Оптимізація email-маркетингу в B2B за допомогою GenAI: як така інтеграція економить час

Можливості генеративного штучного інтелекту (GenAI) обговорюються понад рік. Враховуючи те, що вже 65% маркетологів використовують його, ось що вони говорять про ефективність цього інструменту:

Але чим GenAI може бути корисний в B2B?

Поточний статус GenAI в B2B

У B2B-комунікаціях GenAI виявився ефективним для особистого листування та outreach-розсилок, серед яких холодні та follow-up листи, що створюють відчуття розмови тет-а-тет. Інструмент також корисний у чат-ботах для ведення діалогів. Що більше деталей про свій продукт і клієнтів ви надасте GenAI, то точнішою і цікавішою буде комунікація.

Але як щодо інформаційних розсилок, які компанії надсилають своїм клієнтам? Наразі ці листи створюються руками фахівців з email-маркетингу. Однак GenAI може автоматизувати багато з подібних процесів.

GenAI в email-маркетингу сфери B2B для скорочення часу на створення листів

Хоча email-маркетинг є ключовим у B2B, він забирає багато часу. Ось як GenAI змінює правила гри:

Еволюція GenAI в email-кампаніях

Еволюцію GenAI в цій площині можна розглядати як процес поступового розширення функціональних можливостей і ролей. Починаючи з простих завдань, GenAI прокладає шлях до керування цілими маркетинговими кампаніями. 

Підписуйтеся на наші соцмережі

Незалежні сегменти

На початковому етапі свого розвитку GenAI зосереджується на виконанні окремих завдань, як-от оптимізація чи створення тем листів або коротких описів продуктів. Хоча ці дії мають обмежений характер, вони все одно забезпечують значну економію часу та ресурсів.

Сегмент як частина цілого

Наступний крок в еволюції GenAI демонструє його здатність інтегруватися в більш складні процеси. Він може керувати окремими текстовими блоками листів у контексті загальної стратегії, забезпечуючи більшу цілісність та релевантність контенту. Наприклад, GenAI може оптимізувати текст розсилки, адаптуючи його під певну тональність, відповідну до корпоративного стилю компанії. Крім того, він може переписати контент, використовуючи специфічну термінологію, щоб краще висвітлити особливості, цілі та місію компанії і зробити комунікацію більш цінною.

Дослідження підтверджують, що застосування ChatGPT у цілих розділах листа, а не в окремих його елементах, підвищує CTOR (Click-to-Open Rate) на 41,3% завдяки системному та комплексному підходу до контенту.

Цілі листи

GenAI може самостійно розробляти листи, керуючись конкретними інструкціями. На цьому етапі він повністю контролює весь процес розробки: створення шаблону, створення контенту листа, а також форматування та оптимізація під конкретну цільову аудиторію. Це забезпечує більшу ефективність взаємодії з клієнтами.

Аналіз кампанії

Окрім генерування листів GenAI аналізує як ефективні, так і неефективні розсилки, щоб виявити ключові патерни та створити власний чекліст для подальшої оптимізації. Щоб оцінити його можливості, ми провели А/Б-тестування: один лист був створений у традиційний спосіб, а інший — відповідно до чекліста від GenAI. Що з цього вийшло? Конверсія зросла втричі.

Email-кампанія

Роль GenAI в email-маркетингу не зводиться до автоматизації створення окремих листів. Сьогодні він відіграє стратегічну роль у створенні повноцінних кампаній. Завдяки можливості генерувати логічно пов'язані серії листів, які гармонійно поєднуються між собою, GenAI забезпечує узгодженість повідомлень, зменшуючи при цьому необхідність в ручній роботі.

Нещодавно ми в Stripo запустили власного AI Assistant для створення email-кампаній. Після релізу ми провели тестування, яке показало, що листи, створені за його допомогою, мають Open Rate 27,4% проти 22,4% у тих, що створювалися вручну. Це суттєво підвищує ефективність взаємодії.

Втім, хоч автоматизація і підвищує ефективність, контроль з боку людини залишається важливим для покращення кінцевого результату та приведення його у відповідність до бізнес-цілей.

GenAI значно розширює свої можливості і стає ключовим компонентом у стратегії сучасного email-маркетингу, здатним керувати кампаніями всебічно та системно.

Шлях до вдосконалення: збагачення контекстом та зворотним зв'язком

Для забезпечення можливості GenAI розвиватися і вирішувати дедалі складніші завдання, необхідно збагачувати його контекстом і постійно надавати фідбек. Цей процес охоплює кілька ключових аспектів:

Збагачення контекстом

Збагачення означає надання GenAI деталізованої інформації та даних про бренд, як-от історія взаємодії з клієнтами, психографія аудиторії та ринкові тренди. Це дозволяє GenAI точно розуміти вподобання аудиторії, що призводить до більш ефективного таргетованого маркетингу.

Зворотний зв'язок

Фідбек передбачає надання ChatGPT чесних відгуків про його роботу та аналіз результатів кампанії. Це допомагає GenAI визначити, що працює ефективно, а що потребує поліпшень, і тим самим забезпечити постійне вдосконалення алгоритмів.

Ітеративний процес

Процес навчання для GenAI є ітеративним, що передбачає постійне тестування, оцінку та адаптацію. З кожним циклом ШІ стає точнішим і ефективнішим, здатним адаптуватися до мінливих ринкових умов і потреб клієнтів.

Використання цих підходів не лише «вчить» GenAI вирішувати складніші завдання, а й значно підвищує загальну ефективність email-маркетингових кампаній. Це призводить до створення більш персоналізованої, креативної та ефективної комунікації з клієнтами.

На завершення хотілося б сказати, що GenAI має потенціал не лише стати ключовим гравцем у команді email-маркетологів, але й докорінно її трансформувати. Забезпечуючи GenAI необхідним досвідом, знаннями та даними, ми переходимо в нову еру інновацій та ефективності маркетингових комунікацій.