Етичні питання використання ШІ у бізнесі: глибина застосування штучного інтелекту та ризики делегування рішень

Стрімкий розвиток штучного інтелекту став суттєвою віхою для сучасного бізнесу. AI-технології використовуються у фінансах, медицині, логістиці, маркетингу, обслуговуванні клієнтів та у різних секторах промисловості. Проте з розширенням обсягів застосування ШІ виникають важливі етичні дискусії: чи можна делегувати ключові рішення машині? Що робити з упередженими даними? Хто відповідає за помилки ШІ?

Поки що суспільство не надто цим переймається, а бізнес налаштований не акцентувати увагу на обмеженнях, оскільки майже будь-яка регуляція погано впливає на прибуток. Але питання залишається відкритим.

Майже всі провідні корпорації застосовують ШІ для оптимізації операцій, автоматизації бізнес-процесів та ухвалення рішень на основі великих даних (Big Data). Наприклад, компанія Amazon використовує AI-алгоритми для коригування логістичних ланцюгів та автоматизації складських процесів. У галузі медицини корпорація IBM Watson Health застосовувала ШІ для діагностики раку. Це досить чутливі сфери, навколо яких і порушуються етичні питання.

У багатьох випадках ШІ дає бізнесу великі переваги: швидкість аналізу, скорочення витрат, підвищення точності рішень та інноваційність. Такий потужний інструмент залучає увагу і до території етичних дилем. Спробуємо виділити основні.

Можна виділити кілька основних ризиків.

Якщо ШІ-алгоритм помилиться, хто несе за це відповідальність? Це особливо актуально у сфері автономного транспорту та фінансів. Законодавчі системи ще не мають ідеального механізму визначення такої відповідальності.

Підписуйтеся на наші соцмережі

ШІ може репродукувати упередженості, що є у даних. Скандал з алгоритмом Amazon, який у 2018 році використовувався для відбору резюме, показав, що ШІ надає перевагу чоловікам-кандидатам, оскільки навчався на історичних даних, які містили гендерну упередженість. Подібні проблеми виникали і у банківському секторі, де AI-системи відхиляли заявки від представників расових меншин на основі непрозорих моделей оцінки ризику.

CEO FAVBET Tech Артем Скрипник також вказує на ще один аспект — відсутність прозорості в ухваленні рішень, оскільки зазвичай невідомо, на якому контексті навчалася модель:

ШІ-системи здатні обробляти великі обсяги персональних даних. Компанія Facebook піддавалася критиці через використання AI для таргетованої реклами, що базується на глибокому аналізі поведінки користувачів без їхньої чіткої згоди.

Зростальне покладання на автоматизовані рішення може зменшити роль людини у процесі ухвалення рішень. Наприклад, у фінансових ринках алгоритмічна торгівля призвела до флеш-крахів, коли автоматизовані системи одночасно продавали активи, провокуючи обвали ринку.

Основний підхід для потрібного балансу між ефективністю та етикою базується на здоровому глузді й усвідомленні проблематики.

Великі компанії, що впливають на ринок та є частиною ринкової екосистеми, розробляють етичні кодекси. Наприклад, Microsoft і Google вже розробили принципи відповідального використання ШІ, які охоплюють прозорість, інклюзивність, справедливість і підзвітність.

Багато організацій створюють внутрішні етичні комітети, які аналізують потенційні наслідки впровадження AI-рішень. Наприклад, Salesforce має старшого етичного керівника з AI, який відповідає за дотримання стандартів справедливості та відповідальності.

У квітні цього року в Україні був створений AI-комітет — ініціатива від асоціації IT Ukraine, де FAVBET Tech стала генеральним партнером. Комітет об’єднує провідні технологічні компанії для розвитку штучного інтелекту в Україні. Уже заплановані стратегічні сесії, круглі столи та дослідження ринку, щоб сформувати дорожню карту розвитку AI-сектору в Україні. Йдеться і про можливість розроблення відповідних документів щодо етики ШІ.

На міжнародному рівні розробляються документи, як-от Етичні принципи ШІ від OECD та рекомендації від Європейської комісії, що затверджують базові принципи впровадження ШІ у бізнес.

ШІ трансформує бізнес-середовище, пропонуючи нові інструменти для зростання та інновацій. Однак разом з перевагами приходять і серйозні етичні виклики. Бізнес намагається розвивати інструменти саморегуляції, впроваджувати прозорі AI-системи та забезпечувати захист прав користувачів.

Візуалізація: speka.media