Google DeepMind розробляє аматорського робота для настільного тенісу
Розробники з Google DeepMind створили робота, який може грати у настільний теніс на рівні досвідченого любителя.
Про це пише TechCrunch.
Google DeepMind представила нового роботизованого гравця у настільний теніс, який продемонстрував здібності на рівні початківця та середнього рівня.
Robotic table tennis has served as a benchmark for this type of research since the 1980s.
— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) August 8, 2024
The robot has to be good at low level skills, such as returning the ball, as well as high level skills, like strategizing and long-term planning to achieve a goal. pic.twitter.com/IX7VuDyC4J
Підписуйтеся на наші соцмережі
На якому рівні робот-тенісист зараз?
Дослідники продемонстрували, що їхній робот успішно грає проти початківців і досягає 55% перемог проти гравців середнього рівня. Однак при зустрічі з просунутими тенісистами система програвала кожен матч.
Чому це важливо?
Цей робот став першим, який досяг такого рівня гри у настільний теніс, що є важливою віхою у розвитку робототехніки. Проте дослідники кажуть, що досягнення стабільної продуктивності на рівні людини в окремих завданнях та створення універсальних роботів ще потребує значних зусиль.
Перед якими проблемами постає робот-тенісист?
Основними проблемами, з якими стикається система, є затримка при реагуванні на швидкі м'ячі, а також труднощі з високими і низькими м'ячами, бекхендами і читанням обертання м'яча. DeepMind планує вирішити ці проблеми через вдосконалення алгоритмів управління та апаратних оптимізацій, серед яких передбачення траєкторій м'яча і впровадження швидших протоколів зв'язку.
Що далі?
Впровадження таких досліджень може надто вплинути на робототехніку, сприяючи розвитку нових архітектур політики і моделювання для реальних ігор, а також удосконаленню адаптивних стратегій в режимі реального часу.
Читайте також: Google витратить понад $100 млрд на штучний інтелект.
