У Гарварді ШІ ставить діагноз на рак з 96%-ю точністю
Дослідники Гарвардської медичної школи створили нову модель штучного інтелекту, здатну виконувати широкий спектр діагностичних завдань для раку, повідомляє SciTechDaily. Модель під назвою CHIEF (Clinical Histopathology Imaging Evaluation Foundation) вперше поєднує в собі універсальність і точність у діагностиці різних видів раку.
Універсальна ШІ-система CHIEF для діагностики раку
Нова модель ШІ працює за принципом великих мовних моделей, як-от ChatGPT, але спеціалізується на діагностиці ракових захворювань. CHIEF може аналізувати зображення пухлинних тканин, прогнозувати молекулярний профіль пухлини та передбачати реакцію на лікування. Вона протестована на 19 типах раку і вже показала високі результати.
Основні можливості CHIEF
- Виявлення ракових клітин за допомогою аналізу зображень тканин.
- Прогнозування молекулярних характеристик пухлин з високою точністю.
- Оцінка реакції пацієнтів на різні види лікування (хімієтерапія, імунотерапія, променева терапія).
CHIEF досягає рекордних показників точності
Підписуйтеся на наші соцмережі
Однією з найважливіших особливостей моделі є її дивовижна точність. CHIEF досягла майже 94% точності у виявленні раку, що значно перевищує можливості інших систем штучного інтелекту. В ході випробувань на 15 наборах даних, які охоплюють 11 типів раку, CHIEF значно перевершила теперішні технології.
Особливо високу точність ШІ продемонстрував при аналізі біопсій. У п'яти наборах даних біопсій, зібраних з незалежних когорт пацієнтів, модель досягла 96% точності для діагностики таких типів раку, як стравохід, шлунок, товста кишка та простата. Навіть на раніше невидимих слайдах хірургічно видалених пухлин товстої кишки, легенів, молочної залози, ендометрія та шийки матки, CHIEF показала понад 90% точності.
Переваги CHIEF над наявними технологіями
На відміну від сучасних моделей ШІ, які зазвичай виконують лише окремі завдання для кількох видів раку, CHIEF має універсальний підхід. Вона здатна аналізувати тканини пухлин з різних джерел, що робить її придатною для використання в різних клінічних умовах.
У дослідженні зазначається, що CHIEF досягла на 36% вищої точності в таких завданнях, як виявлення ракових клітин та прогнозування результатів лікування, порівняно з іншими сучасними методами штучного інтелекту.
Прогнозування генетичних мутацій завдяки CHIEF
Окрім виявлення пухлин, нова модель може швидко й точно визначати генетичні мутації, які впливають на ефективність лікування. Ця функція ШІ дозволяє пропонувати швидку й економічну альтернативу традиційному секвенуванню ДНК пухлин, яке зазвичай займає кілька тижнів.
CHIEF успішно виявляє мутації в 54 генах, пов'язаних із раковими захворюваннями, та передбачає реакцію пухлини на стандартні методи лікування.
Прогнозування виживання пацієнтів за допомогою CHIEF
Окрім діагностики, модель також здатна прогнозувати виживання пацієнтів, ґрунтуючись на гістопатологічних зображеннях пухлини. Випробування на понад 17 різних групах пацієнтів показали, що CHIEF може розрізнити пацієнтів з короткою і довгою тривалістю життя.
Подальші плани розвитку технології CHIEF
Команда дослідників планує продовжити вдосконалення CHIEF для застосування у більш рідкісних типах захворювань, а також у передракових станах. Вони також планують розширити її здатність до прогнозування реакції пацієнтів на нові методи лікування, включно з експериментальними терапіями.
Запуск цієї нової моделі штучного інтелекту є важливим кроком вперед у боротьбі з раковими захворюваннями, який може значно підвищити точність та швидкість діагностики у всьому світі.
