AI House

На новому офлайн-воркшопі від AI HOUSE «Ukrainian Words Clarity with LLMs» учасники працюватимуть з українською мовою за допомогою NLP (Natural Language Processing), розпізнаванням контексту слів з кількома значеннями та файнтюнингом LLMs (Large Language Models).

У школі Deep Neural Networks for Computer Vision Tasks розглянуть основні підходи до навчання нейронних мереж, використання моделей згорткових мереж, налаштування параметрів мілинних нейронних мереж, Python, OpenCV, Keras, PyTorch, Scikit-image та Jupyter Notebook.

«Головне завдання класних ML-фахівців — сказати, де ML не потрібне. Бо всі хочуть тепер ШІ, навіть там, де його не має бути», — розповідає Богдан Пономар, CEO проєкту Gathers. 

Організація AI HOUSE проведе безплатний офлайн-воркшоп Network Science: Attacks on Power Grids. Фахівці будуть розповідати про концепції та методи науки мережі (Network Science), а також про застосування PyPSA.

AI House проведуть безплатний офлайн-воркшоп для української спільноти. Теми — штучний інтелект та комп'ютерне бачення, а також архітектури Eff-Unet і YOLOv8.

Для того щоб підтримати українських AI/ML-спеціалістів під час війни та долучити світову AI-спільноту до допомоги Україні, AI HOUSE об'єднав визнаних експертів зі штучного інтелекту в освітній проєкт AI for Ukraine.

Екосистема штучного інтелекту та машинного навчання AI House анонсувала старт нового практичного навчального курсу з MLOps (Machine Learning Operations). Організатори обіцяють навчити учасників ефективно керувати всім життєвим циклом — ML: від тренування моделі до розгортання та моніторингу.

На написання цієї статті мене надихнув виступ на TED TALK керівника Google.AI  Джеффа Діна на тему головних недоліків машинного навчання. Ознайомитися із виступом «AI isn't that smart — but it could be» можна за посиланням. 

За останні п'ять років у світі сталася ще одна технологічна революція, і  тепер ми живемо в епоху штучного інтелекту (ШІ). Нейромережі вже навчилися самостійно продукувати контент, вони вдосконалюються та відкривають перед людством нові можливості. Ми в AI HOUSE підбили короткі підсумки 2021 року та спрогнозували, на що варто звернути увагу в найближчому майбутньому.

Експерт зі штучного інтелекту Лі Кайфу розповів, як технологія змінить наше життя за 20 років – від транспорту до продовження людського життя та сфери оборони.