Упс! Не вдала спроба:(
Будь ласка, спробуйте ще раз.

Штучний інтелект допоможе точніше визначати час смерті за розкладанням тіла

Вікторія Рудзінська
Вікторія Рудзінська Новинарка SPEKA
2 грудня 2024 2 хвилин читання

Науковці представили статистичну модель на основі штучного інтелекту, що дозволяє точніше оцінювати час смерті людини, аналізуючи ступінь розкладання тіла.

Про це повідомляє Nauka.

Ця модель, побудована на даних із 2529 випадків кримінальних розслідувань та дослідницьких баз GeoFOR, враховує понад 20 екологічних і індивідуальних чинників, включно з розмірами тіла, одягом та впливом тварин.

Підписуйтеся на наші соцмережі

Які результати показує модель GeoFOR?

85% точності у прогнозуванні характеристик розкладання та 71% точності у визначенні часу смерті. Вона враховує вплив таких факторів, як температура середовища, рівень вологості, наявність комах і навіть те, чи було тіло одягнуте. Наприклад, встановлено, що відсутність одягу прискорює висихання тканин, а активність личинок пришвидшує розкладання м’яких частин тіла.

Яка перевага такого методу GeoFOR?

Головною перевагою нового методу є здатність моделі інтегрувати експертні знання та адаптуватися до різних умов, включно з тропічним чи арктичним кліматом. У майбутньому цю систему можна буде використовувати для покращення криміналістичних розслідувань, роблячи процес визначення часу смерті більш об'єктивним та точним навіть через тривалий час після події.

Підписуйтеся на наші соцмережі

50 UAH 150 UAH 500 UAH 1000 UAH 3000 UAH 5000 UAH
0
Прокоментувати
Інші матеріали

Samsung представила Galaxy S25 Ultra з акцентом на штучному інтелекті

Вікторія Рудзінська 16 годин тому

Adobe впроваджує пошук на основі ШІ та підтримку HDR у свої продукти

Вікторія Рудзінська 18 годин тому

Google інвестує ще $1 млрд у Anthropic

Вікторія Рудзінська 19 годин тому

Штучний інтелект допомагає людям із паралічем керувати дроном силою думки

Вікторія Рудзінська 20 годин тому

$500 млрд на американську ШІ-інфраструктуру: що таке Stargate та як він працюватиме

Олександр Тартачний 21 годину тому