Тенденції використання технологій ШІ в ERP-системах. Українські інженери активно працюють над розробкою нових напрямів його застосування

Світові тренди мають великий вплив не тільки на життя людей, але й поступово змінюють їхні бізнеси, компанії, адаптуючи під виклики, які постають перед підприємцями. Штучний інтелект ще донедавна був інструментом, який мало хто використовував на постійній основі, однак уже в 2024-му році він став одним із незамінних. І попри те, що кожен може використовувати його для завдань різної складності та обсягу, хвиля можливостей, які дає ШІ, не оминула, здається, жодної сфери нашого життя. Британські видання стверджують, що понад 77% компаній уже використовують цей інструмент у своїй роботі або ж мають план його впровадження. За оцінками аналітиків, очікується, що вже в найближчі п’ять років світовий ринок ШІ досягне 1,81 трильйона доларів. Статистика, яку наводять дослідники демонструє стрімке зростання попиту на використання інноваційних технологій штучного інтелекту, а його позиції на світовому ринку тільки зміцнюються.

Чим спричинена популярність ШІ?

На популярність використання штучного інтелекту вплинули конкретні чинники. Насамперед йдеться про можливість автоматизації рутинних процесів, які забирають багато часу, якщо виконувати їх вручну. Залучення новітніх технологій при організації робочого циклу зменшує навантаження на співробітників і заощаджує головний ресурс для будь-якого бізнесу — час. Вагомими перевагами також є можливість швидко та ефективно аналізувати великі обсяги інформації, управляти ризиками й прогнозувати попит. Відповідно, це свідчить про те, що ця тенденція обумовлена прагненнями компаній підвищити продуктивність діяльності та отримати перевагу на ринку. Наразі штучний інтелект є однією зі складових кожної ERP-системи, однак відмінності в його застосуванні досі залишаються значними. Це, зі свого боку, зумовлено суттєвою різницею між можливими шляхами його імплементації.

Які є варіанти застосування ШІ в ERP-системах?

До найпопулярніших відносять широковідомих помічників і прогнозування, яке на українському ринку тільки починає набирати обертів. Кожна із цих категорій, безумовно, має особливий позитивний вплив на функціонування підприємства, але водночас вони є кардинально різними, якщо проаналізувати мету, принципи їх використання та підходи до розробки. Способи  їх застосування можуть різнитися через потреби бізнесу та його специфіку, але українські інженери, які володіють детальною інформацією про ці допоміжні ресурси, запевняють, що окрім відмінностей у функціоналі також присутні інші. Здебільшого наголошують на різних рівнях складності розробки цих рішень, розбіжностях у кількості необхідних ресурсів для їх реалізації та процесах впровадження ШІ.

Підписуйтеся на наші соцмережі

Особливості використання помічника

Вважається, що використання технологій ШІ в ERP-системі у форматі помічника є легшим шляхом, ніж блок прогнозування. Саме тому ця категорія трапляється користувачам програмних продуктів частіше й відповідно ознайомлені з можливостями віртуальних помічників вони краще. Головне завдання цієї розробки — звільнити працівників від виконання тих завдань, які є механічними й супроводжуються значними витратами часу. Наразі помічники відповідають на запитання, які стосуються організації робочих процесів підприємства та будь-якого модуля системи. Віртуальний помічник, який базується на технологіях штучного інтелекту здатний автоматизувати обробку запитів від клієнтів, швидко реагуючи на звернення, й навіть може цю взаємодію більше персоналізованою, ґрунтуючись на аналізі поведінки клієнта. Також він має все необхідне для інформування співробітників й консультації щодо вирішення конкретних задач. У перспективі передбачається, що помічник зможе виконувати всі ті функції, які користувач робить через інтерфейс продукту, а українські інженери вже працюють над розробкою покращеної та оновленої версії.

Що таке прогнозування в ERP-системах, які переваги його використання?

Прогнозування є набагато цікавішим напрямком, який теж базується на ШІ. Прогнозування має складніший функціонал і зазвичай свідчить про якість програмного продукту. Воно має певні особливості застосування відповідно до галузі, в якій працює компанія. Яскраво прослідковуються переваги цього підходу до використання технологій ШІ на прикладі ресторанного бізнесу та виробництва, оскільки в обох випадках надважливим є контроль кількості позицій, управління запасами та бюджетом. Прогнозування дозволяє проводити погодинний аналіз продажів із високою точністю, згодом на основі отриманої аналітики відбувається розрахунок доходу та прибутку компанії з мінімальними похибками.

Якщо ж у системі є дані про сировину, продажі, то програма надасть всю важливу інформацію про кількість необхідних позицій задля уникнення надмірних залишків продукції або ж навпаки розрахує оптимальні запаси для запобігання дефіциту товарів. Це особливо важливо, оскільки перед сучасними підприємцями гостро постає проблема визначення мінімального й оптимального рівню будь-якої одиниці інгредієнтів чи інвентарю, яка має бути у бізнесі для підтримки його ефективного функціонування та стабільності. Успішні компанії використовують PAR. На українському ринку цей підхід до управління запасами тільки починає набирати популярності, однак вже зараз необхідно вивчати новітні інструменти, які поширені за кордоном, адже вони суттєво спрощують складні процеси управління. Про те, що таке PAR-система, навіщо вона потрібна та які її основні переваги для бізнесу, йдеться в матеріалі за посиланням.

Повертаючись до прогнозування, ще одним аспектом, який вартий уваги, є функціонал, що стосується персоналу. За умови наявності в системі подробиць про кількість працівників та їх продуктивність, можливо скласти графік завантаженості персоналу та розрахувати необхідну робочу силу по окремих днях тижня на основі вищезгаданої аналітики. У майбутньому українські розробники прагнуть вдосконалити цей кейс і автоматизувати процес формування цього графіку.

Чому технології прогнозування рідко трапляються на українському ринку?

Як уже відомо, більшість компаній, які спеціалізуються на розробці програмного забезпечення, надають перевагу імплементації віртуального помічника або генерації медіа-продуктів, натомість прогнозування та його можливості досі залишаються недооціненими на ринку. Не всі ERP-системи готові до роботи з таким глибоким машинним навчанням, як прогнозування, через недостатній контроль даних, які заносяться в базу, або через відсутність доступу до тієї інформації, яка є основою для глибокого аналізу. Перешкодою до широкого використання прогнозування також може стати брак розуміння принципів функціонування технологій та їх впливу на бізнес. Деякі підприємці мають низький рівень довіри до ШІ, однак насправді ж отримані результати залежать від якості початкового продукту. Розробники повідомляють, що точність прогнозування в українських ERP-системах сягає приблизно 85%, а в майбутньому цей показник виросте.

Вплив ШІ на функціонал ERP-системи

Можливості українських ERP-систем продовжують поступово розширюватися, аби користувачі могли отримати максимум вигоди. Наші інженери, які створюють якісні пропозиції й роблять ринок конкурентоспроможним, вже працюють над тим, аби продемонструвати на реальних кейсах очевидні переваги прогнозування, як складової програмного рішення. У майбутньому адаптація до змін ринку буде проходити ще швидше й легше завдяки вдосконаленим і багатофункціональним системам ведення бізнесу. Правильні інвестиції — важлива складова кінцевого успіху будь-якої справи. Технології ШІ — це ще один спосіб наповнити програмний продукт унікальними напрямками, які пришвидшуватимуть масштабування компаній. Однак варто пам’ятати про важливість комплексного підходу, який є основою якісної ERP-системи.