Три кейси налаштування аналітики
В маркетингу результативність часто вимірюється конкретними, помітними досягненнями. Наприклад, у дизайні ми можемо легко оцінити якість роботи: є дизайнер, і ось готовий продукт — естетично привабливий дизайн. У маркетингових кампаніях успіх вимірюється показниками продажів або залученості: команда маркетологів реалізує рекламну кампанію, і ми бачимо відчутний результат.
Але як виміряти ефективність роботи аналітиків? Їхня роль часто залишається в тіні, попри те, що саме їхня праця дозволяє підприємствам приймати обґрунтовані рішення, оптимізувати процеси та досягати поставлених цілей. У цій статті ми розглянемо кілька кейсів, які демонструють, як правильно налаштовані аналітичні рішення можуть істотно вплинути на бізнес, відстежуючи та аналізуючи поведінку користувачів у реальному часі.
Кейс: Налаштування аналітики для e-commerce проєкту з бронювання готельних номерів
Задача: Клієнт, e-commerce проєкт з бронювання готельних номерів, потребував налаштування e-commerce функцій для трьох мовних версій сайту та передачі даних в різні аналітичні контейнери. Особливістю кастомізації було вилучення параметрів з сайту та їх передача в різні системи аналітики.
Рішення: Наша команда аналітиків налаштувала такі ключові події:
- Додавання в кошик
- Підвищення категорії номера (upgrades)
- Збір персональних даних
- Підтвердження
- Купівля
Окрім цього, була реалізована передача подій, залежно від сайту, у Google Analytics 4 (GA4).
Результат: Завдяки налаштованим рішенням клієнт отримав повноцінне відстеження всіх важливих дій користувачів, що дозволило ефективніше аналізувати їхню поведінку та оптимізувати процес бронювання.
Підписуйтеся на наші соцмережі
Кейс: Налаштування Cross Domain Measurement у Google Analytics 4
Задача: Клієнт звернувся із запитом налаштувати Cross Domain tracking, щоб відслідковувати шлях користувачів від входу до виходу на різних доменах в одному Google Analytics 4 property.
Рішення: Для реалізації цього проєкту наша команда працювала з двома системами, здійснивши такі кроки:
- У GTM контейнері були налаштовані події для входу (login) і виходу (logout).
- Додані проміжні події для відстежування поведінки користувачів між входом і виходом.
- У Google Analytics 4 створено окремий Data stream для відстеження дій користувачів на різних доменах.
Результат: Клієнт отримав можливість повноцінно аналізувати шлях користувачів через кілька доменів, що забезпечило цілісне уявлення про їхню активність від входу до виходу.
Кейс: Передача подій для GA4, Facebook та Firebase
Задача: Клієнт звернувся із запитом налаштувати події через Google Tag Manager (GTM) та передавати їх у Google Analytics 4 (GA4) та Facebook Pixel для відстеження ключових етапів користувацької взаємодії.
Рішення: Наша команда реалізувала наступні події:
Facebook Pixel події:
- view_item_list
- add_to_cart
- begin_checkout
- purchase
GA4 події:
- view_item_list
- add_to_cart
- begin_checkout
- purchase
Було налаштовано потік даних для мобільного додатку (APP) та вебсайту (WEB), а також створено кастомний звіт для події покупки (purchase event).
Результат: Клієнт залишився задоволений, оскільки система відстежує всі події коректно, що дозволило оптимізувати маркетингові стратегії та покращити аналіз поведінки користувачів.
Висновок
Тепер ви розумієте, чим займаються аналітики, коли налаштовують ваші системи. Їхня робота допомагає зробити ваші бізнес-процеси більш ефективними й результативними. А якщо ви маєте конкретні питання або потребуєте додаткової допомоги, завжди варто звертатися до фрілансерів, які спеціалізуються в цій сфері. Ваш успіх у світі цифрового маркетингу починається з правильних аналітичних рішень!
Підписуйтеся на наші соцмережі
