Упс! Не вдала спроба:(
Будь ласка, спробуйте ще раз.

Видавець Pokemon Go тренує ШІ на AR-фото і відео від гравців

Павло Бартос
Павло Бартос
3 грудня 2024 2 хвилин читання

Гравці Pokеmon Go та Ingress допомагають Niantic будувати 3D-мапу реального світу, навіть не підозрюючи цього, повідомляє WIRED. Використовуючи дані з ігор, компанія розвиває свою велику геопросторову модель (LGM), яка відкриває нові перспективи у доповненій реальності та робототехніці.

Як Niantic навчає штучний інтелект

Niantic, розробник таких популярних ігор, як Pokémon Go та Ingress, використовує сканування локацій гравцями для навчання своїх моделей штучного інтелекту. Система LGM створена на основі візуального позиціювання (VPS), дозволяє визначати місцерозташування пристрою за допомогою зображень і перетворювати їх на високоточні 3D-мапи.

Система LGM створена на основі візуального позиціювання Система LGM створена на основі візуального позиціювання

Підписуйтеся на наші соцмережі

Від запуску проєкту компанія зібрала більш ніж 10 млн сканувань та навчила понад 50 млн нейронних мереж, що працюють зі 150 трлн параметрів. Ця система поєднує 3D-геометрію із семантичним розумінням (ідентифікацією об’єктів, як-от земля, дерева тощо).

Одна з функцій, що демонструє потенціал LGM, — Pokémon Playgrounds. Завдяки цій експериментальній можливості гравці можуть розміщувати покемонів у реальному світі, і ці покемони залишатимуться у конкретному місці, де інші користувачі можуть взаємодіяти з ними.

Такі функції дозволяють:

  • Створювати постійний AR-контент, що зберігає своє місцерозташування.
  • Ділитися контентом із друзями чи іншими користувачами.
  • Розвивати більш реалістичний AR-досвід.

Чим допоможе технологія Niantic у житті

Ця система може стати проривом не лише в іграх, а й у багатьох інших сферах:

  • Робототехніка: краща навігація роботів у складних середовищах.
  • Транспорт: вдосконалення автопілотів і картографії.
  • AR-застосунки: створення інтерактивних просторів, які інтегруються з реальним світом.

Niantic підкреслює, що участь у скануванні локацій добровільна. Користувачі самостійно вирішують, чи знімати конкретні об’єкти. Зібрані дані використовують для загального навчання системи, а не для індивідуального відстеження.

Підписуйтеся на наші соцмережі

50 UAH 150 UAH 500 UAH 1000 UAH 3000 UAH 5000 UAH
0
Прокоментувати
Інші матеріали

Gemini тепер запамʼятовує попередні розмови

Дар'я Щеглакова 2 години тому

Google випробує функцію визначення віку користувачів за допомогою ШІ

Дар'я Щеглакова 2 години тому

Європейська компанія поставить Україні 6 тисяч сучасних ударних дронів з ШІ

Дар'я Щеглакова 21 годину тому

AI у плануванні бюджету: як перестати жити від зарплати до зарплати

Anastasiia Kohut 10 лютого 2025 16:50

Автопром і телеком у Китаї інтегрують ШІ у свою продукцію: як DeepSeek змінює ринок

Тарас Семенюк 9 лютого 2025 15:33