Кейс AURUM: як персоналізувати масові розсилки та отримати +30% OAV

Масові email-розсилки часто залишаються без уваги: одержувачі закривають їх одразу після перегляду. Одна з головних причин — відсутність релевантності. Такі кампанії не враховують інтересів конкретного клієнта та сприймаються як шум. 

Дієве рішення для цієї проблеми — впровадження персональних товарних рекомендацій в масові розсилки. Статистика McKinsey & Company та Statista підтверджує, персоналізовані емейли отримують мають на 29% вищий OR та на 41% більше переходів, а також можуть підвищити LTV клієнтів на 15%. В умовах зростаючої конкуренції — персоналізація це вже не бонус, а базове очікування споживачів.

Як впровадити персоналізацію навіть у масштабних проморозсилках? Як адаптувати контент листів до інтересів тисяч різних клієнтів без перевантаження команди й складних інтеграцій? — Розповідаємо на прикладі кейсу українського ювелірного бренду AURUM, який же за перші місяці після впровадження персональних товарних рекомендацій в масові кампанії отримав відчутний приріст конверсії — у 2,5–3 рази, retention rate — на 184%, середнього чеку — на 30%.

Про бренд

AURUM — українська компанія з понад 25-річним досвідом на ринку ювелірних виробів. Бренд працює в середньому та преміальному сегментах, має розгалужену мережу з понад 40 фізичних магазинів по Україні й активно нарощує онлайн-присутність.Команда давно працює з автоматизацією маркетингу: із CDP eSputnik вони співпрацюють з 2023 року, а маркетолог бренду знайомий з платформою ще з 2016-го. За цей час AURUM впровадили канали: email, SMS, Viber, web push та App Inbox; створили тригерні сценарії; експериментували з форматами взаємодії. Поступово компанія рухалась до глибшого рівня персоналізації.

Завдання 

Щоб покращити ефективність онлайн-продажів і зробити комунікацію з клієнтами більш адресною, команда AURUM визначила кілька ключових пріоритетів:

Рішення

Компанія вирішила використовувати персональні товарні рекомендації в масових email-розсилках. Ідея полягала в тому, щоб замінити універсальні товарні добірки динамічними — адаптованими до поведінки та вподобань кожного підписника.

Рекомендації не лише враховували інтереси користувача (перегляди, покупки, переходи з листів), а й були синхронізовані з маркетинговими задачами компанії — акціями, сезонними пріоритетами чи окремими товарними категоріями. Це дозволило показувати, наприклад, лише ювелірні вироби з певною знижкою або з конкретними характеристиками.

Як реалізували блок рекомендацій в емейлах

Після налаштування логіки рекомендацій додали блок у шаблон проморозсилки. Він мав адаптивну структуру: система автоматично підбирала товари відповідно до інтересів кожного отримувача — без втручання технічних фахівців на кожному етапі.

Перед запуском блок протестували на різних пристроях і в різних сценаріях, щоб переконатися в його коректному відображенні. Після цього розсилки з персоналізованими добірками почали надсилатися на широку аудиторію.

Підписуйтеся на наші соцмережі

Цей підхід дозволив:

Налаштування рекомендацій у листах

Для реалізації персональних рекомендацій в масових email-розсилках, команді AURUM спершу потрібно було зробити відповідну технічну основу:

Після цього сформували логіку персоналізації — система враховувала:

Це дозволило AURUM створювати максимально релевантні пропозиції — наприклад, показувати лише прикраси з білого золота під час акційного періоду.

Всю логіку команда розробляла спільно з персональним customer success manager eSputnik. У результаті вдалося створити готовий блок рекомендацій, який легко вбудовується в будь-який шаблон емейл-розсилки.

Маркетолог AURUM також відзначає, що подібні налаштування можна виконати самостійно — за допомогою гайдів із бази знань. А складніші задачі можна легко реалізувати спільно з техпідтримкою eSputnik.

Інтеграція блоку рекомендацій у розсилку

Після того як налаштували логіку формування персональних добірок, рекомендаційний блок додали безпосередньо в шаблони листів. Модуль має адаптивну структуру — товари автоматично підставляються для кожного підписника, відповідно до його попередньої поведінки та вказаних в алгоритмах умов.

Команда протестувала відображення блоку на різних пристроях, щоб переконатися, що він правильно відображається в кожному сценарії. Після фінального перегляду нові листи з персоналізованими добірками були запущені в розсилку.

Інструмент товарних рекомендацій від CDP дав можливість маркетологу швидко запускати кампанії, не залучаючи розробників. Контент оновлюється автоматично — для кожного нового листа система самостійно підбирає релевантні товари для кожного одержувача.

Як розсилаються промолисти з персоналізованими рекомендаціями

Команда AURUM протестувала два підходи до розсилок:

Гібридна стратегія дозволила збалансувати масштабні охоплення з високою персоналізацією, підвищуючи ефективність кожної розсилки без значного навантаження на маркетингову команду.

Результати

Уже протягом перших кількох місяців після запуску персоналізованих блоків у проморозсилках відзначили приріст ефективності:

Наприклад, у серпні (до змін) одна проморозсилка принесла лише 3 замовлення. У листопаді, після додавання персоналізованих блоків, 15 листів дали 83 замовлення. Проте річ не лише в кількості листів — новий формат значно підвищив конверсію кожної кампанії.

Також помітно змінився склад замовлень: клієнти почали частіше обирати дорожчі вироби — з білого золота, діамантами або з ексклюзивні моделі. Рекомендаційний блок пропонує саме ті товари, що відповідають інтересам конкретного підписника.

Середній чек зріс на 25–30%, а ефективність retention-каналів (email, Viber, web push, App Inbox, віджети) зросла у 3 рази порівняно з аналогічним періодом минулого року.

Плани

Після успішного запуску AURUM вирішили масштабувати використання рекомендацій у кількох напрямках: