Упс! Не вдала спроба:(
Будь ласка, спробуйте ще раз.

AI HOUSE запускає офлайн-школу з глибинного навчання та компʼютерного зору

Катерина Колонович
Катерина Колонович Новинарка Speka.Media
7 квітня 2023 2 хвилин читання

У школі Deep Neural Networks for Computer Vision Tasks розглянуть основні підходи до навчання нейронних мереж, використання моделей згорткових мереж, налаштування параметрів мілинних нейронних мереж, Python, OpenCV, Keras, PyTorch, Scikit-image та Jupyter Notebook.

Школа буде корисною для спеціалістів, які мають більш ніж один рік досвіду у машинному навчанні, Python та мають базові знання з PyTorch та Keras. Студентів навчатимуть, як використовувати попередньо навчені моделі згорткових мереж, вони зрозуміють проблеми перенавчання та недонавчання, основи тонкого налаштування згорткових мереж і вдосконалять навички програмування, повідомляють у прессрелізі організації. 

Щоб стати студентом Deep Neural Networks for Computer Vision Tasks, необхідно зареєструватися за посиланням до 16 квітня.

Участь у школі надається за вільний донат від 400 грн. Зібрані кошти перерахують на відбудову корпусу факультету комп'ютерних наук та кібернетики Київського національного університету імені Тараса Шевченка.

Кількість місць обмежена, до школи можуть приєднатися до 25 учнів. Пріоритет надаватимуть більш мотивованим студентам, які мають релевантні навички та бекграунд.

Раніше SPEKA публікувала інтерв'ю із CEO проєкту Gathers Богданом Пономарем, який розповів, як навчають фахівців із ШІ.

50 UAH 150 UAH 500 UAH 1000 UAH 3000 UAH 5000 UAH
0
Прокоментувати
Інші матеріали

AI HOUSE та Mantis Analytics шукають ШІ-рішення для протидії шкідливій та хибній інформації: як долучитися

Богдан Камінський 31 жовтня 2023 15:31

Корпоративне навчання: навіщо потрібне та як організувати

Victoriia Palaguta 26 жовтня 2023 12:15

AI HOUSE та Roosh анонсували другий сезон освітнього проєкту AI for Ukraine

Богдан Камінський 18 жовтня 2023 14:44

Як я вирішив запустити благодійний ІТ-курс і що з цього вийшло

Владислав Миронович 16 жовтня 2023 17:00

Топ інструментів та книг для початківців у світі AQA

Binariks Team 12 жовтня 2023 16:45