Видавець Pokemon Go тренує ШІ на AR-фото і відео від гравців
Як Niantic навчає штучний інтелект
Niantic, розробник таких популярних ігор, як Pokémon Go та Ingress, використовує сканування локацій гравцями для навчання своїх моделей штучного інтелекту. Система LGM створена на основі візуального позиціювання (VPS), дозволяє визначати місцерозташування пристрою за допомогою зображень і перетворювати їх на високоточні 3D-мапи.

Підписуйтеся на наші соцмережі
Від запуску проєкту компанія зібрала більш ніж 10 млн сканувань та навчила понад 50 млн нейронних мереж, що працюють зі 150 трлн параметрів. Ця система поєднує 3D-геометрію із семантичним розумінням (ідентифікацією об’єктів, як-от земля, дерева тощо).

Одна з функцій, що демонструє потенціал LGM, — Pokémon Playgrounds. Завдяки цій експериментальній можливості гравці можуть розміщувати покемонів у реальному світі, і ці покемони залишатимуться у конкретному місці, де інші користувачі можуть взаємодіяти з ними.
Такі функції дозволяють:
- Створювати постійний AR-контент, що зберігає своє місцерозташування.
- Ділитися контентом із друзями чи іншими користувачами.
- Розвивати більш реалістичний AR-досвід.
Чим допоможе технологія Niantic у житті
Ця система може стати проривом не лише в іграх, а й у багатьох інших сферах:
- Робототехніка: краща навігація роботів у складних середовищах.
- Транспорт: вдосконалення автопілотів і картографії.
- AR-застосунки: створення інтерактивних просторів, які інтегруються з реальним світом.
Niantic підкреслює, що участь у скануванні локацій добровільна. Користувачі самостійно вирішують, чи знімати конкретні об’єкти. Зібрані дані використовують для загального навчання системи, а не для індивідуального відстеження.