ШІ в маркетингу: як вибрати інструменти, що приносять бізнес-результат

Видання MarTech опублікувало статтю про те, як маркетологам ефективно обирати інструменти на базі штучного інтелекту. Ми підготували короткий виклад найважливіших тез — з практичними порадами, прикладами та деталями, які допоможуть компаніям перетворити експерименти з ШІ на вимірювану бізнес-цінність.

Від експериментів до результату: як ШІ переходить з лабораторії у реальний бізнес

Ще кілька років тому використання штучного інтелекту у маркетингу нагадувало зону тестування: фахівці перевіряли інструменти, експериментували з генеративним контентом, намагалися оцінити їхню продуктивність. Сьогодні ринок вимагає іншого підходу: від ШІ очікують не просто цікавої «іграшки», а чітко вимірюваних результатів — зростання конверсій, ефективності кампаній, зменшення витрат.

Щоб досягти цього, перш за все, потрібно визначити конкретну мету, яку ви ставите перед використанням ШІ. Це може бути скорочення часу на створення контенту, підвищення персоналізації розсилок або автоматизація рутинних завдань. Без цього чітко сформульованого запиту будь-який інструмент — навіть найінноваційніший — залишиться неефективним.

Не менш важливо оцінити поточні можливості команди. Який контент вона вже створює? Які процеси потребують посилення чи автоматизації? Який технічний рівень мають спеціалісти, які працюватимуть з новими інструментами? ШІ може значно розширити можливості, але лише тоді, коли інтегрується у логіку вже існуючих процесів, а не ламає їх.

Як не помилитися з вибором ШІ: критерії, які справді мають значення

На ринку маркетингових AI-рішень — сотні варіантів. Від простих асистентів до складних платформ із модульною архітектурою. Щоб вибрати дійсно ефективне рішення, варто орієнтуватися не лише на презентації та гучні кейси, а й на конкретні критерії:

По-перше, прозорість. Інструмент має чітко пояснювати, як він працює, які дані обробляє, як генерує результати. Це критично важливо не лише для розуміння, але й для подальшого контролю.

По-друге, можливість інтеграції. Новий інструмент не має існувати окремо від решти ваших систем. Важливо, щоб він взаємодіяв із CRM, CMS, поштовими сервісами, платформами аналітики.

По-третє, експертиза та підтримка. Чимало компаній сьогодні пропонують AI-рішення, але далеко не всі здатні надати глибоку експертизу в маркетинговій сфері та підтримку, яка справді допоможе інтегрувати продукт у ваші робочі процеси.

І нарешті — дотримання вимог щодо конфіденційності, збереження даних, доступності ціноутворення. Особливо важливо це для команд, які працюють з чутливою інформацією або у регульованих галузях.

Підписуйтеся на наші соцмережі

Перед остаточним рішенням варто запросити демонстрацію, протестувати продукт у реальних умовах, обговорити кейси з клієнтами постачальника. Це дозволить не лише зрозуміти можливості системи, а й побачити, як вона працює в динаміці.

До прикладу, для автоматизації створення текстів і генерації описів товарів широко використовують Writer, Jasper та Copy.ai. Ці інструменти дозволяють налаштовувати бренд-голос, інтегрувати SEO-рекомендації й мають API для підключення до CMS.

Для персоналізованих email-розсилок і створення рекомендованих продуктів на основі поведінки користувачів популярні рішення — Salesforce Einstein, Bloomreach або Iterable, які глибоко інтегруються у CRM та CDP.

Аналітичні платформи на кшталт Mutiny, Funnel або Pecan AI дозволяють швидко будувати предиктивні моделі без знання коду — наприклад, прогнозувати, який сегмент клієнтів найімовірніше здійснить покупку впродовж наступного тижня.

Для візуального контенту — наприклад, адаптивних банерів під різні ЦА — ефективно працюють Canva AI, AdCreative.ai або Designs.ai, які можуть згенерувати десятки варіацій оголошення за лічені хвилини, дотримуючись бренд-стилю.

ШІ в контексті бренду: чому без етики не буде довіри

Швидке впровадження ШІ може нести ризики: з одного боку, це оптимізація процесів, з іншого — можливість помилок, порушення етики або конфіденційності. Тому етичний вимір використання штучного інтелекту сьогодні став обов’язковим.

Компанії, які серйозно підходять до впровадження AI, створюють внутрішні політики — що можна автоматизувати, які запити допустимі, як захищаються дані клієнтів. Крім того, організовується навчання для співробітників, щоб вони могли працювати з ШІ відповідально — не покладатися на нього всліпу, а сприймати як інструмент підтримки.

