Як генеративний ШІ змінює маркетингові дослідження у 2025 році

У виданні Harvard Business Review вийшла стаття про те, як генеративний штучний інтелект (Gen AI) переформатовує сферу маркетингових досліджень. У 2025 році ці зміни вже не гіпотетичні — вони формують нову реальність. Ми підготували короткий виклад найважливіших ідей та розібралися, що саме змінює новітня технологія у підході до вивчення ринку, споживачів і конкурентів.

Традиційні дослідження вже не справляються

Донедавна маркетингові дослідження були складними, повільними та дорогими. Компанії запускали фокус-групи, опитування, аналізували аналітичні звіти — усе це займало тижні або й місяці. Але сучасний ринок вимагає швидких рішень, гнучких стратегій і постійного перегляду даних. Тут і з’являється генеративний ШІ — не просто інструмент, а повноцінний аналітичний партнер.

ШІ як ідеатор: як він допомагає формулювати гіпотези

Один із перших напрямків, де Gen AI демонструє свою ефективність, — це визначення напрямків для досліджень. Якщо раніше маркетологи покладалися на інтуїцію або довгий аналіз трендів, то тепер штучний інтелект може на основі аналізу онлайн-дискусій, рецензій, поведінкових патернів і економічних звітів пропонувати нові напрямки, що можуть бути комерційно перспективними.

Компанія, яка продає спортивний одяг, може використати Gen AI для виявлення нових запитів серед молодіжної аудиторії — наприклад, інтересу до екологічно стійких тканин або фітнес-одягу для домашніх тренувань. ШІ проаналізує соцмережі, форуми, новини й виявить зміни у поведінці споживачів ще до того, як вони стануть масовими.

Швидкий синтез знань: економія часу і ресурсів

Наступний рівень — обробка вже існуючих даних. Компанії постійно накопичують терабайти інформації: аналітичні звіти, результати попередніх опитувань, внутрішні документи, презентації, стенограми дзвінків із клієнтами. Замість того, щоб вручну опрацьовувати ці масиви, маркетологи передають завдання генеративному ШІ.

Він може створити стислий, але змістовний огляд сотень документів за кілька хвилин. А головне — показати, де саме є прогалини, що потребують додаткового вивчення. Це значно пришвидшує процес підготовки до нових кампаній або запуску продуктів.

Підписуйтеся на наші соцмережі

Розуміння споживача: більше, ніж просто цифри

Однією з головних переваг Gen AI є його здатність інтерпретувати неструктуровані дані — наприклад, емоційні реакції, текстові коментарі, відгуки на продукцію. Традиційні методи виявляли лише те, що можна було виміряти у відсотках, а генеративний ШІ дає змогу глибше зануритись у те, що саме турбує або приваблює клієнтів.

Такі платформи, як ChatGPT, Claude або Gemini, можуть обробляти мільйони повідомлень і витягувати з них ключові теми, настрій, емоційні тригери. Це означає, що компанії отримують не лише загальні статистики, а й справжнє розуміння мотивації людей. Наприклад, чому вони обирають продукт А, а не Б? Чому відписуються від розсилок? Що викликає довіру, а що — навпаки, насторожує?

Конкурентний аналіз нового рівня

Генеративний ШІ відкриває нові горизонти для глибокого й масштабного конкурентного аналізу. Завдяки можливості обробляти великі обсяги відкритих даних, маркетингові команди можуть швидко отримати цілісне уявлення про стратегії конкурентів.

Замість ручного збору інформації, Gen AI автоматично відстежує активність конкурентів у соцмережах, зміну тональності контенту, рекламні кампанії, зміну цінової політики, оновлення на сайтах, а також динаміку пошукових запитів за брендом. Наприклад, інструменти типу Crayon або Kompyte використовують ШІ для моніторингу змін на сайтах конкурентів у режимі реального часу та створення автоматичних зведень для відділів маркетингу й продажів.

Використання Gen AI дає змогу:

Це дозволяє адаптувати власну стратегію ще до того, як конкурент вийде на новий етап, зменшуючи ризики та збільшуючи шанси на перемогу у боротьбі за ринок.

Як впровадити ШІ у роботу маркетингових команд

Ефективне впровадження генеративного ШІ у робочі процеси потребує не лише технологій, а й зміни управлінської логіки. Передусім, важливо створити умови для крос-функціональної взаємодії. Це означає тісну співпрацю між маркетологами, аналітиками, фахівцями з даних та ІТ-відділом.

Крім цього, необхідно:

Один із прикладів ефективного впровадження — мережа супермаркетів Walmart, яка використовує генеративний ШІ для аналізу внутрішніх запитів клієнтів (наприклад, «як знайти продукти для безглютенової дієти») і оперативної адаптації продуктових пропозицій.

Також варто згадати кейс LEGO, де ШІ допомагає прогнозувати реакції клієнтів на нові набори ще до офіційного релізу. Це зменшує витрати на тестові кампанії і збільшує ймовірність успішного запуску.

Головна перевага впровадження Gen AI — це не просто автоматизація, а підвищення стратегічної гнучкості бізнесу. Команди, які використовують ШІ, швидше приймають обґрунтовані рішення, краще орієнтуються в конкурентному середовищі й глибше розуміють потреби споживача.

Замість висновків: нова доба маркетингу вже почалась

Генеративний ШІ вже сьогодні суттєво змінює те, як компанії вивчають ринок, взаємодіють із клієнтами і приймають стратегічні рішення. Ця технологія не замінює людину, але доповнює її, відкриваючи нові горизонти розуміння.

Компанії, які першими інтегрують Gen AI у свої маркетингові процеси, не просто отримують конкурентну перевагу — вони формують майбутнє ринку. І в цьому майбутньому головну роль відіграватимуть не ті, хто більше знає, а ті, хто швидше навчається.

Цей матеріал підготовлений на основі інформації з відкритих джерел. Редакція самостійно відбирає ключові факти, аналізує їх та структурує за допомогою AI-інструментів.