Рік штучного інтелекту: головні події та тренди індустрії
2024 рік став черговим етапом для індустрії штучного інтелекту. Від судових позовів і регулятивних законів до нових продуктів. Якщо ви уважний читач Speka.media, то, ймовірно, в курсі щодо усіх ключових подій року. Але ми однаково підготували дайджест подій, які сформували галузь цьогоріч.
Розвиток пошукових систем на базі ШІ
Google протягом тривалого часу залишався провідною пошуковою системою, але розвиток пошукових інструментів із можливостями штучного інтелекту спонукав конкуренцію у 2024 році.
У січні розмовна пошукова система із штучним інтелектом Perplexity AI залучила $73,6 млн у межах серії B, а згодом ще понад $500 млн. Інструмент завоював популярність серед користувачів завдяки можливостям оброблення природної мови та цитування джерел.
Відомі гравці також долучаються до пошуку на базі ШІ. У липні OpenAI представила ранній прототип пошукової системи штучного інтелекту під назвою SearchGPT, яка охоплювала розмовні функції ChatGPT і була розроблена у партнерстві з такими видавцями, як Newsmax і Condé Nast. У листопаді відбувся публічний випуск інструменту пошуку, перейменованого у ChatGPT Search.
Meta також оголосила про плани створити пошукову систему із зведеннями, створеними штучним інтелектом. А сам Google цього року додав генеративні функції штучного інтелекту до своєї пошукової системи, зокрема мультимодальні запити та результати пошуку, організовані ШІ.
Європейський парламент ухвалив закон про регуляцію штучного інтелекту в ЄС
Після багатьох років розроблення та обговорення Європейський парламент схвалив у березні Закон ЄС про штучний інтелект, встановлюючи нормативну базу для систем ШІ.
Акт, який наголошує на відповідальному використанні штучного інтелекту, конфіденційності даних і етичних стандартах, наразі поширюється на всіх користувачів штучного інтелекту в ЄС і будь-яких постачальників штучного інтелекту, які ведуть бізнес у регіоні.
Підписуйтеся на наші соцмережі
Нові правила забороняють певні застосування ШІ, які загрожують правам громадян. Зокрема, це стосується системи біометричної категоризації, нецільове вилучення зображень облич з інтернету або з камер відеоспостереження для створення баз даних розпізнавання облич.
Також закон заборонить розпізнавання емоцій на робочому місці та у школах, соціальний скоринг та предиктивну поліцію (профілювання людей з оцінкою ризику вчинення злочинів). Обмеження стосуватимуться й ШІ, який маніпулює поведінкою або експлуатує вразливості людей.
Крім цього, закон забороняє правоохоронним органам використовувати системи біометричної ідентифікації (RBI). Проте існують кілька винятків, як-от цілеспрямований пошук зниклої людини або запобігання терористичному акту. Законодавство набуло чинності у серпні 2024 року з поступовим графіком впровадження від шести місяців до трьох років залежно від сфери діяльності.
Nvidia домінує на ринку чипів AI, оскільки виробники-конкуренти прагнуть закріпитися
Щодо апаратної та інфраструктурної частини індустрії, то рік не приніс великих змін. Витрати на тренування моделей та обслуговування сервісів зростають, тому компанія Nvidia як виробник чипів та постачальник хмарних рішень найбільше виграла від цієї трансформації.
Водночас конкуренти намагаються запропонувати альтернативи. На Computex 2024 у червні виробники чипів AMD, Intel та Qualcomm разом із Nvidia продемонстрували свої останні досягнення у технологічних перегонах. Intel, зокрема, витратив 2024 рік, намагаючись позиціювати себе як серйозну альтернативу Nvidia. У квітні він представив графічний процесор Gaudi 3, розроблений, щоб конкурувати з графічним процесором Nvidia H100 спеціально для роботи з алгоритмами ШІ.
Зростає кількість стартапів, які розробляють спеціальні мікросхеми ASIC (наприклад, Grok, Cerebras). Серед стартапів поки що Cerebras, здається, попереду з $136 млн доходу в першому півріччі 2024 року, але це все ще лише 0,1% доходу центру оброблення даних Nvidia.
Судові суперечки щодо авторських прав тривають
У грудні 2023 року The New York Times подала до суду на OpenAI та її інвестора Microsoft, звинувативши їх у порушенні авторських прав. У позові стверджувалося, що компанії використовували мільйони статей Times як навчальні дані для своїх моделей. Згідно зі скаргою, багато з цих статей спочатку були платними, але їхній вміст став доступним через чат-бот у відповідь на певні запити.
