Упс! Не вдала спроба:(
Будь ласка, спробуйте ще раз.

Асистент + AI. Новий тип операційного гібриду

2
16 червня 2025 3 хвилин читання

Я давно перестала вірити в “ефективність заради ефективності”. Після років в операційному менеджменті я зрозуміла: найбільша розкіш — це увага. Не час, не бюджет, не ресурси. А здатність дійсно бути в моменті там, де ти маєш бути. Не в чаті, не в таску, не в екселі. А в рішенні.

І саме це відчуття — коли увага роздроблена на дріб’язок — змусило мене впустити у свою роботу AI + живого асистента одночасно.

Колись я думала, що AI — це наступний “секретар на стероїдах”. Що ось зараз я навчу його розкладати зустрічі, відповідати на типові запити, зводити звіти — і отримаю досконалу машину підтримки.

Але правда виявилась глибшою: AI не “замінив”, а підсвітив, чого саме мені не вистачає.Тобто — не механіки. А відчуття контексту. Інтерпретації. Інтуїції.

І тут з’явилась роль, яка тримає все разом: операційний гібрид — людина, яка працює з AI так, щоб мені не доводилось.

Підписуйтеся на наші соцмережі

Ось реальний розклад:

  • AI класифікує запити клієнтів → асистент обирає, що справді критичне.
  • AI готує чернетку листа → асистент “перекладає” її на мою мову.
  • AI збирає календар → асистент додає “людський буфер” між мітингами.
  • AI формує зведення → асистент обирає, що показати мені першим.

AI — це інструмент. Асистент — це навигатор інструменту. І ця роль із кожним місяцем тільки зростає.

Роль асистента вже не про “подати”, “записати” чи “запланувати”.

Це — про:

  • знати, яке питання я забуду поставити, і сформулювати його за мене;
  • відчути, що я не зможу “втягнутись” у мітинг після виснажливої пари, і перемістити його;
  • побачити, що GPT сформулював щось правильно, але не в моєму тоні — і переробити.

Вона — не “технічна”. Вона — контекстна. І це набагато складніше, ніж здається.

AI обіцяє нам швидкість. Але якщо в тебе немає когось, хто здатен зупинитись, перевірити, подумати, переформулювати — ти не пришвидшуєшся, ти робиш ті самі помилки швидше.

Асистент нового покоління — це та, хто не змагається зі штучним інтелектом, а працює з ним в дуеті. Вона не боїться делегувати йому частину рутини. Але й не делегує тому, що вимагає людського погляду.

Це — людина, яка мислить поруч із AI, але в інтересах людини.Це — “редактор машинного результату”.Це — “інтерфейс між потоком даних і потоком лідера”.Це — та, хто повертає людині увагу.

І якщо чесно, саме ця роль врятувала мене від цифрового вигорання.Бо GPT — це прекрасно. Але тільки з людиною, яка не просто “додає людське”, а знає, яке саме людське потрібно вам.

Якщо ви хочете поділитися з читачами SPEKA власним досвідом, розповісти свою історію чи опублікувати колонку на важливу для вас тему, долучайтеся. Відтепер ви можете зареєструватися на сайті SPEKA і самостійно опублікувати свій пост.
2
Icon 0

Підписуйтеся на наші соцмережі

Інші матеріали

«Боляче читати такі новини», — видавництво «Ранок» заспокоює українців і розповідає про відновлення друкарні

Вікторія Лисенко 12 годин тому

Не можна бути й диригентом, і гітаристом, і техніком сцени: як керівники губляться у мікрозавданнях і що їм насправді потрібно

Юлія Сименович 22 години тому

Арттерапія для тих, хто керує великим бізнесом — це про спокій чи про продуктивність?

Катерина Сердюк 42 хвилини тому

Кодифікація в оборонці: як компанії долати лабіринти бюрократії — досвід L7

Олена Душина 15 липня 2025 14:23

Боти на базі ШІ: як сірі скрейпери впливають на український ринок

Ярослав Сіркізюк 16 липня 2025 16:10