AI HOUSE запускає офлайн-школу з глибинного навчання та компʼютерного зору
У школі Deep Neural Networks for Computer Vision Tasks розглянуть основні підходи до навчання нейронних мереж, використання моделей згорткових мереж, налаштування параметрів мілинних нейронних мереж, Python, OpenCV, Keras, PyTorch, Scikit-image та Jupyter Notebook.
Школа буде корисною для спеціалістів, які мають більш ніж один рік досвіду у машинному навчанні, Python та мають базові знання з PyTorch та Keras. Студентів навчатимуть, як використовувати попередньо навчені моделі згорткових мереж, вони зрозуміють проблеми перенавчання та недонавчання, основи тонкого налаштування згорткових мереж і вдосконалять навички програмування, повідомляють у прессрелізі організації.
Щоб стати студентом Deep Neural Networks for Computer Vision Tasks, необхідно зареєструватися за посиланням до 16 квітня.
Участь у школі надається за вільний донат від 400 грн. Зібрані кошти перерахують на відбудову корпусу факультету комп'ютерних наук та кібернетики Київського національного університету імені Тараса Шевченка.
Кількість місць обмежена, до школи можуть приєднатися до 25 учнів. Пріоритет надаватимуть більш мотивованим студентам, які мають релевантні навички та бекграунд.
Раніше SPEKA публікувала інтерв'ю із CEO проєкту Gathers Богданом Пономарем, який розповів, як навчають фахівців із ШІ.
