ШІ та його кардинальний вплив на бізнес та науку

Сьогодні ChatGPT, Claude, MidJourney та інші популярні нейромережі стали незамінними помічниками як у професійній діяльності, так і повсякденному житті. Пік популярності нейромереж припав на 2022 рік — після виходу ChatGPT і появи інших мовних моделей, а застосування штучного інтелекту почалося раніше.

У 2010-х сформувалося підґрунтя для майбутнього прориву ШІ завдяки розвитку глибокого навчання, доступу до великих даних і зростанню обчислювальних потужностей. А з 2015 року розпочалося активне впровадження ШІ у ключові галузі, як-от медицина, логістика та фінанси.

У медицині ШІ навчився діагностувати хвороби, наприклад, рак легень, шкіри та патології сітківки ока, аналізувати МРТ, КТ, рентгени нарівні з лікарями та навіть краще, передбачати ризики ускладнень, смерті в реанімації, потреби у повторній госпіталізації тощо. Під час пандемії COVID-19 ШІ відіграв важливу роль у розробленні вакцин, наприклад Pfizer і Moderna, значно пришвидшивши процеси, які зазвичай тривали роками.

У логістиці період прориву припав на 2015-2020 роки. У цей час Amazon, UPS, FedEx почали використовувати ШІ для оптимізації маршрутів, складування, передбачення попиту. Активно розвивалися predictive logistics — системи, які прогнозують затримки, потребу в транспорті та попит на товари. ШІ також керував роботами на складах (наприклад, Amazon Robotics), які автоматизували збирання та пакування замовлень. З’явилися експериментальні доставки за допомогою дронів і автономних вантажівок.

У фінансах впровадження почалося ще на початку 2000-х, але активний стрибок — після 2010-го. Відтоді ШІ почали використовувати для алгоритмічної торгівлі, де він аналізує ринки й ухвалює рішення за секунди, а також для точнішого кредитного скорингу, виявлення шахрайських транзакцій у режимі реального часу (наприклад, у Mastercard і Visa) та створення банківських чатботів для клієнтської підтримки.

ШІ почав здійснювати глобальні зміни й в інших галузях.

У маркетингу він став основою персоналізованих рекомендацій на платформах Netflix, YouTube і TikTok.

В юриспруденції ШІ автоматизує аналіз контрактів та створення юридичних документів.

В освіті використовуються адаптивні навчальні системи, що підлаштовуються під індивідуальні потреби учнів.

У агро секторі за допомогою дронів і комп’ютерного зору ШІ здійснює моніторинг стану полів, прогнозує врожайність і виявляє хвороби рослин.

Штучний інтелект не просто тренд, а потужний інструмент, який змінює галузі вже сьогодні. Бізнеси, що впроваджують ШІ в свою роботу, отримують конкурентну перевагу, а ті, хто зволікає, ризикують залишитися осторонь і зрештою втратити позиції на ринку. Освоювати штучний інтелект варто вже зараз, не відкладаючи на завтра, адже він уже змінює правила гри й з кожним днем залучення ШІ до повсякденних робочих процесів буде лише зростати.

SPEKA поспілкувалася з експертами в галузі розроблення і впровадження штучного інтелекту — CEO Winstars.AI Дмитром Софиною та АІ-директором з програмної інженерії EPAM Вадимом Власенком. Ми дізналися про найяскравіші кейси впровадження ШІ, які галузі сьогодні найактивніше автоматизуються завдяки нейромережам, як розвивається ШІ в Україні, а також зібрали поради для підприємців, які прагнуть інтегрувати ці технології у власний бізнес.

Вадим Власенко, АІ-директор з програмної інженерії EPAM:

Підписуйтеся на наші соцмережі

На мою думку, найяскравішим прикладом того, як штучний інтелект змінює правила гри у глобальному масштабі, є його вплив на сервісний IT-бізнес. AI значно пришвидшує роботу та оптимізує процеси розроблення програмного забезпечення, що загострює конкуренцію на цьому ринку. Компанії з розвиненою експертизою в AI та його впровадженням отримують ключову перевагу в боротьбі за клієнтів і довгострокові перспективи.

Інший приклад — трансформація виробничих процесів. Наприклад, компанії Ford і BMW активно використовують роботів під управлінням AI (зокрема колаборативних роботів — cobots), які автоматизують складні процеси, як-от зварювання, шліфування кузова автомобіля та контроль якості. Це дозволяє значно скоротити витрати, підвищити продуктивність і дає команді можливість зосередитись на стратегічних завданнях.

Ще одним прикладом є застосування AI у фінансовій сфері. Штучний інтелект використовується для автоматизації процесів оцінювання ризиків, виявлення шахрайства та персоналізації фінансових продуктів. Це змінює підхід до банкінгу та фінансових послуг, робить їх швидшими, зручнішими та точнішими.

У глобальному масштабі ми рухаємося до того, що бачили у кіно 10 років тому, коли AI-асистенти скрізь: вони виконують нашу роботу і підказують нам, що, де і коли потрібно робити.

