонструють, що ШІ стає потужним інструментом для оптимізації бізнес-процесів у різних сферах — від логістики та виробництва до фінансів і клієнтського сервісу. Проте ця опція доступна не лише для великих корпорацій — малий та середній бізнес також може використовувати «розумні» технології для покращення ефективності, зниження витрат та підвищення конкурентоспроможності при виході на нові ринки.
4
Підписуйтеся на наші соцмережі
Оперативка
Пиши на SPEKA!
Будь в курсі зі SPEKA!
Раз на тиждень ми будемо відправляти вам найцікавіші редакційні матеріали.