Наступного місяця OpenAI відповів захистом добросовісного використання, стверджуючи, що використання загальнодоступних матеріалів Times не є порушенням авторських прав і що результати, створені чат-ботами, відрізняються від оригінальних статей. Позов, який до кінця 2024 року залишається невирішеним і його вердикт може великою мірою визначити політику авторських прав та ШІ.
Інші суперечки щодо авторських прав також потрапили в заголовки газет протягом року. У квітні музиканти виступили з відкритим листом до постачальників штучного інтелекту, звинувативши їх у порушенні прав інтелектуальної власності шляхом навчання моделей на роботах музикантів без дозволу. Асоціація звукозаписної індустрії Америки (RIAA) подала позов проти музичних стартапів Udio і Suno щодо авторських прав та використання музики. Suno визнав у судовій заяві що навчали свою модель ШІ за допомогою пісень, захищених авторським правом. Але, звісно ж, посилається на доктрину добросовісного використання (fair use).
Нові продукти від OpenAI та Google
OpenAI продовжив розширювати свій комерційний слід у 2024 році, додавши кілька помітних доповнень до лінійки продуктів:
- Sora. У лютому OpenAI представила мультимодальну модель Sora, здатну створювати складні відеосцени з текстових запитів. Після редагування цієї моделі протягом року постачальник випустив Sora Turbo, швидшу версію, яка створює короткі кліпи, для широкої публіки в грудні.
- GPT-4o. У травні OpenAI випустила GPT-4o, найновішу ітерацію великої мовної моделі GPT (LLM). Розроблений для мультимодального застосування, він пропонує покращену швидкість і нижчі витрати. У липні – після випуску малих мовних моделей від Microsoft, Google і Mistral – OpenAI дебютував GPT-4o mini , дешевший і швидший варіант.
- O1. У вересні OpenAI представила серію моделей міркування O1 , включаючи полегшену версію O1-mini. Ці моделі призначені для прийняття рішень, логічних і стратегічних завдань, що є важливим компонентом створення автономних агентів ШІ.
У вересні OpenAI також здійснив значні організаційні зміни, оголосивши про плани реструктуризації та перехід до комерційної організації. Попри те, що цей крок забезпечує гнучкість для OpenAI та його інвесторів, він викликає занепокоєння щодо безпеки ШІ.
У лютому Google перейменував свій чат-бот Bard зі штучним інтелектом на Gemini та запустив Gemini Advanced, мультимодального помічника зі штучним інтелектом, який базується на новій більшій базовій моделі.
Невдовзі після цього Google опублікував приватну превью своєї найновішої LLM, Gemini 1.5 Pro, що містить контекстне вікно з мільйонами токенів — найбільше з усіх генеративних постачальників штучного інтелекту.
Інші постачальники представили багато пропрієтарних сервісів генеративного штучного інтелекту, зокрема Samba-1 від SambaNova, Claude 3 і 3.5 Sonnet від Anthropic, Llama 3.1 від Meta та Granite 3.0 від IBM
Дезінформація за допомогою ШІ триває
Сезон президентських виборів у США 2024 року був затьмарений масовою дезінформацією, створеною ШІ. У січні, під час президентських виборів у Нью-Гемпширі, автоматичні дзвінки з використанням глибокого фейку голосу президента Джо Байдена закликали жителів залишатися вдома та не голосувати. У серпні ще один фейковий аудіозапис — цього разу про віце-президента Камалу Гарріс — поширився на X, колишній Twitter, і привернув додаткову увагу, коли його перепостив власник X Ілон Маск.
У відповідь на такі події законодавці спробували вирішити занепокоєння щодо дезінформації, створеної ШІ. У квітні підкомітет Сенату США зібрався для обговорення ризиків глибокого фейкового штучного інтелекту та його потенційних наслідків для виборів.
Тим часом деякі постачальники технологій розробили продукти, призначені для стримування розповсюдження контенту deepfake. У травні OpenAI представила детектор глибоких фейків, хоча його можливості були обмежені розпізнаванням контенту, створеного моделями OpenAI, а його впровадження було обмежено невеликою групою дослідників дезінформації. У серпні постачальник інформаційної безпеки Pindrop випустив інструмент, здатний ідентифікувати згенероване ШІ мовлення в аудіофайлах.