Дмитро Софина, CEO Winstars.AI:

Думаю, розвиток ШІ достатній для підсилення людської експертизи. Тобто я бачу, що ШІ дозволить перевести людські ресурси на вищий рівень. Це відбувається за рахунок розумних асистентів та швидкої автоматизації рутини.

У сфері оборони ми, на жаль, готуємось до наступної війни. Тобто вірогідно, що всі ці напрацювання та бойові випробування допоможуть сформувати нову концепцію бойових дій — війну дронів. Технології комп’ютерного зору та автономності пристроїв однозначно виведуть нас на рівень, коли не лишень ШІ у коптерах буде знищувати цілі, а й антидрони, розумні міни та сняряди. Також це, звісно, технології планування і моніторингу ситуації на полі бою.

У медицині це ШІ-діагностика, асистенти та роботизована хірургія. І це вже реальність. Єдине, що це все лише доповнить людину. ШІ, як і будь-які технології до цього, забирає складну рутину роботи, але дає можливість людству розвиватися далі. Для України розвиток ШІ особливо актуальний, адже проблеми з демографією і безпекою простіше вирішуватимуться завдяки ефективним технологіям.

Вадим Власенко, АІ-директор з програмної інженерії EPAM:

Наші клієнти найактивніше впроваджують штучний інтелект у таких галузях:

Вадим Власенко, АІ-директор з програмної інженерії EPAM:

Натепер рівень впровадження штучного інтелекту на українському ринку досить низький і повільний. Деякі компанії вже два роки тому почали інвестувати в AI і впроваджувати його, проте багато великих гравців досі обережно ставляться до цього розвитку. Вони не ухвалюють стратегічні рішення через відсутність чіткого розуміння того, що саме вони хочуть отримати від впровадження AI.

Дмитро Софина:

ШІ — це насамперед математика, і саме в медицині точність має значення. Звісно, поріг входу в цю галузь досить високий, але секрет полягає в тому, що варто входити поступово. Потрібно не змінювати медперсонал, а доповнювати та підсилювати його. У цьому сенсі ШІ-асистенти та автоматизація діагностики — це досить зручні напрями для старту. Коли йдеться про участь у роботизованій малоінвазивній хірургії, тут без суттєвого досвіду та складних сертифікацій не обійтись. 

Все залежить від розміру та досвіду бізнесу. Якщо це стартапи, то варто рухатись до базової автоматизації (комунікація, оцінювання якості, база знань, медичні інформаційні системи тощо). Якщо це просунутіші ШІ-продукти, то варто розуміти, що хоч можна досить швидко досягнути гарного прототипу, але повноцінне рішення на ринку може з’явитися за 2-3 роки від початку проєкту. Тому входити варто вже досвідченими та дорослими, з достатнім ресурсом. 

Вадим Власенко:

Ключовими чинниками успіху для компаній, які хочуть розробляти та впроваджувати штучний інтелект, є:

Вадим Власенко:

Насамперед необхідно провести аналіз бізнес-процесів і визначити, які з них можуть бути автоматизовані за допомогою штучного інтелекту. Якісний консалтинг допоможе оцінити ці процеси та визначити необхідні навички для їхньої автоматизації. Якщо компанія на стратегічному рівні ухвалює рішення про впровадження AI, варто створити R&D-команду для дослідження та здобуття необхідних навичок. Рекомендую також знайти ініціативних людей з досвідом в AI всередині компанії або найняти експертів з ринку, якщо таких фахівців немає.

Штучний інтелект уже понад десятиліття трансформує ключові галузі, підвищуючи ефективність, точність і гнучкість бізнес-процесів. Від медицини й фінансів до логістики, виробництва та освіти — нейромережі дедалі частіше стають не просто помічниками, а справжніми game-changers, які здатні наблизити людство до нових відкриттів та оптимізувати робочі процеси.

Український бізнес лише на початках впровадження ШІ, однак вже демонструє впевнені кроки та гарні здобутки на шляху до глобального впровадження нейромереж у бізнес-процеси.

Експерти наголошують: ті, хто раніше за конкурентів почне інтеграцію штучного інтелекту, отримає стратегічну перевагу й матиме можливість виграти лідерство на ринку.

Та успіх залежить не лише від технологій, а й від правильного визначення цілей, підготовки команди та розумного підходу до інвестицій. Людина драйвить процес, створює ідеї та сенси й очолює команду, всередині якої для певних процесів може бути підключений штучний інтелект. Сьогодні ШІ — це потужний інструмент, який допомагає оптимізувати та пришвидшити бізнес-процеси у надзвичайних масштабах.

У сучасному світі, де штучний інтелект повним ходом змінює правила гри і трансформує ключові галузі, залишатися осторонь означає втратити перевагу.

Бути в авангарді дослідження та впровадження нових технологій значить створювати майбутнє й відкривати нові горизонти для зростання компанії!