Усі сучасні платформи повинні містити інструменти для аудиту: відстеження, хто і коли використовував ШІ, як він змінював текст, що саме генерувалось. Це не лише питання безпеки, а й питання репутації бренду, довіри клієнтів і юридичних зобов’язань.

Серед інструментів, які вже мають вбудовані функції прозорості та аудиту — Writer з режимом фактчекінгу й журналом змін, а також Notion AI, що дозволяє переглядати кожен внесок ШІ у документ. Такі рішення дозволяють не лише редагувати згенероване, а й зберігати історію взаємодії, що важливо з погляду відповідальності.

Також варто згадати про OneTrust AI Governance — платформу для управління ризиками використання ШІ, яка допомагає компаніям впроваджувати політики етичного застосування нових технологій у маркетингу.

Синергія, а не заміна: інтеграція ШІ в робочі процеси

Штучний інтелект не повинен витісняти людину. Його мета — підсилювати, а не заміняти. Особливо це актуально в маркетингу, де креативність, емоційна глибина та стратегічне мислення не можуть бути повністю автоматизовані.

Ідеальна модель — це поєднання ШІ з людським контролем. Наприклад, генерація першого драфту тексту, який потім редагує копірайтер. Або автоматичне формування персоналізованих пропозицій на базі поведінкових даних, які все одно затверджує менеджер. Такий підхід дає змогу зберегти баланс: технології працюють швидко, а людина гарантує якість.

Інтеграція в існуючі системи — ще один ключ. Якщо маркетологи змушені працювати паралельно з десятьма інструментами, без єдиної аналітики, це демотивує. Справжній ефект виникає тоді, коли новий AI-модуль стає частиною звичних процесів — через API, плагіни, вбудовані сервіси.

Приклади успішної інтеграції включають платформу HubSpot, яка вже має вбудовані генеративні функції у свої маркетингові модулі: від написання листів до оптимізації лендингів. Для тих, хто працює з відео, Synthesia дозволяє створювати персоналізовані ролики на основі шаблонів і текстових сценаріїв — без участі акторів чи монтажерів.

Інструменти типу Zapier або Make (ex-Integromat) допомагають з’єднати ШІ-сервіси з іншими платформами — наприклад, генерувати контент за допомогою OpenAI і одразу публікувати його у CMS чи планувальнику соцмереж.

Шлях до конкурентної переваги: стратегія, а не хаотичне тестування

Ринок ШІ у маркетингу вже не на етапі зародження. Це повноцінний сектор, де рішення потрібно приймати стратегічно. Найуспішніші компанії не просто обирають інструменти — вони будують внутрішню стратегію розвитку, закладають інвестиції у навчання, безпеку, оновлення процесів.

Такий підхід дозволяє отримати реальну конкурентну перевагу. Команди швидше реагують на запити клієнтів, ефективніше масштабують кампанії, гнучкіше тестують нові канали комунікації. І, що важливо, зменшують витрати на залучення нових лідів або створення контенту.

ШІ не є чарівною кнопкою. Але в умовах правильної інтеграції та стратегічного управління він може стати потужним важелем для росту.

Щоб зробити використання ШІ стратегічним, компанії створюють внутрішні AI-гайдлайни та визначають ролі, відповідальні за інтеграцію. Наприклад, у B2B-сегменті все частіше використовують PathFactory або 6sense — платформи, що прогнозують поведінку корпоративних клієнтів, і на цій основі автоматично налаштовують контентні воронки.

Такі системи не лише допомагають вийти на рівень предиктивного маркетингу, а й надають чіткий ROI: наприклад, зменшення вартості ліда на 20–40%, або зростання відкриттів листів на 60% за рахунок персоналізації.

Штучний інтелект у маркетингу — це не майбутнє, а сьогодення. Проте ефективність його використання залежить не від гучних функцій чи обіцянок розробників, а від конкретних відповідей на запитання: для чого ми це впроваджуємо, як це інтегрується у наші процеси, хто буде цим керувати, і як це змінює взаємодію з нашими клієнтами.

Сильні бренди не просто впроваджують нові технології — вони роблять це усвідомлено, послідовно і стратегічно. І саме такий підхід дає реальні бізнес-результати — ті самі, що виходять за межі експериментів і перетворюються на вимірюваний ROI.

Цей матеріал підготовлений на основі інформації з відкритих джерел. Редакція самостійно відбирає ключові факти, аналізує їх та структурує за допомогою AI-інструментів.