Китайський ШІ DeepSeek V3 вважає себе чатботом від OpenAI

Китайська лабораторія штучного інтелекту DeepSeek нещодавно випустила нову модель ШІ DeepSeek V3, що демонструє високі результати в різних завданнях. Проте, як з'ясувалося, модель помилково ідентифікує себе як ChatGPT від OpenAI, пише TechCrunch.

DeepSeek V3, розроблена китайською компанією DeepSeek, здатна ефективно обробляти текстові завдання, включаючи кодування та написання текстів. Однак, тести показали, що модель вважає себе ChatGPT. Навіть на пряме запитання про свою ідентичність, DeepSeek V3 наполягає, що є версією моделі GPT-4 від OpenAI, випущеною в червні 2023 року.

У чому може бути причина плутанини?

Підписуйтеся на наші соцмережі

Подібні моделі ШІ, як ChatGPT та DeepSeek V3, навчаються на великих обсягах даних, виявляючи закономірності для прогнозування. DeepSeek не розкриває джерела даних для навчання DeepSeek V3. Однак, існує багато загальнодоступних наборів даних, що містять текст, згенерований GPT-4 через ChatGPT. Якщо DeepSeek V3 навчалася на цих даних, вона могла запам'ятати деякі результати GPT-4 та відтворювати їх.

Експерти зазначають, що навчання моделей на результатах інших ШІ може негативно вплинути на якість моделі, призводячи до галюцинацій та помилкових відповідей. Це можна порівняти зі створенням ксерокопії з ксерокопії, де з кожним разом втрачається все більше інформації.

Така практика також може порушувати умови використання сервісів. OpenAI забороняє використовувати результати своїх продуктів, включаючи ChatGPT, для розробки конкуруючих моделей.

Як відреагували на інцидент в OpenAI?

OpenAI та DeepSeek поки не прокоментували ситуацію. Проте, генеральний директор OpenAI Сем Альтман опублікував у X допис, що, ймовірно, стосується DeepSeek та інших конкурентів.

DeepSeek V3 не є першою моделлю, що помилково ідентифікує себе. Інші моделі, такі як Gemini від Google, також іноді стверджують, що є конкуруючими моделями. Це пов'язано з тим, що інтернет, звідки компанії отримують дані для навчання ШІ, все більше наповнюється контентом, згенерованим штучним інтелектом. Це ускладнює фільтрацію даних та може призвести до поширення упереджень та недоліків.

Існує також ймовірність того, що DeepSeek навчила свою модель безпосередньо на тексті, створеному ChatGPT.