Упс! Не вдала спроба:(
Будь ласка, спробуйте ще раз.

Штучний інтелект в ERP-системах: нова ера ефективності бізнесу

Гліб Руденко
Гліб Руденко Керівник проектів АТ «Укрпошта»
25 листопада 2024 5 хвилин читання

Штучний інтелект (ШІ) поступово трансформує різні сфери нашого життя, і бізнес не є винятком. Особливо відчутний вплив ШІ на системи планування ресурсів підприємства (ERP). Інтеграція ШІ в ERP-системи відкриває нові можливості для оптимізації бізнес-процесів, прийняття більш обґрунтованих рішень та підвищення загальної ефективності роботи компанії.

Пропонуємо розглянути, як саме це працює, на прикладах конкретних компаній і галузей.

Як ШІ змінює ERP-системи?

1. Прогнозування. ШІ-алгоритми аналізують великі обсяги даних, щоб передбачити майбутні тенденції, попит чи витрати.

  • Coca-Cola: компанія використовує SAP S/4HANA для прогнозування попиту на продукцію, враховуючи сезонність, маркетингові кампанії та поведінку споживачів у різних регіонах.
  • Amazon: за допомогою спеціалізованих алгоритмів ШІ передбачає поведінку покупців, прогнозує запити на товари та забезпечує поповнення складів у потрібний час.

2. Автоматизація рутинних завдань. ERP-системи з ШІ дозволяють автоматизувати рутинні процеси.

  • Unilever: компанія автоматизувала фінансові процеси за допомогою Oracle NetSuite, що дозволило зменшити час на створення звітів та скоротити ризик помилок.
  • Walmart: використовує Microsoft Dynamics 365 для автоматизації процесів складування та управління запасами, значно зменшуючи час виконання операцій.

3. Персоналізація. ERP-системи адаптуються під потреби кожного користувача завдяки ШІ.

  • Procter & Gamble: у своїх ERP-системах компанія застосовує персоналізовані дашборди для різних відділів, що допомагає керівникам отримувати релевантні дані в реальному часі.

Підписуйтеся на наші соцмережі

4. Оптимізація процесів. ШІ аналізує поточні дані про бізнес-процеси й пропонує їх покращення.

  • DHL: компанія використовує інтелектуальні рішення для оптимізації маршрутів доставки, знижуючи витрати на пальне на основі реальних дорожніх умов.
  • BMW: впровадила ШІ для моніторингу стану обладнання на заводах, що дозволило уникнути простоїв і покращити ефективність виробництва.

Конкретні приклади впровадження ШІ в ERP

1. Прогнозування попиту

  • Nike: впровадила у свою ERP-систему модуль прогнозування, який аналізує історичні дані про продажі, маркетингові акції та сезонність. Це допомогло скоротити запаси на 25% і підвищити точність виконання замовлень.

2. Управління запасами

  • Zara (Inditex Group): використовує автоматизовану систему управління запасами на основі ШІ, яка аналізує щоденні продажі в магазинах і адаптує постачання товарів. Завдяки цьому компанія мінімізує залишки на складах і швидко реагує на попит.

3. Оптимізація ланцюга поставок

  • FedEx: застосовує алгоритми ШІ для аналізу глобальних поставок, оптимізації маршрутів і моніторингу часу доставки, що дозволило підвищити точність доставки до 98%.

4. Обслуговування клієнтів

  • H&M: впровадила чат-бота на основі ШІ для обробки запитів клієнтів і відстеження замовлень. Це скоротило час обслуговування клієнтів на 40%.

Впровадження ШІ в ERP: виклики та переваги

Переваги:

  • Ефективніше управління даними: компанія PepsiCo використовує аналітичні можливості ШІ для аналізу поведінки споживачів, що допомагає краще планувати маркетингові стратегії.
  • Зменшення операційних витрат: компанія IKEA впровадила автоматизовану систему управління запасами, що дозволило значно скоротити витрати на зберігання.
  • Прискорення процесів прийняття рішень: Siemens використовує ШІ для прогнозування попиту на свої промислові компоненти, що дозволяє приймати рішення швидше та точніше.

Виклики:

  • Висока вартість впровадження: наприклад, інвестиції в ERP-рішення з ШІ для компанії Toyota склали десятки мільйонів доларів, проте вони швидко окупилися завдяки підвищенню ефективності.
  • Перенавчання персоналу: компанія General Electric провела масштабне навчання співробітників, щоб забезпечити ефективне використання нової ERP-системи з ШІ.

Висновок

Штучний інтелект в ERP-системах уже змінює підходи до управління бізнесом у таких компаніях, як Amazon, Coca-Cola, Nike та DHL. Від прогнозування попиту до оптимізації логістики, ці рішення допомагають економити ресурси, підвищувати ефективність і швидко адаптуватися до змін ринку.

Інтеграція ШІ — це стратегічний крок, який потребує значних інвестицій, але приносить тривалі переваги. Успіх компаній, які впровадили ці рішення, доводить, що майбутнє бізнесу за інноваціями.

Підписуйтеся на наші соцмережі

Якщо ви хочете поділитися з читачами SPEKA власним досвідом, розповісти свою історію чи опублікувати колонку на важливу для вас тему, долучайтеся. Відтепер ви можете зареєструватися на сайті SPEKA і самостійно опублікувати свій пост.
50 UAH 150 UAH 500 UAH 1000 UAH 3000 UAH 5000 UAH
0
Прокоментувати
Інші матеріали

Тренди зелених технологій на 2025 рік

Федір Компанієць 10 січня 2025 09:10

Ринок кібербезпеки в Україні: зростання, виклики та інновації

Анна Сергієнко 8 січня 2025 15:05

German Bionic представила Apogee Ultra — найпотужніший ШІ-екзоскелет у світі

Павло Бартос 7 січня 2025 16:54

Чого чекати від ШІ у 2025 році: думки лідерів галузі

Анна Сергієнко 2 січня 2025 08:24

Як створити бренд у ніші spiritual, чи потрібна бізнесу астрологія та коли завершиться цей хаос. Інтерв’ю із засновниками стартапу OBRIO

Сергій Коноплицький 27 грудня 2024 12:12