Neuralink повідомляє про успіхи другого пацієнта із вживленим чипом у мозку
Інженери Neuralink успішно вирішили одну з ключових проблем, що виникала під час попередніх експериментів — відшарування нейронних ниток імплантату від мозкової тканини.
Про це повідомляє Engadget.
Цей недолік суттєво впливав на якість запису та стимуляції нейронної активності, обмежуючи функціональність пристрою.
Попередній досвід імплантації Neuralink
Підписуйтеся на наші соцмережі
Раніше, у січні 2024 року, Neuralink імплантував чип своєму першому пацієнту, але через кілька тижнів після операції були виявлені проблеми: сполучні нитки імплантату почали відтягуватися з мозку, що зменшувало ефективність пристрою. Це змусило компанію вдосконалити свої технології і процеси.
Для другого пацієнта Neuralink зробила усе, щоб запобігти аналогічним проблемам.
Для вирішення цієї проблеми команда Neuralink застосувала такі заходи:
- Оптимізація матеріалів: розробили нові біосумісні матеріали для виготовлення нейронних ниток, що забезпечують більш надійне з'єднання з мозковою тканиною.
- Удосконалення хірургічних методик: хірурги розробили точніші методи імплантації, що мінімізують травмування мозку та покращують фіксацію пристрою.
- Розроблення нових алгоритмів оброблення даних: створили алгоритми, що дають змогу компенсувати можливі пошкодження нейронних ниток та забезпечують стабільну роботу імплантанту.
Успішні результати на прикладі другого пацієнта
Завдяки цим удосконаленням другий пацієнт Neuralink, Алекс, уже може активно використовувати імплантат для керування комп'ютером та ігровими пристроями. Він демонструє вражальні результати, виконуючи завдання, що раніше були для нього недоступні. Він також навчився використовувати імплантат разом із джойстиком, що працює ротом, для ефективної гри у Counter-Strike 2, поєднуючи рухи і прицілювання.
Плани на майбутнє
Neuralink продовжує вдосконалювати свій чип, прагнучи розширити його функціональність для декодування кількох кліків і рухів, що дозволить повну симуляцію функцій миші та контролера відеоігор. Компанія також розробляє алгоритми для розпізнавання наміру писати від руки, що може полегшити спілкування для людей з обмеженими можливостями.
