AI у грі: як штучний інтелект змінює азартні розваги
AI у топі технологічних новин та дискусій. Хтось бачить у розвитку штучного інтелекту нову індустріальну революцію, хтось стверджує, що в АІ більше хайпу. Гемблінг завжди перебуває на вістрі технологічного прогресу. Тому у світі азартного бізнесу на AI дивляться з ентузіазмом. CEO FAVBET Teсh Артем Скрипник розібрав основні тези щодо перспектив штучного інтелекту в азартній галузі.
У чому різниця між AI та ML
Штучний інтелект (AI) охоплює створення комп’ютерних систем, що можуть виконувати завдання, які зазвичай потребують людського інтелекту, здатності самостійно ухвалювати рішення, діяти та адаптуватися на основі обмеженої інформації. Натомість машинне навчання (ML) — це підгалузь AI, зосереджена на розробленні методів навчання для комп'ютерів, завдяки яким вони аналізують дані та на їх основі поступово навчаються вирішувати складні завдання.
АI знає, як ти граєш
Підписуйтеся на наші соцмережі
В азартній галузі більш широке застосування знаходить саме ML, а не повноцінний штучний інтелект.
- Прогнозування поведінки гравців. Застосування AI у сфері азартних ігор сприяє кращому розумінню мотивів та рішень гравців. Інструменти, засновані на AI, здатні аналізувати великі обсяги даних та виявляти залежності. Таким чином, стає можливим розроблення рекомендаційних систем, які враховують індивідуальні уподобання та стилі гри користувачів, що особливо актуально для онлайн-казино.
- Персоналізація. Машинне навчання (ML) дозволяє глибше зрозуміти та розділити аудиторію за різними критеріями, як-от ігрові уподобання, історія гри та тип ставок. Отримавши цю інформацію, можна розробляти контент, який цікавий саме для певної когорти гравців, замість того щоб цілитись у масмаркет. Це можуть бути персональні бонуси, спеціальні пропозиції, турніри та інше.
Простими словами ML дає можливість не вгадувати, а з першої спроби запропонувати користувачу те, що викликатиме у нього емоційний відгук. Для розробників гральної платформи це дає серйозну перевагу.
З іншого боку, це й поліпшення операційних процесів для самих організаторів. Зокрема, машинне навчання дозволяє ефективніше аналізувати рекламні кампанії, оптимізувати бюджети та канали просування, а також прогнозувати LTV (lifetime value) для різних сегментів користувачів.
- Якісна підтримка. Використання систем штучного інтелекту, як-от Chat GPT, дозволяє відповідати на приблизно 80% стандартних запитань, пов'язаних із платіжними інструментами, правилами розрахунку ставок, умов бонусів та іншими аспектами. Таким чином, AI зменшує навантаження на колцентри та допомагає операторам сконцентруватися на вирішенні більш складних питань.
- Відповідальна гра та безпека гравців. Головна аудиторія операторів — дорослі люди, що приходять у казино відпочити та отримати емоції. Тому завдяки ML в організаторів з’являється інструмент, щоб знизити ризики для гравців: відстежувати поведінкові патерни, бачити, коли користувач починає витрачати набагато більше, ніж зазвичай. Це може бути сигналом обмежити ігрову активність гравця або дізнатися причини нетипової поведінки.
Як FAVBET Tech працює з AI
Зараз у компанії FAVBET Tech займаються розробленням сервісу та сегментацій, впроваджують інструменти ML для персоналізації системи лояльності. У планах ще більша інтеграція технологій AI в платформу та автоматизація багатьох операційних процесів.
