Нове у світі ШІ: голосові генератори, Gemini 2.5, Mistral та виклики для освіти

У новому відео на каналі ШІманія автор дотепно і глибоко розповідає про головні зміни в індустрії штучного інтелекту. В центрі уваги — оновлена модель Gemini 2.5 Pro від Google, бізнес-орієнтована Mistral Medium 3, несподіваний лідер MiniMax у генерації голосу, open source-відеогенерація від LTX 13B, а також вплив ШІ на ринок праці й освіту. Ми підготували структурований виклад найважливіших моментів і трендів.

Нова Gemini 2.5 Pro: що гарно, а що не дуже?

Оновлена Gemini 2.5 Pro від Google — це потужна, технічно складна й амбітна модель, яка помітно просунулась у галузі розробки веб-застосунків. Вона стала ще кращою у написанні та редагуванні коду, рідше помиляється при роботі з API та демонструє неабияку точність у функціональних запитах. До того ж, Gemini може працювати з відео — наприклад, порахувати об'єкти у кадрі чи визначити переможця у відеофрагменті бою. Ці можливості є рідкістю навіть серед сучасних багатомодальних моделей.

Важливою перевагою залишається гігантське контекстне вікно — до 1 мільйона токенів. Це робить модель ідеальною для завдань, де потрібно обробляти великі масиви інформації: довгі документи, бази знань, багатосторінкові файли.

Однак, разом із перевагами користувачі виявили і ряд недоліків. По-перше, багато хто скаржиться на зміну стилю спілкування — замість нейтрального чи інформативного тону, модель почала видавати «підлесливі» відповіді, що втомлює й дратує. По-друге, її продуктивність поза межами програмування залишає бажати кращого: відповіді стали менш точними, а розуміння запитів — поверховим.

Ще одна болюча тема — автоматичний перехід API на нову версію без згоди користувача. Це створило плутанину для розробників, які працювали з попередніми версіями та розраховували на інші особливості відповіді. Нарешті, при роботі з довгими діалогами чи великими файлами навіть Gemini може «просідати» у якості відповідей, що вказує на потребу в подальшій оптимізації.

Цікаво, що реліз відбувся всього за кілька тижнів до Google I/O, що наштовхує на думку: компанія готує ще гучніші новинки. Ймовірно, на нас чекає Gemini Ultra або Gemini 3.0 Pro, або ж подвоєння контекстного вікна — до 2 чи навіть 10 мільйонів токенів.

Mistral Medium 3 — ефективний ШІ для бізнесу

Модель Mistral Medium 3 — це відповідь на потребу бізнесу в надійному, швидкому й економному інструменті для автоматизації. Її основна перевага — баланс між потужністю та вартістю. Вона чудово справляється з завданнями програмування, не поступаючись моделям на кшталт Claude 3.7, але при цьому її API обійдеться компаніям у кілька разів дешевше. Для корпоративного сектора це критично важливо.

Що робить цю модель особливо привабливою для бізнесу:

Підписуйтеся на наші соцмережі

Сучасний ШІ у бізнесі — це вже не просто відповіді на запити. Це інструмент дії: він може створювати завдання у Task Manager, передавати файли, запускати робочі процеси, генерувати звіти.

Mistral активно розвивається, інвестує у власні дата-центри у Франції, зменшуючи залежність від Amazon або Google Cloud. Це важливо для компаній, які опікуються питаннями європейської юрисдикції даних.

Вплив ШІ на ринок праці: Uber, Duolingo, IBM

Штучний інтелект уже трансформує офісну роботу. Мова не лише про автоматизацію рутинних процесів, а про перегляд самої логіки набору персоналу.

Наприклад, Duolingo тепер дотримується принципу AI First — вакансія відкрита лише у разі, якщо завдання не можна делегувати ШІ. Компанія вже почала звільнення, пояснюючи це автоматизацією процесів, які раніше потребували людських рук.

В Uber керівник компанії визнав, що більшість співробітників ще не опанували ШІ-інструменти на належному рівні. І до кінця 2025 року це має змінитися — знання ШІ буде умовою працевлаштування.

IBM теж не відстає: у відділі кадрів більшість процесів передано ШІ-агентам, що замінили сотні працівників. Автоматизовано понад 90% завдань, включаючи первинну обробку резюме, планування співбесід, відповіді на поширені запити.

Ці приклади свідчать про те, що робочі місця зникають, але водночас з’являються нові ролі — операторів ШІ, архітекторів промптів, аналітиків ШІ-процесів. Ринок змінюється — і виживуть ті, хто вчиться змінюватись.

Як навчатись за доби ШІ? Поради Деміса Хассабіса

В епоху штучного інтелекту освіта повинна перейти від фактів до адаптації. Деміс Хассабіс, керівник Google DeepMind, пропонує просту, але глибоку стратегію: використовуй навчання, щоб краще зрозуміти себе. Як ти навчаєшся? Що мотивує? У чому твоя сила?

На практиці це означає перехід від навчання «що знати» до навчання «як мислити». Студентам і школярам важливо:

Система тестування, заснована на контрольних, есе і рефератах, вже неактуальна, бо ШІ може це зробити за студентів. А от побудувати командну взаємодію, створити ідею, адаптуватися до нових умов — це поки що людська зона відповідальності.

MiniMax — новий лідер генерації голосу?

Серед численних платформ для синтезу голосу раптовим лідером став MiniMax — раніше відомий більше як генератор відео. Тепер він вийшов у лідери голосових моделей завдяки новій моделі Speech O2, яка забезпечує 99% подібність до людського мовлення.

Ключові переваги:

MiniMax стає серйозною альтернативою для медіа, навчальних платформ, брендів, які хочуть створювати натурально звучачий аудіоконтент з мінімальними витратами.

Генерація відео з LTXV-13B — швидко, якісно, open-source

LTX 13B — це open-source модель нового покоління для генерації відео, яка відзначається вражаючою швидкістю: 5 секунд відео — лише 2 секунди обробки на Nvidia H100. Це суттєвий прорив для галузі, де генерація раніше тривала хвилини або години.

Модель:

Це дає змогу незалежним творцям конкурувати з великими студіями: швидко створювати візуальний контент, деморолики, презентації, а згодом — і повноцінні фільми.

ШІ стрімко трансформує економіку, освіту, творчість і ринок праці. Моделі стають доступнішими, потужнішими і точнішими, а бізнес і суспільство змушені змінюватись у відповідь. Настає момент, коли не знати ШІ — це як не знати грамоти. Хто адаптується — виграє. Хто зволікає — ризикує залишитись позаду.

Цей матеріал підготовлений на основі інформації з відкритих джерел. Редакція самостійно відбирає ключові факти, аналізує їх та структурує за допомогою AI-інструментів.